996引擎 - NPC-添加NPC引擎自带形象
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深度研究新范式：通过Ollama和DeepSeek R1实现自动化研究
引言 在信息时代，海量数据的产生与传播速度前所未有地加快，这既为研究者提供了丰富的资源，也带来了信息筛选与处理的巨大挑战。 传统研究方法往往依赖于研究者的个人知识库、文献检索技能以及时间投入，但面对指数级增长的数据量…...
Golang 并发机制-1：Golang并发特性概述
并发是现代软件开发中的一个基本概念，它使程序能够同时执行多个任务，从而提高效率和响应能力。在本文中，我们将探讨并发性在现代软件开发中的重要性，并深入研究Go处理并发任务的独特方法。 并发的重要性 增强性能 并发在提高软…...
（一）QT的简介与环境配置WIN11
目录 一、QT的概述 二、QT的下载 三、简单编程 常用快捷键 一、QT的概述 简介 Qt（发音：[kjuːt]，类似“cute”）是一个跨平台的开发库，主要用于开发图形用户界面（GUI）应用程序，…...
代码随想录算法训练营第34天| 动态规划：01背包理论基础（二维和一维）、416. 分割等和子集
模板： 今日学习的文章链接和视频链接自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法 自己实现过程中遇到哪些困难 今日收获，记录一下自己的学习时长 动态规划：01背包理论基础 题目链接：46. 携带研究材料（第六期模拟…...
OpenEuler学习笔记（十四）：在OpenEuler上搭建.NET运行环境
一、在OpenEuler上搭建.NET运行环境 基于包管理器安装 添加Microsoft软件源：运行命令sudo rpm -Uvh https://packages.microsoft.com/config/centos/8/packages-microsoft-prod.rpm，将Microsoft软件源添加到系统中，以便后续能够从该源安装.…...
高级编码参数
1.跳帧机制 参考资料：frameskipping-hotedgevideo 跳帧机制用于优化视频质量和编码效率。它通过选择性地跳过某些帧并使用参考帧来预测和重建视频内容，从而减少编码所需的比特率，同时保持较高的视频质量。在视频编码过程中，如果…...
gradio 合集
知识点 1：基本 Chatbot 创建 import gradio as gr 定义历史记录 history [gr.ChatMessage(role“assistant”, content“How can I help you?”), gr.ChatMessage(role“user”, content“What is the weather today?”)] 使用历史记录创建 Chatbot 组件 ch…...
Python NumPy（5）：广播、迭代
1 NumPy 广播(Broadcast) 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相…...
基于 AWS SageMaker 对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调与实践
在当今人工智能蓬勃发展的时代，语言模型的性能优化和定制化成为研究与应用的关键方向。本文聚焦于 AWS SageMaker 平台上对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调实践，详细探讨这一过程中的技术细节、操作步骤以及实践价值。 一、实验背景与目标 …...
git push到远程仓库时无法推送大文件
一、错误 remote: Error: Deny by project hooks setting ‘default’: size of the file ‘scientific_calculator’, is 164 MiB, which has exceeded the limited size (100 MiB) in commit ‘4c91b7e3a04b8034892414d649860bf12416b614’. 二、原因 本地提交过大文件&am…...
算法随笔_30: 去除重复字母
上一篇:算法随笔_29:最大宽度坡_方法3-CSDN博客 题目描述如下: 给你一个字符串 s ，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。 示例 1： …...
【Rust自学】15.1. 使用Box＜T＞智能指针来指向堆内存上的数据
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(･ω･) 15.1.1. Box<T> box<T>可以被简单地理解为装箱，它是最简单的智能指针，允许你在堆内存上存储数据&am…...
简单的SQL语句的快速复习
语法的执行顺序 select 4 字段列表 from 1 表名列表 where 2 条件列表 group by 3 分组前过滤 having 分组后过滤 order by 5 排序字段列表 limit 6 分页参数 聚合函数 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均 sum 总和 分组查询使…...
Hive:复杂数据类型之Map函数
Map函数 是Hive里面的一种复杂数据类型, 用于存储键值对集合。Map中的键和值可以是基础类型或复合类型，这使得Map在处理需要关联存储信息的数据时非常有用。 定义map时,需声明2个属性: key 和 value , map中是 key value 组成一个元素 key-value, key必须为原始类…...
Matlab实现TCN-BiLSTM时间卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（附模型研究报告）
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Midjourney中的强变化、弱变化、局部重绘的本质区别以及其有多逆天的功能
开篇 Midjourney中有3个图片“微调”，它们分别为： 强变化；弱变化；局部重绘； 在Discord里分别都是用命令唤出的，但如今随着AI技术的发达在类似AI可人一类的纯图形化界面中，我们发觉这样的逆天…...
NLP深度学习 DAY4：Word2Vec详解：两种模式（CBOW与Skip-gram）
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【Linux】 冯诺依曼体系与计算机系统架构全解
Linux相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油！初识指令指令进阶权限管理yum包管理与vim编辑器GCC/G编译器make与Makefile自动化构建GDB调试器与Git版本控制工具Linux下进度条 冯诺依曼体系是现代计算机设计的基石，其统一存储和顺序执行理念推动…...
 教程(5))
LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)
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【最后203篇系列】005 -QTV200 Online
说明 借着春节休假，把这部分完工，然后2025年将正式的把量化研究的成果进行产品化输出。 首先，我会将策略的执行从脚本挪到服务。做法是将策略的逻辑放在微服务里，作为一个接口，而由sniffer来触发策略执行。我想这样策…...
Midjourney基础-常用修饰词+权重的用法大全
用好修饰词很关键 Midjourney要用除了掌握好提示词的写法，按照上一篇《做Midjourney最好图文教程-提示词公式以及高级参数讲解》画面主体 场景氛围 主体行为 构图方式 艺术风格 图像质量。 要画出有质感的内容我们必须要掌握好“修饰词”，这些修饰…...
Deepseek的RL算法GRPO解读
在本文中，我们将深入探讨Deepseek采用的策略优化方法GRPO，并顺带介绍一些强化学习（Reinforcement Learning, RL）的基础知识，包括PPO等关键概念。 策略函数（policy） 在强化学习中， a…...
神经网络和深度学习
应用 类型 为什么近几年飞速发展 数据增长，算力增长，算法革新 逻辑回归 向量化 浅层神经网络(Shallow neural network) 单条训练数据前向传播计算表达式 batch训练数据前向传播计算表达式 反向传播计算表达式 参数随机初始化 不能全部设为0 原因是同一…...
步进电机加减速公式推导
运动控制梯形速度曲线相关算法请参考下面系列文章 PLC运动控制基础系列之梯形速度曲线_三菱运动控制模块梯形加减速-CSDN博客文章浏览阅读3.1k次，点赞3次，收藏7次。本文是关于PLC运动控制的基础教程，重点介绍了梯形速度曲线的概念、计算和应用。讨论了梯形加减速在启动和停…...
python学opencv|读取图像（四十八）使用cv2.bitwise_xor()函数实现图像按位异或运算
【0】基础定义 按位与运算：两个等长度二进制数上下对齐，全1取1，其余取0。 按位或运算：两个等长度二进制数上下对齐，有1取1，其余取0。 按位取反运算：一个二进制数，0变1,1变0。 按…...
关联传播和 Python 和 Scikit-learn 实现
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CMAKE工程编译好后自动把可执行文件传输到远程开发板
# 设置 CMake 最低版本要求 cmake_minimum_required(VERSION 3.10)# 设置项目名称 project(MyProject)# 添加可执行文件，这里以项目名作为可执行文件的名称 add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp)# 设置开发板信息 set(DEVELOPMENT_BOARD_IP "192.168.1.10…...
【etcd】二进制安装etcd
由于生产服务器不能使用yum 安装 etcd ,或者 安装的etcd 版本比较老，这里介绍一个使用二进制安装的方式。 根据安装文档编写一个下载脚本即可 ： 指定 etcd 的版本 提供了两个下载地址 一个 Google 一个 Github， 不过都需要外网 注释掉删除保…...
企业知识管理平台助力企业创新与竞争力提升的有效策略探讨
内容概要 在当今快速发展的商业环境中，企业知识管理平台的构建显得至关重要。它不仅为企业的知识资源提供了一个整合与分享的空间，还为企业的创新与竞争力提升提供了策略支持。本文将深入探讨企业知识管理平台的关键要素，包括知识获取、存储…...