Crewai框架配置回调函数

官方文档里只指提了一句

不过不太难，在crew.py文件里配置一下就行了，下面是一个demo，这个函数会在research_task任务执行完触发（配置LLM这里请看我这篇博客）

from crewai import Crew, Process, Agent, Taskfrom src.sfc_intent.tools.LLMS import my_llmopenai_llm = my_llm("openai")def my_callback(*args, **kwargs):print("任务执行完毕")# 定义您的代理
researcher = Agent(role='研究员',goal='进行基础研究',backstory='一位经验丰富的研究员，热衷于发现见解',llm=openai_llm,verbose=True,
)
analyst = Agent(role='数据分析师',goal='分析研究结果',backstory='一位细致的分析师，善于发现规律',llm=openai_llm,verbose=True,
)
writer = Agent(role='作家',goal='起草最终报告',backstory='一位熟练的作家，具有撰写引人入胜的叙述的天赋',llm=openai_llm,verbose=True,
)research_task = Task(description='收集相关数据...', agent=researcher, expected_output='原始数据',callback=my_callback)
analysis_task = Task(description='分析数据...', agent=analyst, expected_output='数据见解')
writing_task = Task(description='撰写报告...', agent=writer, expected_output='最终报告')# 使用顺序流程组建团队
report_crew = Crew(agents=[researcher, analyst, writer],tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],process=Process.sequential,verbose=True,
)# 执行团队
result = report_crew.kickoff()