当前位置: 首页 > article >正文

Day27-【13003】短文,线性表两种基本实现方式空间效率、时间效率比较?兼顾优点的静态链表是什么?如何融入空闲单元链表来解决问题?

文章目录

    • 本次内容总览
    • 第四节,两种基本实现方式概览
      • 两种基本实现方式的比较
      • 元素个数n大于多少时,使用顺序表存储的空间效率才会更高?
      • 时间效率比较?
        • *、访问操作,也就是读运算,读操作
        • 1、插入,2、删除操作
      • 什么是空闲单元链表?
      • 空闲单元链表如何实现?
        • 2、删除操作
        • 1、插入操作
        • *、清空链表操作
      • 什么是静态链表?
      • 静态链表插入操作过程示意?
      • 静态链表删除操作过程示意?
      • 静态链表单元的状态分类?未使用过的空闲单元是一片连续单元
        • 使用过的空闲单元,引入空闲单元链表,建立新链
      • 如何实现静态链表?

本次内容总览

在这里插入图片描述

第四节,两种基本实现方式概览

在这里插入图片描述

两种基本实现方式的比较

线性表有两种基本实现方式,分别是顺序实现和链式实现。

那么,哪一种方法更好呢?

这两种实现方式各有优势,在不同的情况下,对应于不同的操作,某一种方式可能会优于另外一种。但是哪种方式都不能适用于所有情况。

  • 顺序表的优点是存储每个数据元素时空间比较紧凑,并且会占用连续的空间。

数组的每个单元中只需要保存数据本身,没有额外的开销。

  • 与此相对的是,链表在每个结点上除存储数据元素以外,还要留出空间存放指针。

单链表中每个结点包含一个指针,双向链表中每个结点包含两个指针。这些指针占用的空间称为结构性开销

存储一个指针的空间大小是固定的,与使用的具体系统相关。

如果数据域data占用的空间较小,则结构性开销的比例就会较大。

元素个数n大于多少时,使用顺序表存储的空间效率才会更高?

为顺序表分配的数组, 通常要宽松—些。 当线性表中元素个数没能达到顺序表的最大容量时,数组中 仍然会有空闲的空间, 此时并没能充分利用数组的全部空间。

而链表中占用的空间大小与链表中的元素个 数成正比, 分配的结点是全部使用的。

  • 所以,当线性表的元素个数相对较少时,链表的实现比顺序表的实 现更节省空间。

    也就是说,链表方式的发现,在资源紧张时,起了很大的作用

  • 反之, 当线性表中的元素个数接近数组分配的最大个数,数组几乎被填满时,空闲的单元不多,它的空间存储效率很高。

n表示线性表中当前元素的个数

D表示最多可以在数组中存储的元素个数, 也就是数组的大小

P 表示指针的存储单元大小

E表示数据元素的存储单元大小

按照这个假设,

顺序表的空间需求为D x E;就是数组的元素总数,和每个元素存储单元,的乘积

单链表的空间需求为n x (P+E)。 就是线性表当前元素总数,和指针存储单元+元素存储单元之和,的乘积

对于给定的n值, 以上两个表达式中哪一个的值较小呢?

列方程后可以求 出n的临界值,

n=D x E/(P+E)

  • 当线性表中元素个数小于这个值时,单链表的存储效率更优。

    双向链表的橾作实现起来与单链表类似,其空间效率要低于单链表,因为表中每个结点都带有两个指针,比单链表中每个结点的指针数多1个。

    所以双向链表的结构性开销是单链表的2倍

  • 当线性表中元素个数超过这个值时, 顺序表的空间效率更离,

如果P = E (如指针占2字节,数据元素也占2字节),

则临界值n = D/2。

  • 也就是说,和数组本身的大小有关

【例2-12】 设采用单链表保存的线性表L的每个元素需要的空间为10字节, ;意思是数据元素空间大小,E,是10字节

—个指针占2字节。 ;意思是P,为2字节

若采 用单链表或含30个元素的数组保存L, ;数组大小D,为30;

试分析哪种方式的空间存储效率更高,

仅需要考虑L中的元素。

1、L中的元素个数n 的临界值

= 30 * 10 / ( 2+10 )

= 25

2、当L中元素个数小于 25时,采用链表的空间存储效率更高

​ 当L中元素个数大于 25时,采用数组的空间存储效率更高

​ 当L中元素个数等于 25时,两者空间存储效率一样

答案:

即在不考虑头结点所占用空间的前提下,(注意:这一点还是要注意一下,说不考虑链表的头结点的,也就是可能采用不带头结点的链表)

如果L中元素个数少于25个, 则采用单链表更省空间;

如果多于25个元素,则采用数组更省空间;

如果正好是25个元素, 则两种方式占用的空间是一样大的。

  • 选择顺序表或链表的一个因素是, 当线性表元素个数变化较大或者未知时, 最好侍用链表实现。

  • 也就是说,元素个数n未知,或者变化较大,其实也就是n可能会变得很小,那么尽量采用链表

  • 如果 用户事先知道线性表的大致长度, 则使用顺序表的空间效率会更高些。

  • 如果知道元素个数n的大概长度,就采用顺序表么,要么n很小,不仍然是链表更好

    并非如此,因为此时就可以限制一下数组大小D的值,让它尽量匹配,这样n的大概长度,肯定是超过了临界值n

还有一个因素需要考虑, 即顺序表 占用的空间是连续的,

而链表占用的空间可能是零散的,

并且还需要程序员来管理空间的分配及释放

时间效率比较?

再来看看操作的时间效率。

以访问线性表的第i个元素为例,

*、访问操作,也就是读运算,读操作
  • 单链表不能随机访问指定的元素,访问时必须从表头开始逐个结点进行查找,直到找到第i个结点为止。这个操作的平均时间复杂度和最差时间复杂度均为O(n)

  • 相比之下,在顺序表中是直接定位的,可以实现随机访问,操作的时间复杂度是O (1)

1、插入,2、删除操作

关于插入橾作和删除操作,

在给出指向链表合适位置的当前指针后,

见,Day27-【13003】短文,什么是单链表、循环链表、双向链表、双向循环链表?它们的操作时间复杂度是多少?如何进行存储单元的计算?,中:如果已经设定当前指针的指向,则进行插入、删除操作时,时间复杂度均为O(1)

  • 在单链表内进行插入和删除操作的时间复杂度也可以达到O (1)

  • 双向链表各个操作的时间复杂度分析留作习题。

  • 而顺序表的插入操作和删除操作必须在数组内将当前位置之后的各元素分别向后与向前移动,这种移动的平均和最差时间复杂度均为O(n)

对于线性表的许多应用,插入和删除都是主要的操作,因此它们的时间效率是举足轻重的,仅就这个原因而言,单链表通常比顺序表更灵活。

见,Day27-【13003】短文,什么是单链表、循环链表、双向链表、双向循环链表?它们的操作时间复杂度是多少?如何进行存储单元的计算?,中:如果已经设定当前指针的指向,则进行插入、删除操作时,时间复杂度均为O(1)


什么是空闲单元链表?

在链表中,当需要在链表中插入— 个结点时,需要调用malloc函数分配相应的空间。

当在链表中删除一 个结点时,需要调用free函数释放空间。

如果在链表中频繁进行插入、删除结点的操作,则频繁调用这些函数的时间开销会是非常可观的。

如何解决?

​ 可以针对实际应用的每类链表,定义一 个 “伙伴链表” ,表结点的结构与所使用链表的结构一 致

​ 伙伴链表用来管理暂时不用的结点,也可以将伙伴链表称为空闲单元链表

​ 也就是freelist链表

freelist链表的作用是暂时保管要归还给系统的结点空间,结点中的数据是无意义的,

所以插入及删除的操作都可以在表头进行。

而且,链表中也不需要头结点。

因此,对freelist链表操作的效率非常高。

对于有相同结点结构的所有链表,可以共用一 个freelist链表,

也可以将其设詈为一个全局变量,

初始时,freelist是一 个空链表。

在程序的最后,freelist中结点占用的空间需要全部释放。

空闲单元链表如何实现?

假设保存数据的单链表为L。

2、删除

1、当从链表L中删除一个结点时,将这个结点插入到freelist中。

​ 这样就完成了删除,其实也就是挪到了临时表中,难怪说删除没有真的删,也可能只是挪走了,挪到了临时空间中

1、插入

1、当需要申请新的结点空间时,先查看链表freelist

2、

​ a.如果freelist不为空,则从freelist中获取一 个结点,结点中保存相应的值,并将该结点插入到L的相应位詈

​ b.否则调用malloc函数分配新的空间,并完成后续的插入橾作

2、删除操作

在增加freelist链表后,可以修改前面实现的在单链表中进行插入结点及删除结点的橾作,实现如下。

int removeList(LinkList * head, Position curr, ELEMTType * x) {// 删除表head中位置curr处的元素,并通过x返回LinkNode * temp;if ((*head == NULL && curr == NULL) || curr->next == NULL) return FALSE;  // 指针无效if (isEmpty(head) == TRUE) return FALSE;  // 空表*x = curr->next->data;temp = curr->next;curr->next = curr->next->next;temp->next = freelist;freelist = temp;(*head)->data--;return TRUE;
}
1、插入操作
int insertList(LinkList * head, Position curr, ELEMTType x) {// 在表head的位置curr处插入元素xLinkNode * temp;if (*head == NULL && curr == NULL) return FALSE;  // 指针无效if (freelist == NULL) {temp = (LinkList)malloc(sizeof(LinkNode));}else {temp = freelist;freelist = freelist->next;}temp->data = x;temp->next = curr->next;curr->next = temp;(*head)->data++;return TRUE;
}
*、清空链表操作
int clear(LinkList * head) {// 将链表head置为空LinkNode * p;if (*head == NULL) {// 表头指针错误,返回0printf("链表错误\n");return FALSE;}p = (*head)->next;while (p != NULL) {// 将各结点依次放入freelist中(*head)->next = p->next;p->next = freelist;freelist = p;p = (*head)->next;}(*head)->data = 0;// 结点个数为0return TRUE;
}

什么是静态链表?

顺序表和链表的— 些特点是相互对立的,

比如,当插入元素时,在顺序表中可能要移动元素,但在链表中完全不需要移动。

顺序表的空间是一 次性预分配的,而链表的空间是随用随分配的。

顺序表中查找某位詈的元素非宫方便,但多数情况下在链表中进行查找则不是一 个便捷的橾作。

特别是,顺序表占用的空间完整,而链表占用的空间笭散。

在有些应用中,需要— 种兼具顺序表和链表特性的结构,

既要具有顺序表的空间整体性,不必进行零散的空间处理,

又要具有链表的灵活性,在插入或删除时不必进行数据的大量移动。

静态链表正好能满足这种需求。

数据结构中的静态链表,

即使用一 维数组实现的链表。

下面以单链表为例,介绍静态链表。

实际上,还可以实现静态双向链表及静态循环链表。

假设静态链表保存在— 维数组A中,

每个元素的类型与单链表结点类型— 致,

也有数据域data和指针域next

将A[0]当作一 个特殊结点,类似于单链表中的表头结点

  • 表头结点,并非头结点,而是首结点

    这里确实是类似首结点,因为静态链表没有头结点

在A[0]的数据域data中保存链表中元素的个数

初始时,data的值是0

在指针域next中保存静态链表中第一 个元素在数组中的下标

初始时,next的值1。

(注意,这里资料打错了,打成next初始值成-1了)

例如,将图2-17a所示的单链表head中的各元素,依次保存在数组A最前面的几个单元中,得到的静态链表如图2-17b所示。

在这里插入图片描述

静态链表插入操作过程示意?

在静态链表中实现基本橾作的过程类似于在链表中的实现过程。

例如,在静态链表中进图2-9所示的插入操作,

新元素E应在元素B与C之间。

在这里插入图片描述

1、在图2-17b所示的— 维数组中找到— 个空闲位詈,如下标5处,

  • 下标5,也就是静态链表的位置5

​ 这相当于在单链表中进行插入操作时调用malloc函数得到一个新的结点空间。

2、将元素E放在这个位置的data域中(类似于图2-9中的步骤①)。

E的后继是元素C, 所以下标5处的next值应为3 (类似千图2-9中的步骤②),

3、而E的前驱是元素B,即B的next值应为5 (类似于图2-9中的步骤③。

4、最后,将链表中的元素个数加1

在插入操作完成后,得到的静态链表如图2-18所示。

在这里插入图片描述

静态链表删除操作过程示意?

现在,在图2-18所示的静态链表中删除元素D

1、删除的元素D是静态链表中的表尾元素,

​ 删除后,它的前驱(元素C)的next值应为元素D的next值,即**-1,表示静态链表的结束**。

2、同时,在静态链表中将这个位詈标识为空闲位置

​ 这相当于在单链表中进行删除橾作时调用delete函数。

得到的静态链表如图2-19所示。

在这里插入图片描述

静态链表单元的状态分类?未使用过的空闲单元是一片连续单元

在静态链表使用的数组中,可以将单元的状态分为两类,

  • 一类是已经被占用的单元,

    如图2-19中下标为0、1、2、3、5的单元,;所谓下标,其实就是位置0,1,2,3,5

  • 另一 类是空闲单元,

    如图2-19中下标为4、6、7、8的单元。

  1. 空闲单元又分为两种,一 种是曾经使用过但现在空闲的,如下标为4的单元,
  2. 另一 种是从未使用过的,如下标为6、7、8的单元。

在静态链表中,可以使用一 个特殊标记来标识空闲单元,

插入时将新元素放置在有特殊标记的单元中。

初始时,数组中所有单元均为空闲单元,故需要为每个单元设詈特殊标记

在插入时,需要逐个单元进行查找。

当然,可以采用更有效的方法标记空闲单元,其目的是方便后面的插入操作。

数组中所有未曾使用过的单元必定是— 片连续单元,

可以使用整型变量unused记录这片连续单元的首位詈,

凡是下标大于等于unused且不越界的单元,均为空闲单元。

例如,在图2-19中,unused的值是6

下标大于等于6且小于9的单元即这类空闲单元。

在这里插入图片描述

使用过的空闲单元,引入空闲单元链表,建立新链

对于数组中普经使用过且目前空闲的所有单元,建立另一个静态链表将其链接起来,可以将这个链表称为空闲单元链表

整型变量available记录这个链表首结点的下标。

  • 把空闲单元链表,融合到静态链表中解决问题来了,难怪要先学空闲单元链表

例如,对于图2-19所示的静态链表,available值为4

​ 因为目前只有这— 个空闲位詈,故它也是表尾,位置4的next值为-1

在这里插入图片描述

如何实现静态链表?

程序中用到的一些常量及静态链表的定义如下。

#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define ERROR -1
typedef int ELEMTType;
typedef struct node {ELEMTType data;  //数据域int next;  //指针域
} ArrayListNode;
typedef struct {ArrayListNode element[maxSize];  //保存元素的数组,最大容量为maxSizeint available;  //空闲单元链表首位置,将释放的结点组成一个链表int unused;  //未用空间首位置
} ArrayList;
typedef int position;

初始化过程是构造一个空的静态链表,并给静态链表中的各个变量赋初值。

int initList(ArrayList * L) {// 构造一个空静态链表LL->element[0].data = 0;L->element[0].next = -1;L->available = -1;L->unused = 1;return TRUE;
}

清空静态链表与初始化过程是类似的。

int clear(ArrayList * L) {// 将表L置空L->element[0].data = 0;  //element[0]:头结点, data保存链表长度L->element[0].next = -1;  //element[0]:头结点, 链表结束, 置next为-1L->available = -1;  //空闲单元链表首位置, 初始时无空闲结点置为-1L->unused = 1;  //未用空间首位置, 初始为element[1]return TRUE;
}

判定静态链表的空或满状态是很容易实现的。数组第一个单元的data域保存了链表中元素的个数,如果该值是0,则链表是空链表,如果是maxSize-1,则表示链表已满。

int isEmpty(ArrayList * L) {// 如果表L为空,则返回1,否则返回0if (L->element[0].data == 0) return TRUE;else return FALSE;
}int isFull(ArrayList * L) {// 如果表L为满,则返回1,否则返回0if (L->element[0].data == maxSize - 1) return TRUE;else return FALSE;
}

求表长的实现如下

int length(ArrayList * L) {// 返回表L的当前长度return L->element[0].data;
}

在静态链表中进行插入操作时,如果空闲单元链表为空,即available==-1,则使用unused位置的单元同时unused++;如果空闲单元链表不为空,即available!=-1,则取表头单元来使用,即使用available位置的单元,同时更新空闲单元链表,available值更新为链表中下一个元素的下标。

int insertArrayList(ArrayList * L, Position pos, ELEMTType x) {// 在表L的位置pos处插入元素xint i, k, curr;if (isFull(L) == TRUE) return FALSE;    // 表满if (pos < 0 || pos > L->element[0].data) return ERROR;  // 位置错误, 与表满区分开if (L->available == -1) {// 空闲单元链表为空k = L->unused;// 新申请的数据结点的下标L->element[L->unused++].data = x;}else {// 有空闲空间, 取出空闲单元链表的首结点k = L->available;// 新申请的数据结点的下标L->element[k].data = x;L->available = L->element[k].next;// 将新结点从空闲单元链表中删除}L->element[0].data++;curr = 0;// 头位置for (i = 0; i < pos; i++) {// 在数据链表中定位位置在pos的结点curr = L->element[curr].next;}L->element[k].next = L->element[curr].next;// 将新数据结点插入到链表中L->element[curr].next = k;// 放置xreturn TRUE;
}

当从静态链表中删除一个元素时,元素的值通过x带回。从表头开始找到被删除元素的前驱,修改该元素的next值,与被删除元素的后继相连。而该元素占用的空间会链接到空闲单元链表中。

int removeArrayList(ArrayList * L, Position pos, ELEMTType * x) {// 删除表L中位置position处的元素并通过x返回int i, k, curr;if (isEmpty(L) == 1) return FALSE;    // 表空if (pos < 0 || pos >= L->element[0].data) return ERROR;  // 位置错误, 与表空区分开curr = 0;// 头位置for (i = 0; i < pos; i++) {curr = L->element[curr].next;}k = L->element[curr].next;*x = L->element[k].data;// 记下被删除的元素值L->element[curr].next = L->element[k].next;// 删除L->element[k].next = L->available;L->available = k;L->element[0].data--;// 表长减1return TRUE;
}

相关文章:

Day27-【13003】短文,线性表两种基本实现方式空间效率、时间效率比较?兼顾优点的静态链表是什么?如何融入空闲单元链表来解决问题?

文章目录 本次内容总览第四节&#xff0c;两种基本实现方式概览两种基本实现方式的比较元素个数n大于多少时&#xff0c;使用顺序表存储的空间效率才会更高&#xff1f;时间效率比较&#xff1f;*、访问操作&#xff0c;也就是读运算&#xff0c;读操作1、插入&#xff0c;2、删…...

Linux 小火车

1.添加epel软件源 2.安装sl 3. 安装完成后输入&#xff1a; sl...

论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(四)

Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective&#xff08;四&#xff09; 文章概括学习扩散噪声参数&#xff08;Learning Diffusion Noise Parameters&#xff09;三种等效的解释&#xff08;Three Equivalent Interpretations&#xff09; 文章概括 引用&#xf…...

python 统计相同像素值个数

目录 python 统计相同像素值个数 最大值附近的值 python 统计相同像素值个数 import cv2 import numpy as np import time from collections import Counter# 读取图像 image cv2.imread(mask16.jpg)# 将图像转换为灰度图像 gray_image cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2…...

YOLOv8:目标检测与实时应用的前沿探索

随着深度学习和计算机视觉技术的迅速发展&#xff0c;目标检测&#xff08;Object Detection&#xff09;一直是研究热点。YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;系列模型作为业界广受关注的目标检测框架&#xff0c;凭借其高效、实时的特点&#xff0c;一直迭代更新…...

docker配置mysql并使用mysql connector cpp编程

mysql 配置mysql使用docker 这里使用docker安装了&#xff0c;比较简洁&#xff0c;不想使用了直接就可以把容器删掉&#xff0c;首先获取下镜像&#xff0c;如下命令 docker pull container-registry.oracle.com/mysql/community-server这里直接默认使用最新版本的mysql了 …...

go理论知识——Go Channel 笔记 [特殊字符]

go理论知识——Go Channel 笔记 &#x1f4dd; 1. 基本概念 &#x1f9e0; 1.1 Channel 是什么&#xff1f; Channel 是 Go 语言中用于在不同 Goroutine 之间进行通信的机制。Channel 是类型安全的&#xff0c;意味着你只能发送和接收特定类型的数据。 1.2 Channel 的创建 …...

论文阅读笔记:MambaOut: Do We Really Need Mamba for Vision?

论文阅读笔记&#xff1a;MambaOut: Do We Really Need Mamba for Vision? 1 背景2 创新点3 方法4 模块4.1 Mamba适合什么任务4.2 视觉识别任务是否有很长的序列4.3 视觉任务是否需要因果token混合模式4.4 关于Mamba对于视觉的必要性假设 5 效果 论文&#xff1a;https://arxi…...

games101-(3/4)变换

缩放&#xff1a; 对称 切变 旋转 考虑&#xff08;1.0&#xff09;这个点 同理考虑&#xff08;0&#xff0c;1&#xff09;点即可 齐次方程 考虑在二维的坐标点后面增加一个维度 所有的仿射变换都可以写成齐次坐标的形式 a b c d 是线性变换 tx ty 是平移&#xff1b; …...

【Linux】磁盘

没有被打开的文件 文件在磁盘中的存储 认识磁盘 磁盘的存储构成 磁盘的效率 与磁头运动频率有关。 磁盘的逻辑结构 把一面展开成线性。 通过扇区的下标编号可以推算出在磁盘的位置。 磁盘的寄存器 控制寄存器&#xff1a;负责告诉磁盘是读还是写。 数据寄存器&#xff1a;给…...

ElasticSearch-文档元数据乐观并发控制

文章目录 什么是文档&#xff1f;文档元数据文档的部分更新Update 乐观并发控制 最近日常工作开发过程中使用到了 ES&#xff0c;最近在检索资料的时候翻阅到了 ES 的官方文档&#xff0c;里面对 ES 的基础与案例进行了通俗易懂的解释&#xff0c;读下来也有不少收获&#xff0…...

海浪波高预测(背景调研)

#新星杯14天创作挑战营第7期# ps&#xff1a;图片由通义千问生成 历史工作&#xff1a; 针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务&#xff1a; Mumtaz Ali 等人提出了一种多元线性回归模型&#xff08;MLR-CWLS&#xff09;&#xff0c;该模型利用协方差加权最小二乘法&a…...

景联文科技加入AIIA联盟数据标注分委会

2025年1月16日&#xff0c;中国人工智能产业发展联盟&#xff08;简称AIIA&#xff09;数据委员会数据标注分委会&#xff08;以下简称“分委会”&#xff09;正式成立。景联文科技成为第一批AIIA联盟数据标注分委会委员单位。 数据标注分委会的成立旨在搭建数据标注领域产学研…...

【Healpix】python一种用于将球面划分为均匀区域的技术

Healpix 1、简介2、Healpix的基本原理3、Healpix的优点4、安装及使用4.1 安装healpy4.2 创建Healpix地图4.3 读取和写入Healpix数据4.4 数据插值 5、案例5.1 案例一&#xff1a;宇宙微波背景辐射&#xff08;CMB&#xff09;分析5.2 案例二&#xff1a;星系分布分析5.3 案例三&…...

chrome源码剖析—进程通信

Chrome 浏览器采用多进程架构&#xff08;multi-process architecture&#xff09;&#xff0c;这种架构使得每个浏览器标签、扩展、插件、GPU 渲染等都在独立的进程中运行。为了确保不同进程之间的高效通信&#xff0c;Chrome 使用 进程间通信&#xff08;IPC, Inter-Process …...

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测

在 TensorFlow 中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤&#xff1a; 准备数据&#xff1a;创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。使用加载的模型进行预测。 import tensorflow as tf import numpy as…...

antdesignvue统计数据源条数、计算某列合计值、小数计算不精确多了很多小数位

1.在</a-table>下方加如下代码 <div>数据总条数&#xff1a;{ {tableData.length}}&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp <template>A列合计&#xff1a;{ {sum}}</template> </div> 注&#xff1a;tableData为<a-tabl…...

【MySQL】--- 复合查询 内外连接

Welcome to 9ilks Code World (๑•́ ₃ •̀๑) 个人主页: 9ilk (๑•́ ₃ •̀๑) 文章专栏&#xff1a; MySQL &#x1f3e0; 基本查询回顾 假设有以下表结构&#xff1a; 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员&#xff0c;同时还要满足他们的姓名首字母为…...

书生大模型实战营2

L0——入门岛 Python基础 Conda虚拟环境 虚拟环境是Python开发中不可或缺的一部分&#xff0c;它允许你在不同的项目中使用不同版本的库&#xff0c;避免依赖冲突。Conda是一个强大的包管理器和环境管理器。 创建新环境 首先&#xff0c;确保你已经安装了Anaconda或Minico…...

Vue.js 使用 Vuex 管理组件间的共享状态

Vue.js 使用 Vuex 管理组件间的共享状态 今天咱们来聊聊如何用 Vuex 来管理 Vue.js 应用中各个组件之间的共享状态。如果你曾经在项目中为了让组件共享数据而头疼&#xff0c;那么这篇文章就是为你准备的。 什么是 Vuex&#xff1f; 简单来说&#xff0c;Vuex 就是 Vue.js 的…...

我们需要有哪些知识体系,知识体系里面要有什么哪些内容?

01、管理知识体系的学习知识体系 主要内容&#xff1a; 1、知识管理框架的外部借鉴、和自身知识体系的搭建&#xff1b; 2、学习能力、思维逻辑能力等的塑造&#xff1b; 3、知识管理工具的使用&#xff1b; 4、学习资料的导入和查找资料的渠道&#xff1b; 5、深层关键的…...

HTML5+SVG+CSS3实现雪中点亮的圣诞树动画效果源码

源码介绍 这是一款基于HTML5SVGCSS3实现雪中点亮的圣诞树动画效果源码。画面中的圣诞树矗立在雪地中&#xff0c;天上飘落着雪花。当鼠标滑过圣诞树时&#xff0c;可见到圣诞树上的灯光闪烁&#xff0c;同时左下角探出雪怪模样的半个脑袋&#xff0c;四处张望着。整体画面栩栩…...

/opt安装软件,就可以使用man xx命令是为什么

引言 以neovim的安装过程为例 下载 curl -LO https://github.com/neovim/neovim/releases/latest/download/nvim-linux64.tar.gz sudo rm -rf /opt/nvim sudo tar -C /opt -xzf nvim-linux64.tar.gz添加环境变量前&#xff0c;是无法使用man nvim的 Then add this to your sh…...

【cran Archive R包的安装方式】

cran Archive R包的安装方式 添加链接描述 1.包被cran移除 2.包要求的R语言版本与你电脑上的版本不相符 ad archive包的网址或者是下载到工作目录下&#xff0c;ad等于文件名 install,packages(ad repos NULL)...

产业园管理系统提升企业综合管理效率与智能化水平的成功案例分析

内容概要 在当前科技迅猛发展的时代&#xff0c;越来越多的企业意识到数字化转型的重要性。为了提升管理效率和智能化水平&#xff0c;产业园管理系统应运而生&#xff0c;成为众多园区和商办写字楼不可或缺的一部分。无论是工业园、物流园还是公寓&#xff0c;这些系统都能为…...

Semantic Kernel - Plugins/Functions理解

目录 一、插件理解 二、插件使用 三、运行截图 四、总结 一、插件理解 插件是语义内核的关键组件。 如果已在 Microsoft 365 中使用了 ChatGPT 或 Copilot 扩展中的插件,则已熟悉它们。 使用插件,可以将现有 API 封装到 AI 可以使用的集合中。 这使你可以赋予你的 AI 执…...

LeetCode - #195 Swift 实现打印文件中的第十行

网罗开发 &#xff08;小红书、快手、视频号同名&#xff09; 大家好&#xff0c;我是 展菲&#xff0c;目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作&#xff0c;平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术&#xff0c;包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等…...

强化学习数学原理(三)——值迭代

一、值迭代过程 上面是贝尔曼最优公式&#xff0c;之前我们说过&#xff0c;f(v)v&#xff0c;贝尔曼公式是满足contraction mapping theorem的&#xff0c;能够求解除它最优的策略和最优的state value&#xff0c;我们需要通过一个最优v*&#xff0c;这个v*来计算状态pi*&…...

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

一、引言 1.1 研究背景与意义 在科技飞速发展的当下&#xff0c;人工智能&#xff08;Artificial Intelligence, AI&#xff09;已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。作为 AI 领域的关键分支&#xff0c;计算机视觉&#xff08;Computer Vision, CV&#xff0…...

动手学图神经网络(4):利用图神经网络进行图分类

利用图神经网络进行图分类:从理论到实践 引言 在之前的学习中,大家了解了如何使用图神经网络(GNNs)进行节点分类。本次教程将深入探讨如何运用 GNNs 解决图分类问题。图分类是指在给定一个图数据集的情况下,根据图的一些结构属性对整个图进行分类,而不是对图中的节点进…...