【产品经理学习案例——AI翻译棒出海业务】

前言：

本文主要讲述了硬件产品在出海过程中，翻译质量、翻译速度和本地化落地策略是硬件产品规划需要考虑的核心因素。针对不同国家，需要优化翻译质量和算法，关注市场需求和文化差异，以便更好地满足当地用户的需求。同时，需要考虑硬件和软件的结合，避免出现跨界思考的问题。在翻译场景方面，需要考虑如何将翻译结果转成硬件设备可以理解的形式，如语音、文字等，并提供多种语言的翻译、与耳机等设备的结合等服务。最后，需要与技术沟通、分析友商产品等实际操作方法。

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目录

一、平台型公司与解决方案公司

二、做运营产品的原则

三、翻译产品的技术链路

四、从使用场景中挖掘产品链路

五、翻译产品的核心技术

六、寻找硬件产品

七、软件与硬件的结合

八、翻译核心技术MT的优劣势及供应商

九、出海翻译产品的本地化策略

十、全球各地翻译速度和质量决策

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一、平台型公司与解决方案公司

1.平台型公司：服务集合，主要做服务输出和解决方案。

2.解决方案公司：针对某个品类或产品系列，根据客户需求量身制作。

3.芯片供应商：解决方案商的供应商，提供硬件和软件支持。

4.中台概念：在前台和后台中间加入中台，适合业务较多的公司，一般是大公司，不对外。eg:阿里支付

5.中台的作用：统一处理上层应用的部分，提高业务处理效率。

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二、做运营产品的原则

1.根据用户购买需求、使用场景和市场时机综合决策。

2.注意TOB服务的利益触碰问题。

3.AI产品依赖于使用数据，在使用中不断优化。

4.新产品需先切入市场，逐步优化产品。

5.产品经理需深入理解用户甚至文化习惯。

6.结合公司优势和战略方向做产品规划，最好是成熟业务的新产品。

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三、翻译产品的技术链路

1.第一步：从使用场景中分析技术链路。

2.第二步：考虑硬件产品规划的核心因素。

3.第三步：讲解翻译产品的核心技术。

4.第四步：出海翻译产品的本地化落地策略。

5.第五步：全球各地翻译速度和质量。

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四、从使用场景中挖掘产品链路

1.通过实际使用场景挖掘产品链路。

用户的体验

如何翻译产品？

寻找产品

API

2.举例翻译棒的使用场景，包括拾音、翻译和播放。

了解技术链路，把翻译拆解成文本翻译+语言合成

3.考虑用户使用习惯和细节，丰富产品链路。

五、翻译产品的核心技术

1.麦克风收音、语音识别（ASR）、文本翻译（NLP）和文本合成语音（TTS），都有成熟的模型。

2.查找翻译技术的可行性，通过关键词搜索获取信息。

3.以微软翻译服务为例，讲解语音翻译成音频的过程。

4.考虑多语言支持和翻译语言的相互关联。

六、寻找硬件产品

硬件产品规划的核心要素

1.硬件产品经理与软件产品经理的协作。

2.考虑硬件的尺寸、握感、材料、电池安全性等因素。eg手持设备

3.外包设计、麦克风、网络连接（在线/离线）、系统运行和存储设备的需求。

4.与硬件供应商沟通，确认硬件配置。

七、软件与硬件的结合

1.软件产品经理需了解硬件知识，以便更好合作。

2.通过测试验证硬件是否能满足软件需求。

3.与硬件产品经理或解决方案商沟通，确认硬件配置。

4.竞品分析是基础

八、翻译核心技术MT的优劣势及供应商

机器翻译与算法翻译的区别和应用

1.机器翻译：使用第三方服务，多用深度学习，托底服务，适用于通用翻译，低频。

深度学习

2.算法翻译：基于特定场景或文化的翻译优化，通过翻译库或语法模板进行优化，高频。优化机器翻译结果。

3.结合使用机器翻译和算法翻译，提高翻译质量。

 

 比如，把用户的修正结果整合到自己的库。结合第三方库一起运行，可以并行，提高速度。

选择中间语言，解决无法直译的问题。

优先使用特定场景服务商和语言本地服务商

九、出海翻译产品的本地化策略

1.法律：查验目标国家的法律法规，确保数据安全和隐私。

2.考虑儿童保护政策，调整产品内容以适应不同国家的要求。

3.提前调研目标国家的网络秩序，确保硬件和网络兼容性。

4.产品：优化翻译链路，选择合适的供应商的响应速度，eg微软在美国的速度慢，设置中转服务器，中转服务到链路服务商的速度。

5.落地前到本地试试

6.文化：产品说明书、产品界面需要本地人翻译

7.24小时响应全球客户

十、全球各地翻译速度和质量决策

1.根据目标国家的具体情况，优化翻译质量和速度。

2.与供应商沟通，确保翻译质量和速度满足客户需求。

3.在质量和速度之间做出平衡决策，确保客户满意度。

图片来源于：开课吧