【MySQL — 数据库增删改查操作】深入解析MySQL的 Retrieve 检索操作

  

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Retrieve 检索

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示例 

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1. 构造数据

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   创建表结构   

create table exam1(id bigint, name varchar(20) comment'同学姓名', Chinesedecimal(3,1) comment '语文成绩', Math decimal(3,1) comment '数学成绩', English decimal(3,1) comment '英语成绩'
);

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   插入测试数据   

 insert into exam1(id,name,Chinese,math,English) values
(1,'唐三藏',67,98,56),
(2,'孙悟空',87,78,77),
(3,'猪悟能',88,98,90),
(4,'曹孟德',82,84,67),
(5,'刘玄德',55,85,45),
(6,'孙权'  ,70,73,78),
(7,'宋公明',75,65,30);

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2. Select

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2.1 全列查询

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select*from exam1;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | Chinese | Math | English |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|    2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|    3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|    4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|    5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|    6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|    7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+------+-----------+---------+------+---------+

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   select *是一个很危险的操作： 

• 只要涉及到硬盘操作和网络操作，就会消耗一定的硬盘带宽和网络带宽；
• 意味着硬盘和网卡的读写速度都是存在上限的，一旦触发大规模的 select * 意味着很可能就把 硬盘/网卡带宽给吃满了(堵车)；
• 其他的客户端尝试访问数据库，访问操作就无法正常进行了；
• 如果针对公司的生产环境进行select*，就很可能使其他的用户访问数据库的时候，出现访问失败的情况；
• 当前阶段,数据库中，没啥数据，select*就无所谓了；以后再工作中，尤其是"生产环境",一定要慎重!!

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2.2 指定列查询

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    语法    

select 列名, 列名...... from 表名;

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select id , name , Chinese from exam1;  # 查询指定列select English, math, Chinese, name, id from exam1;  # 按照指定的顺序查询

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mysql 是一个客户端-服务器结构的程序，如果使用 select* 会消耗大量的硬盘带宽和网络带宽，这些带宽往往是比较稀缺的资源；因此，使用指定列查询，得到的数据量就比全列查询要少很多，查询要查询的列即可，没有必要一次性查询所有列；

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2.3 查询字段为表达式

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   把所有学生的语文成绩加10分  

select name, Chinese + 10 from exam1;

执行 select 就会遍历每一行，取出需要的列，把列代入到表达式中； 

这样的结果，只是数据库查询过程中生成的临时表，数据库本体（数据库服务器硬盘上的数据）是没有任何改变的。

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desc exam1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | bigint       | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| Chinese | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
| Math    | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
| English | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

根据上述表结构我们可以发现， 如果Chinese +20，就意味着有些成绩的结果就会超出decimal(3,1) 类型约定的范围.

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   我们尝试一下查询 Chinese +20 操作，看看数据库查询超出类型范围会如何处理： 

select name, Chinese + 20 from exam1;
+-----------+------------+
| name      | Chinese+20 |
+-----------+------------+
| 唐三藏    |       87.0 |
| 孙悟空    |      107.0 |
| 猪悟能    |      108.0 |
| 曹孟德    |      102.0 |
| 刘玄德    |       75.0 |
| 孙权      |       90.0 |
| 宋公明    |       95.0 |
+-----------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

可以看到，虽然这个结果已经超出了 decimal(3,1) 的范围，但是依旧是可以查询，并且查询结果是正确的；所以我们需要明确：

• decimal(3,1) 这样的表的类型，是针对硬盘上存储的数据进行制约的；
• 但是我们当前的查询操作，得到的表中的计算结果，是临时的表数据，不会影响硬盘上的数据；，就可以不受 decimal(3,1) 这样的类型的约束；
• 换句话说，临时表的数据会尽可能保证查询结果是完整正确的，优先级高于类型约束；

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   在一个表达式中，还可以引入多个列参与运算   

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-- 总成绩查询select name , Chinese + math + English from exam1;

注意：表达式查询只能针对列和列之间进行运算，行和行之间的运算，后面会介绍聚合查询 ；

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2.4 为查询结果指定别名

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   为总分这一列指定别名   

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如果表达式简单，一眼就能看明白；但是如果表达式比较复杂，就没法直观观察了；此处就可以给表达式取别名（别名只是针对临时表的列名产生修改），此时别名就是查询结果的列名：

select 表达式 as 别名from 表名;

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select name , Chinese + math + English as total from exam1;

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select name , Chinese + math + English total from exam1;

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2.5 结果去重查询 

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    语法    

select distinct 列名 from 表名;

去重的意思,多个行的数据，如果出现相同的值，就会只保留一份 

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    查询当前的数学成绩，并去除重复记录     

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-- 去重查询mysql> select distinct math from exam1;

 去重查询对原来表中的数据无影响，再次查询得到的结果，依旧包含被上一次去重的数据；

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3 Where 条件查询

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   语法   

select 列名 from 表名 where 条件;

查询过程中，指定筛选条件，满足条件的记录就保留，不满足条件的就跳过.....  

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     比较运算符    

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    null 参与运算或者比较，得到的结果也是 null   

mysql> insert into exam1 values(null, null , null, null, 90.0);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)select* from exam1;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | Chinese | Math | English |
+------+-----------+---------+------+---------+
| NULL | NULL      |    NULL | NULL |    90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)select  name, Chinese + math + English as total from exam1;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| NULL      |  NULL |
+-----------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

• null = null => null，此时的表达式的值是 null 的时候，条件就会判定为"不成立"，也就相当于 false 
• <=> 也是比较相等，能够针对 NULL 和 NULL 进行比较的.，NULL <=> NULL=> true

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      逻辑运算符     

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3.1 基本查询

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遍历表的每个记录(每一行)，把每一行的数据带入到条件中.
如果条件成立，这个记录就添加到结果集合中；如果不成立，就直接跳过. 

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    查询英语不及格的同学及英语成绩    

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select name , English from exam1 where English < 60;

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    查询语文成绩大于英语成绩的同学    

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select name ,Chinese, English from exam1 where Chinese > English;

本次查询过程和刚刚一样，也是把每一条查询到的记录带入 where 后面的条件，把符合条件的记录添加到结果集，不满足条件的记录直接跳过；

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    别名无法作为 where 后面的条件    

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select  name, Chinese + math + English as total from exam1 where total < 200;ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'total' in 'where clause'

 解析：这个错误其实是因为 SQL 语句执行顺序造成的：

虽然 where 是写在 SQL 语句末尾，但是执行顺序是在定义别名之前的 ，因此在执行 where 条件时，如果条件中有别名，该别名是未被定义的；

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3.2 AND和OR

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    查询语文成绩大于80分且英语成绩大于80分的同学    

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select name , Chinese , English from exam1 where Chinese > 80 and English > 80;

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    查询语文成绩大于80分或英语成绩大于80分的同学     

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select name , Chinese , English from exam1 where Chinese > 80 or English > 80;

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    注意： 

and 和  or 同时出现会有优先级，但是如果表达式比较复杂，包含多组 and 和 or，就给需要先运算的部分加括号即可；

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3.3 范围查询

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    查询语文成绩在[80,90]分的同学及语文成绩    

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select name, Chinese from exam1 where Chinese between 80 and 90;  

 

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    查询数学成绩是58 或者59 或者 98 或者99 分的同学及数学成绩     

select name, math from exam1 where math in(58, 59, 98, 99);

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    总结    

• 如果查询的区间是连续的，就使用 between....and；
• 如果查询的区间是离散的(某几个值)，就使用 in() ； 

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3.4 模糊查询

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不要求完全相等，只要满足一定的条件就可以了. 

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    %匹配任意个数字符     

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-- 查询所有名字以孙开头的同学select* from exam1 where name like '孙%';-- 查询所有名字以孙结尾的同学select* from exam1 where name like '%孙';-- 查询所有名字有孙的同学select* from exam1 where name like '%孙%';

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    _匹配一个个数字符      

select* from exam1 where name like '孙_';    -- 查询孙某select* from exam1 where name like '孙__';   -- 查询孙某某

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想要查询名字中孙只在中间部分，不能在开头和结尾部分的需求，在数据库中实现有一定难度；

mysql 自带的模糊匹配功能相对比较弱；

如果后续要使用正则表达式，直接搜即可；在 sql 中，like 不能支持正则的，只能简单使用% 或者_来匹配；使用其他编程语言间接的操作 sql 即可；

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3.5 NULL的查询

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     查询 id 为NULL的记录      

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select* from exam1 where id <=> null ;    -- 使用 <=> 判断 id 是否为 nullselect* from exam1 where id is null;      -- 使用 is  判断 id 是否为 null

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4 Order by 排序

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    语法：  

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select 列名,列名.... from exam order by 列名 desc ;  # 降序 (从高到低)select 列名,列名.... from exam order by 列名 asc  ;  # 升序 (从低到高)-- 注意：NULL被看做比任何值都小

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    注意： 

• 数据库不会对于查询得到的结果集的顺序，做出任何承诺（不一定会根据序号，插入顺序...等等因素来决定结果集的顺序）除非 sql 中包含 order by
• 如果不写 order，得到的结果的顺序是不可预期的.....写代码就不能依赖这样的顺序；

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    按语文成绩从低到高排序（不指定顺序，默认从低到高)    

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 select* from exam1 order by Chinese;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | Chinese | Math | English |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    5 | 刘玄德    |    55.0 | 85.0 |    45.0 |
|    1 | 唐三藏    |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    6 | 孙权      |    70.0 | 73.0 |    78.0 |
|    7 | 宋公明    |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
|    4 | 曹孟德    |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    2 | 孙悟空    |    87.0 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能    |    88.0 | 98.0 |    90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

对语文进行排序后，每一行的数据也会以语文成绩为基准进行排序； 

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   查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示     

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select name, math, English, Chinese from exam1 order by 
math desc, 
English asc, 
Chinese asc;+-----------+------+---------+---------+
| name      | math | English | Chinese |
+-----------+------+---------+---------+
| 唐三藏    | 98.0 |    56.0 |    67.0 |
| 猪悟能    | 98.0 |    90.0 |    88.0 |
| 刘玄德    | 85.0 |    45.0 |    55.0 |
| 曹孟德    | 84.0 |    67.0 |    82.0 |
| 孙悟空    | 78.0 |    77.0 |    87.0 |
| 孙权      | 73.0 |    78.0 |    70.0 |
| 宋公明    | 65.0 |    30.0 |    75.0 |
+-----------+------+---------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

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     可以使用列的别名进行排序     

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select name, Chinese + Math + English as total from exam1 order by total desc;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 猪悟能    | 276.0 |
| 孙悟空    | 242.0 |
| 曹孟德    | 233.0 |
| 唐三藏    | 221.0 |
| 孙权      | 221.0 |
| 刘玄德    | 185.0 |
| 宋公明    | 170.0 |
| NULL      |  NULL |
+-----------+-------+-- null 和任何数的计算结果都为 null

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5 分页查询 

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• select *容易查询出太多的数据，导致机器挂掉；
• 通过指定列查询，虽然查到的结果是变少了很多，但是如果行数足够多的话，仍然是有可能会把机器搞出问题的；
• 此时更稳妥的做法，就是"分页查询"，限制一次查询,最多能查到多少个记录；

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5.1 查询第一页数据

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select 列名 from 表名 limit num ;

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5.2 使用LIMIT子句进行分页查询 

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-- 起始下标为 0-- 从0开始，筛选 num 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT num;-- 从 start 开始，筛选 num 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT start, num;-- 从 start 开始，筛选 num条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT num OFFSET start;

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