AI-on-the-edge-device - 将“旧”设备接入智能世界

人工智能无处不在，从语音到图像识别。虽然大多数 AI 系统都依赖于强大的处理器或云计算，但**边缘计算**通过利用现代处理器的功能，使 AI 更接近最终用户。
本项目演示了使用 **ESP32**（一种低成本、支持 AI 的设备）进行边缘计算，以数字化您的模拟电表，无论是水表、燃气表还是电表。通过经济实惠的硬件和简单的说明，您可以将任何标准仪表变成智能设备。

让我们探索如何让 **AI on the Edge** 成为现实！

6400 Stars 685 Forks 123 Issues 63 贡献者 MIT License C++ 语言

代码: GitHub - jomjol/AI-on-the-edge-device: Easy to use device for connecting "old" measuring units (water, power, gas, ...) to the digital world

主页: Welcome - AI on the Edge Device

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🚀 主要功能

• 🔗 **Tensorflow Lite （TFLite） 集成** – 包括易于使用的包装器。
• 📸 **内联图像处理**（特征检测、对齐、ROI 提取）。
• 💡 **小巧且经济实惠**的设备（3 x 4.5 x 2 cm³，不到 10 欧元）。
• 📷 集成摄像头和照明。
• 🌐 用于管理和控制的 Web 界面。
• 🔄 OTA 界面，用于直接通过 Web 界面进行更新。
• 🏠 与 Home Assistant 完全集成。
• 📊 支持 **Influx DB 1** 和 **2**。
• 📡 **MQTT 协议**支持。
• 📥 **REST API** 可用于数据访问。

工作流 🔧

该设备会以设定的时间间隔拍摄您的仪表照片。然后，它从图像中提取感兴趣区域 （ROI） 并通过人工智能运行它们。因此，您将获得仪表的数字化值。

对于如何处理该值，有几种选择：

• 📤 将其发送到 **MQTT 代理**。
• 📝 写入 **InfluxDb**。
• 🔗 通过 **REST API** 提供访问权限。

安装和使用 🛠️

有越来越多的文档为您提供了大量信息。前往那里开始，设置和配置它。

德国 Heise 杂志“make：”上也有关于设置和技术背景的文章（在付费专区后面）：DIY - 设置 📰

很多人都制作了有用的 YouTube 视频，可能会帮助您入门：

• 🎥 youtube.com/watch?v=HKBofb1cnNc
• 🎥 youtube.com/watch?v=yyf0ORNLCk4
• 🎥 youtube.com/watch?v=XxmTubGek6M
• 🎥 youtube.com/watch?v=mDIJEyElkAU
• 🎥 youtube.com/watch?v=SssiPkyKVVs
• 🎥 youtube.com/watch?v=MAHE_QyHZFQ
• 🎥 youtube.com/watch?v=Uap_6bwtILQ

有关更多背景信息，请前往：

• 神经网络
• 训练神经网络
• 在 ESP32 上编程

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下载 🔽

最新的可用版本可以在 Releases 页面上找到。

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刷写 ESP32 💾

最初，您必须通过 USB 连接刷新 ESP32。以后的更新可以直接通过无线方式进行（使用 Wi-Fi 的 OTA）。

烧录 ESP32 的方法有多种：

• 首选方法是 Web 安装程序和控制台，这是一种基于浏览器的工具，用于烧录 ESP32 并通过 USB 提取日志：
• Espressif 的 Flash Tool
• ESPtool （命令行工具）

有关更多信息，请参阅文档。

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刷写 SD 卡 💾

安装固件后，可以自动设置 SD 卡。有关详细信息，请参阅文档。为此，SD 卡必须采用 FAT 格式（这是新 SD 卡的默认设置）。

或者，仍然可以手动设置 SD 卡。有关详细信息，请参阅文档。