当前位置: 首页 > article >正文

UMLS初探

什么是UMLS

UMLS(Unified Medical Language System,统一医学语言系统),简单来说就是将不同的医学标准统一到一套体系的系统,主要为了医疗系统的统一而构建出的。

UMLS的主要组成部分

  • Metathesaurus:一个包含多个医学术语系统的元数据库,旨在统一和映射不同来源的医学概念。
  • Semantic Network:一个包含语义分类和关系的网络。它可以帮助用户识别概念之间的语义关系。
  • SPECIALIST Lexicon and Lexical Tools:专业词库与词汇工具。

UMLS Metathesaurus元数据库

Metathesaurus 的主要作用是将来自 不同医疗术语系统(如 SNOMED CT、MeSH、ICD-10、LOINC 等)的术语进行标准化和关联,以便实现医学信息的互操作性。

web页面:UMLS Metathesaurus Browser

每个 医学概念 在 Metathesaurus 中都被分配一个 CUI(Concept Unique Identifier)。不同术语系统中的同义术语会被映射到相同的 CUI。此外Metathesaurus里还记录了一些关系类型。

表名作用
MRCONSO术语表,包含所有概念的不同名称和来源
MRSTY语义类型表,给出每个 CUI 的语义分类
MRREL关系表,表示 CUI 之间的关系(如同义、上下位等)
MRDEF概念定义表,包含医学概念的定义
MRSAT属性表,提供额外的概念属性信息

UMLS Semantic Network语义网络

主要记录了不同语义类型及语义关系。web页面:UMLS Metathesaurus Browser

语义类型(semantic type)

用于对 UMLS 概念进行分类。例如:

  • Disease or Syndrome(疾病或综合征)
  • Pharmacologic Substance(药理物质)
  • Body Part, Organ, or Organ Component(身体部位、器官或器官组成部分)
  • Diagnostic Procedure(诊断程序)
  • ...

每个 UMLS 概念(Concept Unique Identifier, CUI)至少属于一个语义类型。

语义关系(Semantic Relations)

  • 语义网络定义了一组有限的 语义关系,用于描述语义类型之间的关系。例如:
    • isa(是):表示一种层次关系,如“心脏(Heart) isa 身体部位(Body Part)”。
    • part_of(属于):表示部分-整体关系,如“心脏(Heart) part_of 心血管系统(Cardiovascular System)”。
    • treats(治疗):如“阿司匹林(Aspirin) treats 心脏病(Heart Disease)”。
    • causes(导致):如“病毒(Virus) causes 感染(Infection)”。
    • ...

REFERENCE

Unified Medical Language System (UMLS)

相关文章:

UMLS初探

什么是UMLS UMLS(Unified Medical Language System,统一医学语言系统),简单来说就是将不同的医学标准统一到一套体系的系统,主要为了医疗系统的统一而构建出的。 UMLS的主要组成部分 Metathesaurus:一个…...

保姆级教程Docker部署Zookeeper模式的Kafka镜像

目录 一、安装Docker及可视化工具 二、Docker部署Zookeeper 三、单节点部署 1、创建挂载目录 2、运行Kafka容器 3、Compose运行Kafka容器 4、查看Kafka运行状态 5、验证生产消费 四、部署可视化工具 1、创建挂载目录 2、Compose运行Kafka-eagle容器 3、查看Kafka-e…...

idea插件开发dom4j报错:SAXParser cannot be cast to class org.xml.sax.XMLReader

手打不易,如果转摘,请注明出处! 注明原文:https://blog.csdn.net/q258523454/article/details/145512328 dom4j报错 idea插件使用到了dom4j依赖,但是报错: I will print the stack trace then carry on…...

【Go语言圣经】第八节:Goroutines和Channels

DeepSeek 说 Goroutines 和 Channels 最近非常流行询问DeepSeek某些相关概念或热点的解释,因此在开始系统性地学习《Go语言圣经》之前,我首先向DeepSeek进行了提问。具体的Prompt如下: 有关Golang当中的Goroutines和Channels,我现…...

第3章 使用 Vue 脚手架

第3章 使用 Vue 脚手架 3.1 初始化脚手架3.1.1 说明3.1.2. 具体步骤3.1.3 分析脚手架结构1 总结2 细节分析1 配置文件2 src文件1 文件结构分析2 例子 3 public文件4 最终效果 3.2 ref属性3.3 props配置项3.4 mixin混入3.5 插件3.6 scoped样式3.7 Todo-list 案例3.7.1 组件化编码…...

XILINX硬件设计-(1)LVDS接口总结

1.LVDS差分信号电路原理 LVDS指的是低压差分信号,是一种电平标准。 差分信号在串行通信中有着非常广泛的应用,典型应用有PCIE中的gen1,gen2,gen3,gen4,gen5,SATA接口,USB接口等。 …...

RestTemplate Https 证书访问错误

错误信息 resttemplate I/O error on GET request for “https://21.24.6.6:9443/authn-api/v5/oauth/token”: java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names present; nested exception is javax.net.ssl.SSLHandshakeException: java.security.c…...

单张照片可生成写实3D头部模型!Adobe提出FaceLift,从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。

FaceLift是Adobe和加州大学默塞德分校推出的单图像到3D头部模型的转换技术,能从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。FaceLift基于两阶段的流程实现:基于扩散的多视图生成模型从单张人脸图像生成一致的侧面和背面视图;生成的视图被输入到GS-LRM重建器中,产出详细的3D高斯表…...

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter7-迭代器与生成器

七、迭代器与生成器 ECMAScript 6 规范新增了两个高级特性:迭代器和生成器。使用这两个特性,能够更清晰、高效、方便地实现迭代。 理解迭代 循环是迭代机制的基础,这是因为它可以指定迭代的次数,以及每次迭代要执行什么操作。每次…...

每日一题——数组中出现次数超过一半的数字

数组中出现次数超过一半的数字 题目描述数据范围 输入描述输出描述示例示例1示例2示例3 题解解题思路摩尔投票算法步骤: 代码实现代码解析时间与空间复杂度 题目描述 给定一个长度为 n 的数组,数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半&#xff0c…...

【AI】DeepSeek知识类任务和推理能力均表现优秀

2024 年 12 月 26 日,杭州深度求索(DeepSeek AI)发布 DeepSeek-V3 并同步开源,据介绍,DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT…...

编程领域的IO模型(BIO,NIO,AIO)

目前对于市面上绝大多数的应用来说,不能实现的业务功能太少了。更多的是对底层细节,性能优化的追求。其中IO就是性能优化中很重要的一环。Redis快,mysql缓冲区存在的意义。都跟IO有着密切关系。IO其实我们都在用,输入输出流这块。…...

DeepSeek为何能爆火

摘要:近年来,DeepSeek作为一款新兴的社交媒体应用,迅速在年轻人群体中走红,引发了广泛关注。本文旨在探讨DeepSeek为何能在短时间内爆火,从而为我国社交媒体的发展提供参考。首先,通过文献分析,…...

【AIGC】语言模型的发展历程:从统计方法到大规模预训练模型的演化

博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 💯前言💯语言模型的发展历程:从统计方法到大规模预训练模型的演化1 统计语言模型(Statistical Language Model, SLM):统…...

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

概览 本文是对基于Nginx的CDN网络的学习笔记,阅读的代码为:https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running 其中,先确定CDN中的一些基础概念: Balancer:负载均衡,即请求数据的流量最开始打到Bal…...

【04】Java+若依+vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-若依框架二次开发准备工作-以及建立初步后端目录菜单列-优雅草卓伊凡商业项目实战

【04】Java若依vue.js技术栈实现钱包积分管理系统项目-若依框架二次开发准备工作-以及建立初步后端目录菜单列-优雅草卓伊凡商业项目实战 项目背景 本项目经费43000元,需求文档如下,工期25天,目前已经过了8天,时间不多了&#x…...

机器学习:朴素贝叶斯分类器

贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法,对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情形下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 贝叶斯定理是贝叶斯决策论的基础,描述了如何根据新的证据更新先验概率,贝叶斯定理&…...

FlutterWeb实战:02-加载体验优化

背景 默认情况下,Flutter 打包 web 以后,首次打开页面需要加载大量的资源,这就需要做首屏加载优化。 渲染引擎 通过分析,canvaskit 和 skwasm 需要加载较大的引擎包,很难优化,目前选择 3.22 版本,故选择 HTML Render 引擎 Flutter Web 计划在 2025 开始弃用 HTML Ren…...

DeepSeek 大模型每个版本的特点以及运用场景对比

deepseek 网页地址:DeepSeek | 深度求索 1. DeepSeek-V1 发布时间:2024年1月 参数规模:预训练数据量2TB,具体参数未明确公开,推测为数十亿级别 功能特点: 编码能力:支持多种编程语言(如Python、Java、C++),可生成高质量代码框架。 长上下文处理:支持128K上下文窗口,…...

【Langchain学习笔记(一)】Langchain介绍

Langchain介绍 Langchain介绍前言1、Langchain 是什么2、为什么要用 Langchain3、Langchain 的核心4、Langchain 的底层原理5、Langchain 的应用场景 Langchain介绍 前言 想象一下,如果你能让聊天机器人不仅仅回答通用问题,还能从你自己的数据库或文件…...

VSCode中出现“#include错误,请更新includePath“问题,解决方法

1、出现的问题 在编写C程序时,想引用头文件但是出现如下提示: (1)首先检查要引用的头文件是否存在,位于哪里。 (2)如果头文件存在,在编译时提醒VSCode终端中"#include错误&am…...

【HeadFirst系列之HeadFirstJava】第2天之类与对象-拜访对象村

前言 从今日起,陆续分享《HeadFirstJava》的读书笔记,希望能够帮助大家更好的理解Java,提高自己的基础编码能力。 Java是一门面向对象的高级编程语言,常年霸占编程语言排行榜前三。 Java是目前国内的主流开发语言,基本…...

机试题——D路通信

题目描述 现在老师给了他们一个D路通信。他们面对的通信链路有如下几个性质: 高斯噪声性:如果发出一段字符串作为消息,消息的开始前和结束后可能会出现随机高斯噪声。内容完整性:该过程不会丢失任何字符,字符顺序也不…...

sqlite 查看表结构

在SQLite中,查看表结构通常有以下几种方法: 使用.schema命令 在SQLite的命令行界面中,你可以使用.schema命令加上表名来查看该表的结构。例如,如果你想查看名为your_table_name的表结构,你可以这样做: .s…...

2025清华:DeepSeek从入门到精通.pdf(附下载)

本文是一份关于如何深入理解和使用DeepSeek技术的全面指南,由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队编撰。DeepSeek是一家中国科技公司,专注于通用人工智能(AGI)的研发,其开源推…...

力扣LeetCode: 80 删除有序数组中的重复项Ⅱ

题目: 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件…...

MoMask:可将文本描述作为输入并生成相应的高质量人体运动动作

该图展示了 MoMask (一种最先进的人体运动生成模型)生成的运动示例。MoMask 使用文本到运动范式进行操作,其中它将文本描述作为输入并生成相应的高质量人体运动。这种方法确保生成的动作准确反映给定的文本条件,展示了 MoMask 生成…...

PAT甲级1043、 Is It a Binary Search Tree

题目 A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the nodes key.The right subtree of a node contains only nodes with keys greater…...

【Python】元组

个人主页:GUIQU. 归属专栏:Python 文章目录 1. 元组的本质与基础概念1.1 不可变序列的意义1.2 元组与数学概念的联系 2. 元组的创建方式详解2.1 标准创建形式2.2 单元素元组的特殊处理2.3 使用 tuple() 函数进行转换 3. 元组的基本操作深入剖析3.1 索引操…...

[RabbitMQ] RabbitMQ常见面试题

🌸个人主页:https://blog.csdn.net/2301_80050796?spm1000.2115.3001.5343 🏵️热门专栏: 🧊 Java基本语法(97平均质量分)https://blog.csdn.net/2301_80050796/category_12615970.html?spm1001.2014.3001.5482 🍕 Collection与…...