当前位置: 首页 > article >正文

c++----函数重载

目录标题

  • 为什么会有函数重载
  • 函数重载的概念
  • 函数重载的例子
    • 第一个:参数的类型不同
    • 第二个:参数的个数不同
    • 第三种:类型的顺序不同
    • 函数重载的奇异性
    • 重载函数的底层原理
    • 有关函数重载的一个问题

为什么会有函数重载

大家在学c语言的时候有没有发现一个问题就是,函数规定的是不是有点太死板了,比如说我要写一个加法函数,这个函数的作用就是实现两个整型的相加,那么我们的函数就得写成这样:

int add(int x, int y)
{return x + y;
}

但是有时候我们不仅仅要相加整数,我们还得相加两个浮点型的小数,那么我们这里的c语言就不仅仅得改这里的形参的类型和返回的类型了,我们还得修改这里的名字,比如说我们下面的代码:

double add1(double x, double y)
{return x + y;
}

那如果是两个字符型的相加呢?我们是不是就又得取一个新的名字了啊,那么这不就非常的麻烦嘛对吧,取名字麻烦,等我调用这些函数也非常的麻烦,所以我们就发现c语言中的一个不足就是在用函数来实现一个功能,但是这个功能在面向不同的数据类型或者个数的时候往往得创建多个函数出来,而且这些函数的函数名不能一样,这对于一些取名困难户来说可真是天塌了,那么为了解决这个问题我们的c++就提出来了函数重载这个概念。

函数重载的概念

函数重载:是函数的一种特殊情况,C++允许在同一作用域中声明几个功能类似的同名函数,这些同名函数的形参列表(参数个数 或 类型 或 类型顺序)不同,常用来处理实现功能类似数据类型不同的问题。

函数重载的例子

通过上面的概念我们知道了实现函数重载的前提是同名函数的形参列表(参数个数 或 类型 或 类型顺序)不同,那么我们这里就来一一举例子:

第一个:参数的类型不同

int add(int x, int y)
{return x + y;
}
double add1(double x, double y)
{return x + y;
}

上面的这两个加法函数就构成了重载,他们的函数名相同,参数的个数相同,但是他们的参数类型不同,所以构成了重载。

第二个:参数的个数不同

void f()
{cout << "f()" << endl;
}
void f(int a)
{cout << "f(int a)" << endl;
}

那么我们这两个函数的名字相同,但是函数中的参数不同所以也可以构成重载。

第三种:类型的顺序不同

void f(int a, char b) {cout << "f(int a,char b)" << endl; }
void f(char b, int a) {cout << "f(char b, int a)" << endl; }

这里的函数名相同,参数的类型相同参数的数目相同,但是他的类型的顺序不同所以我们这里也可以构成重载,但是这里要注意的一点就是我们这里的顺序不同指的是类型的顺序不同,大家不要以为形参名的顺序不同也能构成重载了啊,这个是不行的。

函数重载的奇异性

大家首先来看看下面的代码:

void func()
{cout << "func()" << endl;
}
void func(int a = 0, int b = 1)
{cout << "func(int a, int b)" << endl;
}

我们首先来看判断一个问题就是我们这两个函数是否构成函数的重载,判断重载就得先来判断一下函数的参数是否满足条件,那我们发现这两个函数的参数个数不一样,函数名却相同所以我们这里就可以构成函数的重载,既然可以构成函数重载的话,那按道理我们这里就应该可以正常地调用这两个函数,比如说下面地代码我们就可以正常地调用第二个func函数:

#include<iostream>
using namespace std;
void func()
{cout << "func()" << endl;
}
void func(int a = 0, int b = 1)
{cout << "func(int a, int b)" << endl;
}
int main()
{func(10, 20);
}

我们可以看到这里正常地执行了第二个函数:
在这里插入图片描述
那按照同样地道理我们这里应该也可以调用这里地第一个函数,第一个函数没有参数所以我们这里在调用他地时候就不用传参,那么我们地代码就如下:

#include<iostream>
using namespace std;
void func()
{cout << "func()" << endl;
}
void func(int a = 0, int b = 1)
{cout << "func(int a, int b)" << endl;
}
int main()
{/*func(10, 20);*/func();
}

但是我们将这个代码运行起来就会发现这里报出来错误:
在这里插入图片描述
我们仔细看一下这个错误就会发现它这里说地就是对重载函数地调用不明确,换一个意思说就是编译器不知道要调用哪个函数,那为什么会出现这种情况?我们这里要调用第一个func函数,这个函数在声明地时候是没有参数的,所以在调用它的时候就不对其提供实参,但是这时候来看看第二个函数它虽然是有参数的,但是他的两个参数我们都对其提供了缺省参数,所以我们在调用第二个函数的时候可以对其进行传参,也可以不对其传参,但是这样的话我们调用第一个函数的时候,也会调用第二个函数啊,所以我们这里的编译器就会报出错误说对重载函数的调用不明确,所以我们这里就称为重载函数的奇异性,这里确实构成了重载但是我们在调用函数的时候依然会出现问题,所以大家在写重载函数的时候得注意一下这个问题。

重载函数的底层原理

通过之前的学习我们知道函数在调用的时候都会通过call这个指令来调用一些函数,比如说我们下面的代码:

#include<stdio.h>
int add(int x, int y)
{return x + y;
}
int main()
{add(2, 3);return 0;
}

我们对其转到反汇编就可以看到这里有个call指令,该指令就是用来调用add这个函数后面的一连串字母加数字就是这个函数的地址
在这里插入图片描述
通过之前的学习我们还知道程序在编译的过程中会生成一个东西叫符号表,这个符号表里面就记录着各种函数和全局变量的名字和地址,而我们c语言在记录这些地址的时候就非常的简单对函数名做出来的修改很少,所以当我们用c语言写两个函数名一样但是参数不同的函数的时候我们的符号表上对应的函数是一样的,但是我们的编译器他是不允许符号表上有两个同样的名字,所以我们的c语言是不支持函数的重载的,所以c++就对其进行了升级,他对这个符号表上的名字进行了一些修改,之前c语言符号表上的名字可能就是简简单单的一个名字本身,但是c++在函数名的基础上还将其参数的类型个数也加了上去比如说我们下面的图片:

在这里插入图片描述
c++编译的结果就如下:
在这里插入图片描述
我们发现函数的名字后面有多了几个字符,这个字符就是我们函数参数的缩写,第一个函数的参数是两个int所以就在后面加了两个i,因为add函数名是三个字母所以这里还在函数名前面加了一个3,那我知道的改变就是这些,至于前面的z是啥我也不知道,那通过这个改变大家应该能够明白为什么我们函数重载的条件得是参数个数 或 类型 或 类型顺序不同了,因为这些不同带来的结果就是在符号表中对应的名字不同,这样我们调用的时候就可以根据参数的类型来找这些我们想调用的同名的重载函数了。那这就是函数重载的底层原理。

有关函数重载的一个问题

大家有没有想过一个问题就是:为什么函数名相同 参数相同 但是返回值不同的函数却不能构成重载呢?有些小伙伴说啊,因为我们这里的底层逻辑没有对返回值添加相应的修改,所以无法构成重载,但是如果我们这里对其添加相应的修改呢?我们不同的返回值就在符号表的名字上加上不同的标识,这样不也可以吗?但是为什么我们的编译器没有这么做呢?那么大家这样想,如果我们这里有两个函数他们的参数个数一样类型一样顺序也一样的话,就返回值的类型不同,那我们在对其进行调用的时候是不是参数就一样了啊,那我们在调用函数的时候编译器怎么知道我想调用的是返回值为int类型的函数还是返回值为double的函数呢?对吧所以这就是不能构成重载的原因,希望大家能够理解。

相关文章:

c++----函数重载

目录标题 为什么会有函数重载函数重载的概念函数重载的例子第一个&#xff1a;参数的类型不同第二个&#xff1a;参数的个数不同第三种&#xff1a;类型的顺序不同函数重载的奇异性重载函数的底层原理有关函数重载的一个问题 为什么会有函数重载 大家在学c语言的时候有没有发现…...

从云原生到 AI 原生,谈谈我经历的网关发展历程和趋势

作者&#xff1a;谢吉宝&#xff08;唐三&#xff09; 编者按&#xff1a; 云原生 API 网关系列教程即将推出&#xff0c;欢迎文末查看教程内容。本文整理自阿里云智能集团资深技术专家&#xff0c;云原生产品线中间件负责人谢吉宝&#xff08;唐三&#xff09; 在云栖大会的精…...

前端开发中,如何判断一个元素是否在可视区域中?

在前端开发中&#xff0c;判断一个元素是否在可视区域中是一个常见的需求&#xff0c;比如实现懒加载图片、无限滚动加载更多内容等功能。下面我将详细阐述这个问题。 一、判断元素是否在可视区域的方法 1. 使用 getBoundingClientRect 方法 getBoundingClientRect 方法返回…...

【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt

2025年已经到来&#xff0c;大家也都陆续回归到忙碌的工作中。在新的一年里&#xff0c;如何更高效地完成工作任务&#xff0c;提升工作效率&#xff0c;是很多人关心的问题。今天&#xff0c;就为大家分享一些实用性很强的GPT网站&#xff0c;帮助大家在工作中事半功倍。 Dee…...

使用Redis实现业务信息缓存(缓存详解,缓存更新策略,缓存三大问题)

一、什么是缓存? 缓存是一种高效的数据存储方式,它通过将数据保存在内存中来提供快速的读写访问。这种机制特别适用于需要高速数据访问的应用场景,如网站、应用程序和服务。在处理大量数据和高并发请求时, 缓存能显著提高性能和用户体验。 Redis就是一款常用的缓存中间件。…...

ORB-SLAM3源码的学习:Atlas.cc②: Atlas:: CreateNewMap创建新地图

前言 简单总结一下地图是何时创建的&#xff1a; 构建slam系统时还没有地图就需要创建&#xff0c;当时间戳不对劲时影响数据的同步时需要创建&#xff0c;当跟踪的第一和第二阶段都为失败时都要分别创建&#xff0c;且满足一定要求的地图会保留作为非活跃地图。 1.创建新地…...

多头自注意力中的多头作用及相关思考

文章目录 1. num_heads2. pytorch源码演算 1. num_heads 将矩阵的最后一维度进行按照num_heads的方式进行切割矩阵&#xff0c;具体表示如下&#xff1a; 2. pytorch源码演算 pytorch 代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Ftorch.set…...

常用的python库-安装与使用

常用的python库函数 yield关键字openslide库openslide库的安装-linuxopenslide的使用openslide对象的常用属性 cv2库numpy库ASAP库-multiresolutionimageinterface库ASAP库的安装ASAP库的使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutorxml.etree.ElementTree库skimage库PIL.Image…...

对接DeepSeek

其实&#xff0c;整个对接过程很简单&#xff0c;就四步&#xff0c;获取key&#xff0c;找到接口文档&#xff0c;接口测试&#xff0c;代码对接。 获取 KEY https://platform.deepseek.com/transactions 直接付款就是了&#xff08;现在官网暂停充值2025年2月7日&#xff0…...

DevOps工具链概述

1. DevOps工具链概述 1.1 DevOps工具链的定义 DevOps工具链是支持DevOps实践的一系列工具的集合&#xff0c;这些工具覆盖了软件开发的整个生命周期&#xff0c;包括需求管理、开发、测试、部署和运维等各个环节。它旨在通过工具的集成和自动化&#xff0c;打破开发与运维之间…...

ChatGPT提问技巧:行业热门应用提示词案例-文案写作

ChatGPT 作为强大的 AI 语言模型&#xff0c;已经成为文案写作的得力助手。但要让它写出真正符合你需求的文案&#xff0c;关键在于如何与它“沟通”&#xff0c;也就是如何设计提示词&#xff08;Prompt&#xff09;。以下是一些实用的提示词案例&#xff0c;帮助你解锁 ChatG…...

分享如何通过Mq、Redis、XxlJob实现算法任务的异步解耦调度

一、背景 1.1 产品简介 基于大模型塔斯&#xff0c;整合传统的多项能力&#xff08;NLP、OCR、CV等&#xff09;&#xff0c;构建以场景为中心的新型智能文档平台。通过文档审阅&#xff0c;实现结构化、半结构化和非结构化文档的信息获取、处理及审核&#xff0c;同时基于大…...

力扣-栈与队列-239 滑动窗口的最大值

双指针思路 每移动一次&#xff0c;可以比较上一次窗口的最大值和被移除的值&#xff0c;如果被移除的值小于最大值&#xff0c;则说明最大值仍在新的区间&#xff0c;但是最后超时了 双指针超时代码 class Solution { public:vector<int> maxSlidingWindow(vector<…...

在 MySQL 中,通过存储过程结合条件判断来实现添加表字段时,如果字段已存在则不再重复添加

-- 创建存储过程 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE add_column(IN db_name VARCHAR(255),IN table_name VARCHAR(255),IN column_name VARCHAR(255),IN column_definition VARCHAR(255),IN column_comment VARCHAR(255) ) BEGINDECLARE column_exists INT;-- 检查字段是否存在SEL…...

8.flask+websocket

http是短连接&#xff0c;无状态的。 websocket是长连接&#xff0c;有状态的。 flask中使用websocket from flask import Flask, request import asyncio import json import time import websockets from threading import Thread from urllib.parse import urlparse, pars…...

【大模型实战】使用Ollama+Chatbox实现本地Deepseek R1模型搭建

下载安装Ollama Ollama官方链接:https://ollama.com/,打开链接后就可以看到大大的下载按钮,如下图: 我选择用Win的安装。将Ollama的安装包下载到本地,如果下载慢可以复制链接到迅雷里面,提高下载速度,如下图: 双击之后,就可以开始安装了,如下图: 默认安装到C盘,…...

VMware 虚拟机 ubuntu 20.04 扩容工作硬盘

一、关闭虚拟机 关闭虚拟机参考下图&#xff0c;在vmware 调整磁盘容量 二、借助工具fdisk testubuntu ~ $ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on udev 1.9G 0 1.9G 0% /dev tmpfs 388M 3.1M 385M 1% /run /dev/sda5 …...

ZooKeeper 和 Dubbo 的关系:技术体系与实际应用

引言 在现代微服务架构中&#xff0c;服务治理和协调是至关重要的环节。ZooKeeper 和 Dubbo 是两个在分布式系统中常用的技术工具&#xff0c;它们之间有着紧密的联系。本文将详细探讨 ZooKeeper 和 Dubbo 的关系&#xff0c;从基础概念、技术架构、具体实现到实际应用场景&am…...

【LeetCode 热题100】74:搜索二维矩阵(二分、线性两种方式 详细解析)(Go 语言实现)

&#x1f680; 力扣热题 74&#xff1a;搜索二维矩阵&#xff08;详细解析&#xff09; &#x1f4cc; 题目描述 力扣 74. 搜索二维矩阵 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵 matrix &#xff1a; 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的…...

《Peephole LSTM:窥视孔连接如何开启性能提升之门》

在深度学习的领域中&#xff0c;长短期记忆网络&#xff08;LSTM&#xff09;以其出色的序列数据处理能力而备受瞩目。而Peephole LSTM作为LSTM的一种重要变体&#xff0c;通过引入窥视孔连接&#xff0c;进一步提升了模型的性能。那么&#xff0c;窥视孔连接究竟是如何发挥作用…...

HTML之JavaScript变量和数据类型

HTML之JavaScript变量和数据类型 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</titl…...

(少儿编程)关于讲解C++函数(认识,了解)的思考与总结

前言&#xff1a; 在少儿编程中&#xff0c;讲解函数的概念时&#xff0c;需要将复杂的概念简化&#xff0c;并通过生动有趣的例子和互动方式来帮助孩子理解。以下是一个适合少儿的函数讲解思路和示例&#xff1a; 用生活中的例子引入函数的概念&#xff1a; 目标&#xff1a…...

【漫话机器学习系列】082.岭回归(或脊回归)中的α值(alpha in ridge regression)

岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;中的 α 值 岭回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;是一种 带有 L2​ 正则化 的线性回归方法&#xff0c;用于处理多重共线性&#xff08;Multicollinearity&#xff09;问题&#xff0c;提高模型的泛化能力。其中&am…...

Node.js怎么调用到打包的python文件呢

在 Node.js 中调用打包后的 Python 可执行文件&#xff08;如 PyInstaller 生成的 .exe 或二进制文件&#xff09;&#xff0c;可以通过以下步骤实现&#xff1a; 一、Python 打包准备 假设已有打包好的 Python 文件 your_script.exe&#xff08;以 Windows 为例&#xff09;&…...

9 Pydantic复杂数据结构的处理

在构建现代 Web 应用时&#xff0c;我们往往需要处理复杂的输入和输出数据结构。例如&#xff0c;响应数据可能包含嵌套字典、列表、元组&#xff0c;甚至是多个嵌套对象。Pydantic 是一个强大的数据验证和序列化库&#xff0c;可以帮助我们轻松地处理这些复杂的数据结构&#…...

C++ decltype 规则推导

C decltype 规则推导 文章目录 C decltype 规则推导**1. 基本规则****(1) 如果 decltype 的参数是变量名&#xff08;无括号的标识符&#xff09;****(2) 如果 decltype 的参数是表达式&#xff08;带括号或操作符&#xff09;** **2. 与 auto 的区别****3. 特殊场景****(1) 函…...

Rust 测试组织指南:单元测试与集成测试

一、为什么要同时使用单元测试与集成测试 单元测试&#xff1a;更为精细、聚焦某一逻辑单元&#xff1b;可以调用到私有函数&#xff0c;快速定位错误根源。集成测试&#xff1a;作为“外部代码”来使用库的公开接口&#xff0c;测试多个模块间的交互&#xff0c;确保整体功能…...

Day62_补20250210_图论part6_108冗余连接|109.冗余连接II

Day62_20250210_图论part6_108冗余连接|109.冗余连接II 108冗余连接 【把题意转化为并查集问题】 题目 有一个图&#xff0c;它是一棵树&#xff0c;他是拥有 n 个节点&#xff08;节点编号1到n&#xff09;和 n - 1 条边的连通无环无向图&#xff08;其实就是一个线形图&am…...

kafka消费端之消费者协调器和组协调器

文章目录 概述回顾历史老版本获取消费者变更老版本存在的问题 消费者协调器和组协调器新版如何解决老版本问题再均衡过程**第一阶段CFIND COORDINATOR****第二阶段&#xff08;JOINGROUP&#xff09;**选举消费组的lcader选举分区分配策略 第三阶段&#xff08;SYNC GROUP&…...

语法备忘04:将 事件处理函数 绑定到 组件 的事件上

示例1&#xff1a;<Table OnQueryAsync"OnQueryAsync" /> 示例2&#xff1a;<Table OnQueryAsync"OnQueryAsync" /> 说明&#xff1a;这两种写法在功能上是‌完全相同的‌&#xff0c;都是在将 OnQueryAsync 事件处理函数绑定到 Table 组件的 …...