如何使用tushare pro获取股票数据——附爬虫代码以及tushare积分获取方式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

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一、Tushare 介绍

Tushare 是一个提供中国股市数据的API接口服务，它允许用户获取包括股票、基金、债券、期货、期权等金融产品的历史数据和实时数据。除此之外，Tushare作为一个为金融数据分析领域量身打造的Python开源工具包，以其免费的特性广受好评。它专注于股票市场数据的采集、处理和存储，极大地简化了金融分析师在数据准备阶段的工作。通过Tushare，用户能够轻松获取到经过精心整理的股票、基金、期货和加密货币等市场数据，以及详尽的公司基本面信息。这些数据以Pandas DataFrame的形式呈现，与Python的数据分析生态系统无缝对接，使得用户可以利用Pandas、NumPy或Matplotlib等工具进行高效的数据处理和可视化分析。此外，Tushare还提供了灵活的数据存储解决方案，支持将数据保存至本地数据库或文件系统，如MySQL、MongoDB、HDF5或CSV格式，确保了数据管理的便捷性和分析的灵活性。

此外，Tushare的设计理念充分考虑了金融量化分析的需求，其提供的API接口简洁明了，易于上手，不仅支持Python，还通过HTTP Restful服务为其他编程语言的开发者提供了便利。这意味着，无论是使用Python进行快速原型开发，还是利用其他语言进行系统级应用构建，Tushare都能提供稳定可靠的数据支持。Tushare的多样化数据存储选项，如关系型数据库和NoSQL数据库，为用户提供了根据具体分析需求选择最佳存储方案的自由，同时也保证了数据处理的高性能。通过Tushare，金融分析师和量化研究者可以更加专注于策略开发和模型构建，从而在金融量化分析领域取得更深入的研究成果。

二、准备工作

使用python获取该相关数据时首先要安装以下pandas、tushare获取完数据需要进行可视化还需要使用到matplotlib库。对相关库不熟悉的可以自行学习。

安装pandas库，一般情况下安装完anaconda就不需要再安装该库。

pip install pandas

安装tushare库。

pip install tushare

安装完相关的库以后我们就需要去tushare官网去注册属于我们自己的账号，点击注册后按照步骤进行即可。

如果你是需要获取日线数据，初始赠送的积分就足够你使用，如果你想要获取企业的三大报表则需要在获取相关的积分才行。如果是高校的学生，想要获取相关积分可以直接点击链接看具体方法。

三、获取数据

1.引入库

代码如下（示例）：

import tushare as ts
import pandas as pd

2.获取并保存数据

在获取数据前我们需要去查看我们的token，查看步骤如下图。

代码如下（以平安银行为例）：

# 设置 Tushare Pro token
ts.set_token('你的token')# 初始化 Tushare Pro API
pro = ts.pro_api()# 拉取数据
data = pro.daily(**{"ts_code": "000001.SZ",#股票代码"start_date": 20220101,#开始日期"end_date": 20241130,#结束日期
}, fields=["ts_code",#交易日期"open",#开盘价"high",#最高价"low",#最低价"close",#收盘价"pct_chg",#涨跌幅"vol",#成交量"trade_date"#交易日期
])# 显示数据
print(data)# 保存为CSV文件（可选）
data.to_csv('pingan_bank_daily_data.csv', index=False)

3.官网直接获取或生成代码

进入官网登录以后，我们首先点击数据工具这一栏。

在左侧一次选择你需要的数据类型。

在ts_code中输入你的股票代码，点击运行调试即可到处CSV。

另外官网还提供了生成代码功能，如上图，在运行调试右边点击即可到Python当中运行获取代码。

以上就是今天的全部内容了，大家有需要的动手尝试以下吧！

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总结

今天的内容就是通过tushare库获取相关的数据，介绍两种方法，一种是使用官网提供的方法，另一种使用python获取，两种方法都可行，大家可以自行尝试。