DeepSeek-R1本地搭建

1. 前言

        现在deepseek火上天了，因为各种应用场景,加上DeepSeek一直网络异常，所以本地部署Deepseek成为大家的另一种选择。

        目前网络上面关于DeepSeek的部署方式有很多，但是太麻烦了，本文是一篇极为简单的DeepSeek本地部署方式，小白也能轻松掌握。（支持Windows，IOS等系统）

2.硬件要求

        DeepSeek-r1有多种模型：1.5b、7b、8b、14b、32b、72b、671b。每种模型的容量和硬件要求都不相同。

        数字越大，性能更强。671b的性能更好，数据更多，更加智能，1.5则比较差，根据自己的配置，选择对应的模型。

计算机硬件要求：

        个人电能性能如果足够强，建议选择32B的模型就行，如果电脑性能很差，就选择1.5b

具体参考如下：

• 1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘3GB+存储空间，显卡非必需，若GPU加速可选4GB+显存，适合低资源设备部署等场景。• 7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存，可用于本地开发测试等场景。• 8B：硬件需求与7B相近略高，适合需更高精度的轻量级任务。• 14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。• 32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+显存，适合高精度专业领域任务等场景。• 70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，显卡需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。

   

模型大小：

模型名称	模型大小
1.5B	1.1GB
7B	4.7GB
8B	4.9GB
14B	9GB
32B	20GB
72B	43GB
671B	404GB

3.安装Ollama

3.1 下载Ollama

下载地址：Download Ollama

2.2 安装Ollama

运行安装包，一步步往下走就行了

2.3 修改模型下载地址（可选）

使用Ollama下载DeepSeek模型，会将模型下载到C盘，而且模型一般比较大，很容易占满C盘默认下载地址为：C:\Users\用户名\.ollama\models\manifests所以我们可以自定义模型下载地址

step1:退出程序：

安装Ollama完成后，记得先退出Ollama，应用栏右键退出。

step2:配置下载路径：

我们可以通过修改环境变量，将模型地址变更到其他目录

打开系统环境变量，添加OLLAMA_MODELS，配置你想指定的地址,如图

4.安装DeepSeek-R1模型

启动Ollama程序

4.1 运行命令

deepseek-r1各模型安装命令：

模型名称	安装命令
1.5B	ollama run deepseek-r1:1.5b
7B	ollama run deepseek-r1:7b
8B	ollama run deepseek-r1:8b
14B	ollama run deepseek-r1:14b
32B	ollama run deepseek-r1:32b
72B	ollama run deepseek-r1:72b
671B	ollama run deepseek-r1:671b

如有疑问，也可以去Ollama官网，查看：

地址：deepseek-r1:1.5b

4.2 下载模型

键盘按住WIN+R,打开cmd,执行安装命令，参考目录4.1，我这里安装的是1.5b的模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

执行完成后，效果如下：（第一次会下载模型，比较慢，请耐心等待）

4.3 开始聊天

输入你想要说的话语，AI会给出回答，至此DeepSeek-r1模型本地部署完成

注意：

1. cmd进行AI聊天，每次都需要使用的模型，如：”ollama run deepseek-r1:1.5b“。如果你不想每次都输入命令，想简化操作，参考目录5.

2. 每次聊天，都需要先启动Ollama，不要忘了。

5 可视化界面安装（可选）

5.1 安装Page Assist插件

打开Chrome应用商店，输入Page Assist搜索，点击安装即可

如果你打不开谷歌应用商店，可以选择用百度搜索，或者使用下面的安装包安装

安装包地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1tQzuapjdOSvZEzDqkbxH6g?pwd=m8ev 提取码: m8ev 

下载完成后，解压压缩包，打开谷歌浏览器，浏览器输入：chrome://extensions/

打开开发者模式，选择”加载已解压的扩展程序“，选择刚刚的解压后压缩包，即可安装

注：本地插件最好换一个路径保存，以免误删导致插件丢失，图片中放于桌面只是演示用。

5.2 配置插件语言

插件安装完成后，点击插件，会出现这样的可视化页面，页面会显示”Ollama is running “

如果没有显示，说明你没有启动Ollama，在程序列表点击Ollama运行即可，然后刷新页面。

点击”Seeting“配置语言和搜索引擎

5.3 选择模型，开始对话

点击”新聊天“

选择一个模型

注意，我们要是计算机性能够强，是可以安装多个模型的

开始对话

至此，可视化界面部署完成。