【C语言】函数递归

目录
1. 什么是递归
1.1 递归的思想:
1.2 递归的限制条件
2. 递归的限制条件
2.1 举例1:求n的阶乘
2.1.1 分析和代码实现
2.1.2 画图推演
2.2 举例2:顺序打印⼀个整数的每⼀位
2.2.1 分析和代码实现
2.2.2 画图推演
3. 递归与迭代
1. 什么是递归
递归是学习C语⾔函数绕不开的⼀个话题,那什么是递归呢?递归其实是⼀种解决问题的⽅法,在C语⾔中,递归就是函数⾃⼰调⽤⾃⼰。写⼀个史上最简单的C语⾔递归代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
printf("hehe\n");
main();//main函数中⼜调⽤了main函数
return 0;
}
上述就是⼀个简单的递归程序,只不过上⾯的递归只是为了演⽰递归的基本形式,不是为了解决问题,代码最终也会陷⼊死递归,导致栈溢出(Stack overflow)。
1.1 递归的思想:
把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化⼩的过程。递归中的递就是递推的意思,归就是回归的意思,接下来慢慢来体会。
1.2 递归的限制条件
递归在书写的时候,有2个必要条件:•递归存在限制条件,当满⾜这个限制条件的时候,递归便不再继续。•每次递归调⽤之后越来越接近这个限制条件。在下⾯的例⼦中,我们逐步体会这2个限制条件。
2. 递归的限制条件
2.1 举例1:求n的阶乘
⼀个正整数的阶乘(factorial)是所有⼩于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。⾃然数n的阶乘写作 n!。题⽬:计算n的阶乘(不考虑溢出),n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。
2.1.1 分析和代码实现
n的阶乘的公式: n ! = n ∗ ( n − 1)!
举例:
5! = 5*4*3*2*1
4! = 4*3*2*1
所以:5! = 5*4!
从这个公式不难看出:如何把⼀个较⼤的问题,转换为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的问题来求解的。n的阶乘和n-1的阶乘是相似的问题,但是规模要少了n。有⼀种有特殊情况是:当 n==0 的时候,n的阶乘是1,⽽其余n的阶乘都是可以通过上⾯的公式计算。这样就能写出 n 的阶乘的递归公式如下:
那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘,假设Fact(n)就是求n的阶乘,那么Fact(n-1)就是求n-1的阶乘,函数如下:
int Fact(int n)
{
if(n==0)
return 1;
else
return n*Fact(n-1);
}
#include <stdio.h>
int Fact(int n)
{
if(n==0)
return 1;
else
return n*Fact(n-1);
}
int main()
{
int n = 0;
scanf("%d", &n);
int ret = Fact(n);16 printf("%d\n", ret);
17 return 0;
18 }
运⾏结果(这⾥不考虑n太⼤的情况,n太⼤存在溢出):
2.1.2 画图推演

2.2 举例2:顺序打印⼀个整数的每⼀位
输⼊⼀个整数m,按照顺序打印整数的每⼀位。 ⽐如: 输⼊:1234输出:1234 输⼊:520输出:520
2.2.1 分析和代码实现
这个题⽬,放在我们⾯前,⾸先想到的是,怎么得到这个数的每⼀位呢? 如果n是⼀位数,n的每⼀位就是n⾃⼰ n是超过1位数的话,就得拆分每⼀位1234%10就能得到4,然后1234/10得到123,这就相当于去掉了4然后继续对123%10,就得到了3,再除10去掉3,以此类推 不断的 %10 和 /10 操作,直到1234的每⼀位都得到; 但是这⾥有个问题就是得到的数字顺序是倒着的 但是我们有了灵感,我们发现其实⼀个数字的最低位是最容易得到的,通过%10就能得到 那我们假设想写⼀个函数Print来打印n的每⼀位,如下表⽰:
Print(n)
如果n是1234,那表⽰为
Print(1234) //打印1234的每⼀位
其中1234中的4可以通过%10得到,那么
Print(1234)就可以拆分为两步:
1. Print(1234/10) //打印123的每⼀位
2. printf(1234%10) //打印4
完成上述2步,那就完成了1234每⼀位的打印
那么Print(123)⼜可以拆分为Print(123/10) + printf(123%10)
以此类推下去,就有
Print(1234)
==>Print(123) + printf(4)
==>Print(12) + printf(3)
==>Print(1) + printf(2)
==>printf(1)
直到被打印的数字变成⼀位数的时候,就不需要再拆分,递归结束。 那么代码完成也就⽐较清楚:
void Print(int n)
{if(n>9){Print(n/10);}printf("%d ", n%10);
}
int main()
{int m = 0;scanf("%d", &m);Print(m);return 0;
}
在这个解题的过程中,我们就是使⽤了⼤事化⼩的思路 把Print(1234)打印1234每⼀位,拆解为⾸先Print(123)打印123的每⼀位,再打印得到的4 把Print(123)打印123每⼀位,拆解为⾸先Print(12)打印12的每⼀位,再打印得到的3 直到Print打印的是⼀位数,直接打印就⾏。
2.2.2 画图推演
以1234每⼀位的打印来推演⼀下

3. 递归与迭代
递归是⼀种很好的编程技巧,但是和很多技巧⼀样,也是可能被误⽤的,就像举例1⼀样,看到推导的 公式,很容易就被写成递归的形式:

int Fact(int n)
{if(n==0)return 1;elsereturn n*Fact(n-1);
}
Fact函数是可以产⽣正确的结果,但是在递归函数调⽤的过程中涉及⼀些运⾏时的开销。 在C语⾔中每⼀次函数调⽤,都需要为本次函数调⽤在内存的栈区,申请⼀块内存空间来保存函数调 ⽤期间的各种局部变量的值,这块空间被称为运⾏时堆栈,或者函数栈帧。 函数不返回,函数对应的栈帧空间就⼀直占⽤,所以如果函数调⽤中存在递归调⽤的话,每⼀次递归 函数调⽤都会开辟属于⾃⼰的栈帧空间,直到函数递归不再继续,开始回归,才逐层释放栈帧空间。 所以如果采⽤函数递归的⽅式完成代码,递归层次太深,就会浪费太多的栈帧空间,也可能引起栈溢 出(stackoverflow)的问题。
所以如果不想使⽤递归,就得想其他的办法,通常就是迭代的⽅式(通常就是循环的⽅式)。 ⽐如:计算n的阶乘,也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。
int Fact(int n)
{int i = 0;int ret = 1;for(i=1; i<=n; i++){ret *= i;}return ret;
}
上述代码是能够完成任务,并且效率是⽐递归的⽅式更好的。 事实上,我们看到的许多问题是以递归的形式进⾏解释的,这只是因为它⽐⾮递归的形式更加清晰, 但是这些问题的迭代实现往往⽐递归实现效率更⾼。 当⼀个问题⾮常复杂,难以使⽤迭代的⽅式实现时,此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运 ⾏时开销。
举例3:求第n个斐波那契数
我们也能举出更加极端的例⼦,就像计算第n个斐波那契数,是不适合使⽤递归求解的,但是斐波那契 数的问题通过是使⽤递归的形式描述的,如下:

看到这公式,很容易诱导我们将代码写成递归的形式,如下所⽰:
int Fib(int n)
{if(n<=2)return 1;elsereturn Fib(n-1)+Fib(n-2);
}
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 0;scanf("%d", &n);int ret = Fib(n);printf("%d\n", ret); return 0;
}
当我们n输⼊为50的时候,需要很⻓时间才能算出结果,这个计算所花费的时间,是我们很难接受的, 这也说明递归的写法是⾮常低效的,那是为什么呢?

其实递归程序会不断的展开,在展开的过程中,我们很容易就能发现,在递归的过程中会有重复计 算,⽽且递归层次越深,冗余计算就会越多。我们可以作业测试:
#include <stdio.h>
int count = 0;
int Fib(int n)
{if(n == 3)count++;//统计第3个斐波那契数被计算的次数 if(n<=2)return 1;elsereturn Fib(n-1)+Fib(n-2);
}
int main()
{int n = 0;scanf("%d", &n);int ret = Fib(n);printf("%d\n", ret); printf("\ncount = %d\n", count);return 0;
}

这⾥我们看到了,在计算第40个斐波那契数的时候,使⽤递归⽅式,第3个斐波那契数就被重复计算了 39088169次,这些计算是⾮常冗余的。所以斐波那契数的计算,使⽤递归是⾮常不明智的,我们就得 想迭代的⽅式解决。 我们知道斐波那契数的前2个数都1,然后前2个数相加就是第3个数,那么我们从前往后,从⼩到⼤计 算就⾏了。 这样就有下⾯的代码:
int Fib(int n)
{int a = 1;int b = 1;int c = 1;while(n>2){c = a+b;a = b;b = c;n--;}return c;
}
迭代的⽅式去实现这个代码,效率就要⾼出很多了。有时候,递归虽好,但是也会引⼊⼀些问题,所以我们⼀定不要迷恋递归,适可⽽⽌就好。
拓展学习: • ⻘蛙跳台阶问题 • 汉诺塔问题 以上2个问题都可以使⽤递归很好的解决,有兴趣可以研究。
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