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explain 每个列的含义

官网传送门:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

实例表

 DROP TABLE IF EXISTS `actor`;CREATE TABLE `actor` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(45) DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','20171222
15:27:18'), (2,'b','20171222 15:27:18'), (3,'c','20171222 15:27:18');DROP TABLE IF EXISTS `film`;CREATE TABLE `film` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(10) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;CREATE TABLE `film_actor` (`id` int(11) NOT NULL,`film_id` int(11) NOT NULL,`actor_id` int(11) NOT NULL,`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

explain 两个变种

1)explain extended:会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可
以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows *
filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的
表)。

explain extended select * from film where id = 1;

在这里插入图片描述

show warnings;

在这里插入图片描述
2)explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分
区。

explain中的列

id列

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行
2. select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union
2)primary:复杂查询中最外层的 select
3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
在这里插入图片描述
注意:这里面其实可以看到 这个例子 1.验证了两个列 一个为 id 列越大越先执行 2. 根据sql执行规则 先执行:【select 1 from actor where id = 1】 之后【select * from film where id = 1】 最后 最外层的

table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查
询。
当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。
4. type列
这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref
NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可
以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

const, system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于
primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是
const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

 explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

在这里插入图片描述

show warnings;

在这里插入图片描述

eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type
在这里插入图片描述
ref:相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会
找到多个符合条件的行。

  1. 简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)
    【explain select * from film where name = ‘film1’】
    在这里插入图片描述
    2.关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
    【explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;】
    在这里插入图片描述
    range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
    在这里插入图片描述
    index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接
    对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些。
    在这里插入图片描述
    ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
    在这里插入图片描述

possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引
对此查询帮助不大,选择了全表查询。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提
高查询性能,然后用 explain 查看效果。
3. key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force
index、ignore index。
4. key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通
过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。
在这里插入图片描述
key_len计算规则如下:
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字
或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为
varchar是变长字符串
数值类型
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
时间类型
date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索

ref列

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)

rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:
1)Using index:使用覆盖索引
覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中
获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
【 explain select film_id from film_actor where film_id = 1;】
在这里插入图片描述
2)Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
在这里插入图片描述
3)Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
在这里插入图片描述
4)Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索
引来优化。

  1. actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct

在这里插入图片描述
2. 【优化后】film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index,没有用临时表
在这里插入图片描述
5)Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

  1. actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录在这里插入图片描述
  2. 【优化后】film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index在这里插入图片描述
    6)Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段是
    在这里插入图片描述

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