在自定义数据上训练 YOLOv8 实例分割
图像分割是一个核心视觉问题，可以为大量用例提供解决方案。从医学成像到分析流量，它具有巨大的潜力。实例分割，即对象检测+分割，甚至更强大，因为它允许我们在单个管道中检测和分割对象。为此，Ultralytics YOLOv8 模型提供了一个简单的管道。在本文中，我们将对自定义数据进行YOLOv8 实例分割训练。
在完成 YOLOv8 实例分割模型的训练过程时，我们将涵盖：
- 三种不同模型的训练，分别是YOLOv8 Nano、YOLOv8 Small和YOLOv8 Medium模型。
- 分析每个模型的结果。
- 使用经过训练的模型进行推理。
这将使我们能够探索培训管道的各个方面。此外，它还将为我们提供足够的知识，以便在我们自己的项目中使用 YOLOv8 实例分割模型。
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