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【医学影像AI】50个眼科影像数据集（1）分类任务

article 2026/4/18 8:44:41

【医学影像】50个眼科影像数据集（1）分类任务
【医学影像】50个眼科影像数据集（2）分割任务
【医学影像】50个眼科影像数据集（3）其它任务

【医学影像AI】50 个眼科影像数据集（1）分类任务

    • 1. 分类任务：青光眼
      • 1.1 ACRIMA 青光眼分类数据集（2019）
      • 1.2 LAG 青光眼分类数据集（2019）
      • 1.3 BEH 青光眼分类数据集（2021）
      • 1.4 AIROGS 青光眼分类数据集（2023）
      • 1.5 Harvard-GDP 青光眼分类数据集（2023）
      • 1.6 JustRAIGS 青光眼分类数据集（2024）
    • 2. 分类任务：糖尿病
      • 2.1 Messidor-2 糖尿病分类数据集（2014）
      • 2.2 Eyepacs 糖尿病分类数据集（2016）
      • 2.3 DeepDRiD 糖尿病分类数据集（2022）
      • 2.4 BiDR 糖尿病分类数据集（2023）
    • 3. 分类任务：眼底疾病
      • 3.1 OCT2017 眼部疾病分类数据集（2017）
      • 3.2 ODIR-5K 眼部疾病分类数据集（2019）
      • 3.2 JSIEC Retinal39 眼部疾病分类数据集（2021）
      • 3.4 MuReD 眼部疾病分类数据集（2022）
      • 3.5 Retinal OCT-C8 眼底疾病分类数据集（2022）
      • 3.6 RFMiD2.0 眼底疾病分类数据集（2023）
      • 3.7 MedMNISTv2 眼底疾病分类数据集（2023）
      • 3.8 ToxoFundus 眼部疾病分类数据集（2021）
      • 3.9 FARFUM RoP 眼底疾病分类数据集（2024）


医学影像已经成为诊断疾病、制定治疗方案和监测病情的重要工具。医疗数据的获取，通常面对隐私、伦理等方面的限制。影像数据的稀缺性，尤其是在罕见疾病、特定人群或新兴成像技术中的数据不足，是人工智能（AI）技术研究和发展的主要挑战。此外，由于对专业知识和对经验的要求，医疗数据的标注通常要由专职医生完成。

作者整理了 50 个眼科影像开源 AI 数据集，介绍这些眼科影像数据集的基本信息和下载地址。本文介绍用于分类任务的数据集。


1. 分类任务：青光眼

1.1 ACRIMA 青光眼分类数据集（2019）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：西班牙 FISABIO Oftalmología Médica
数据用途：用于青光眼诊断和研究

任务类型：分类任务
样本数量：705
分类类别：2（青光眼，正常图像）

作者：S. Ovreiu, E. -A. Paraschiv and E. Ovreiu
论文引用：S. Ovreiu, E. -A. Paraschiv and E. Ovreiu, “Deep Learning & Digital Fundus Images: Glaucoma Detection using DenseNet,” 2021 13th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), Pitesti, Romania, 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/ECAI52376.2021.9515188.
论文下载：https://ieeexplore.ieee.org/document/9515188
数据集下载：Figshare-ACRIMA

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1.2 LAG 青光眼分类数据集（2019）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：北京同仁医院（Beijing Tongren Hospital）
数据用途：用于青光眼的早期筛查和预防系统

任务类型：分类任务
样本数量：11760
分类类别：2（青光眼，正常图像）

作者：Li, Liu and Xu, Mai and Wang, Xiaofei and Jiang, Lai and Liu, Hanruo
论文引用：Li, Liu and Xu, Mai and Wang, Xiaofei and Jiang, Lai and Liu, Hanruo, Attention Based Glaucoma Detection: A Large-Scale Database and CNN Model, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019
论文下载：https://arxiv.org/abs/1903.10831
数据集下载：Github-smilell

特别说明：对 5824张图像被标注了关注区域（attention map），表示眼底图像中的高风险区域。

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1.3 BEH 青光眼分类数据集（2021）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：孟加拉国眼科医院（Bangladesh Eye Hospital）
数据用途：用于青光眼的分类任务

任务类型：分类
样本数量：634
分类类别：2

作者：M. T. Islam, S. T. Mashfu, A. Faisal, S. C. Siam, I. T. Naheen and R. Khan
论文引用：M. T. Islam, S. T. Mashfu, A. Faisal, S. C. Siam, I. T. Naheen and R. Khan, “Deep Learning-Based Glaucoma Detection With Cropped Optic Cup and Disc and Blood Vessel Segmentation,” in IEEE Access, vol. 10, pp. 2828-2841, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3139160.
论文下载：ieeexplore
数据集下载：Github-mirtanvirislam

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1.4 AIROGS 青光眼分类数据集（2023）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：来自500个不同地点、具有不同种族背景
数据用途：用于青光眼的分类任务

任务类型：分类
样本数量：113893
分类类别：2（青光眼，非青光眼）

作者：Coen de Vente; Koenraad A. Vermeer; Nicolas Jaccard; He Wang; Hongyi Sun; Firas Khader
论文引用：C. de Vente et al., “AIROGS: Artificial Intelligence for Robust Glaucoma Screening Challenge,” in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 43, no. 1, pp. 542-557, Jan. 2024, doi: 10.1109/TMI.2023.3313786.
论文下载：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10253652
官网地址：https://airogs.grand-challenge.org/data-and-challenge/
数据集下载：zenodo-AIROGS

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1.5 Harvard-GDP 青光眼分类数据集（2023）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：哈佛医学院（Harvard Medical School）
数据用途：用于青光眼分级诊断和研究

任务类型：分类
样本数量：1544
分类类别：3（正常，早期，中晚期）

作者： Yan Luo, MinShi, YuTian, Tobias Elze, Mengyu Wang
论文引用：Luo, Yan and Shi, Min and Tian, Yu and Elze, Tobias and Wang, Mengyu, Harvard Glaucoma Detection and Progression: A Multimodal Multitask Dataset and Generalization-Reinforced Semi-Supervised Learning, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023
论文下载：arxiv, openaccess
数据集下载：Github-Harvard-Ophthalmology-AI-Lab, harvard

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1.6 JustRAIGS 青光眼分类数据集（2024）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：青光眼
数据来源：EyePACS LLC, US
数据用途：用于青光眼分级诊断和研究

任务类型：分类（二元分类+多标签分类）
样本数量：111183（101442+9741）
分类类别：2（RG, NRG）+ 10

作者： Hans G. Lemij, Coen de Vente, Clara I. Sánchez
论文引用：Lemij H G, Vente C, Sánchez C I, Characteristics of a Large, Labeled Data Set for the Training of Artificial Intelligence for Glaucoma Screening with Fundus Photographs, Ophthalmology Science, 2023, 3, https://doi.org/10.1016/j.xops.2023.100300
论文下载：sciencedirect
数据集下载：zenodo

特别说明：
二元分类标签为：无可转诊青光眼 (NRG)，参考性青光眼 (RG)。
10个附加特征的标签为：神经视网膜边缘外观 (ANRS)，外观神经视网膜边缘下部 (ANRI)，视网膜神经纤维层上层缺损（RNFLDS），视网膜神经纤维层下方缺损（RNFLDI），向上方裸露环状血管 (BCLVS)，下方裸露环状血管 (BCLVI)，血管干鼻化 (NVT)，视盘出血（DH），层状点 (LD)，大视杯（LC）。

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2. 分类任务：糖尿病

2.1 Messidor-2 糖尿病分类数据集（2014）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：糖尿病（DR）
数据来源：Messidor 数据集+布雷斯特大学医院
数据用途：用于检测和诊断糖尿病视网膜病变

任务类型：分类
样本数量：1748
分类类别：2

作者：
论文引用：Decencière, E., Zhang, X., Cazuguel, G., et al. (2014). Feedback on a publicly distributed database: the Messidor database. Image Analysis & Stereology, 33(3), 231-234, https://doi.org/10.5566/ias.1155
Abràmoff M. D., Folk J. C., Han D. P., et al. (2013). Automated analysis of retinal images for detection of referable diabetic retinopathy. JAMA Ophthalmol, 131(3), 351–357.
论文下载：ias-iss, jamaophthalmol
数据集下载：Messidor-2 Dataset

特别说明：官方下载的数据集只包括突破，不带有标注。第三方提供了标注。

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2.2 Eyepacs 糖尿病分类数据集（2016）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：糖尿病（DR）
数据来源：美国EyePACS和印度的3家眼科医院（Aravind，Sankara Nethralaya和Narayana Nethralaya）
数据用途：用于糖尿病视网膜病变的分级

任务类型：分类
样本数量：35126
分类类别：5（No DR，Mild，Moderate，Severe，Proliferative DR）

作者：Gulshan V, Peng L, Coram M
论文引用：Gulshan V, Peng L, Coram M, et al. Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA. 2016;316(22):2402–2410. doi:10.1001/jama.2016.17216
论文下载：jamanetwork
官方网站：eyepacs
数据集下载：kaggle-eyepacs, tianchi.aliyun

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2.3 DeepDRiD 糖尿病分类数据集（2022）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：糖尿病（DR）
数据来源：上海市第六人民医院
数据用途：用于糖尿病视网膜病变的分级

任务类型：分类
样本数量：2000
分类类别：5（no apparent retinopathy, mild NPDR, moderate NPDR, severe NPDR, PDR）

作者：Ruhan Liu, Xiangning Wang, Qiang Wu
论文引用：Liu R, Wang X, Wu Q, et al., DeepDRiD: Diabetic Retinopathy—Grading and Image Quality Estimation Challenge, Patterns, 2022, 3(6):100512
论文下载：cell
数据集下载：Github-deepdrdoc

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2.4 BiDR 糖尿病分类数据集（2023）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：糖尿病（DR）
数据用途：用于糖尿病视网膜病变的分类任务

任务类型：分类
样本数量：2838
分类类别：2

作者：Parisa Karimi Darabi
论文引用：Darabi, Parisa, Diagnosis of Diabetic Retinopathy, DOI:10.13140/RG.2.2.13037.19688
论文下载：researchgate
数据集下载：kaggle-BiDR

BiDR 糖尿病 用于糖尿病视网膜病变的早期检测和分级 2D-Fundus 眼部-眼底 分类 2838 2 Parisa Karimi Darabi K.N.Toosi University of Technology Diagnosis of Diabetic Retinopathy

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3. 分类任务：眼底疾病

3.1 OCT2017 眼部疾病分类数据集（2017）

影像类别：2D-OCT，X-ray
检测部位：眼部-眼底，胸部
疾病类型：脉络膜新生血管(CNV)，糖尿病性黄斑水肿(DME)，
数据用途：用于与视网膜病变相关的模型的训练和测试

任务类型：分类
样本数量：108312
分类类别：4（CNV, DME, DRUSEN, NORMAL）

作者：Daniel S. Kermany, Michael Goldbaum, Wenjia Cai
论文引用：Kermany D, Goldbaum M, Cai Wet al. (2018), Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning, Cell, 2018, 172(5), 1122-1131
论文下载：cell
数据集下载：Github-aishangcengloua, MendeleyData

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3.2 ODIR-5K 眼部疾病分类数据集（2019）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：多种眼部疾病（糖尿病 、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性、高血压、病理性近视以及其他疾病）
数据来源：上工医疗科技有限公司（从中国不同医院/医疗中心收集）
数据用途：用于眼科疾病的智能识别与分析

任务类型：分类
样本数量：5000
分类类别：8（AMD, Cataract, Diabetes, Glaucoma, Hypertension, PM, Normal, Other diseases）

作者：北京大学健康医疗大数据国家研究院
数据集下载：kaggle-ODIR5K, heywhale ODIR-5K, tianchi ODIR-5K

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3.2 JSIEC Retinal39 眼部疾病分类数据集（2021）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：39 种眼部疾病
数据来源：汕头国际眼科联合中心（JSIEC）
数据用途：用于深度学习算法的开发和验证

任务类型：分类
样本数量：1000
分类类别：39

作者：Ling-Ping Cen, Jie Ji, Jian-Wei Lin
论文引用：Cen, LP., Ji, J., Lin, JW. et al. Automatic detection of 39 fundus diseases and conditions in retinal photographs using deep neural networks. Nat Commun 12, 4828 (2021). https://doi.org/10.1038/s41467-021-25138-w
论文下载：nature-Cen2021
数据集下载：kaggle, Github-linchundan88

特别说明：

  1. 本项目深度学习项目的训练和测试涉及 249620张眼底图像的 275543个标签，但公开数据集为 1000张图像。
  2. JSIEC 数据集用于检测多种常见的可参考眼底疾病和病症（39类）：(0) Normal-正常; (1) Tessellated-马赛克样; (2) Large optic cup-大视盘凹陷; (3) DR1-糖尿病视网膜病变1期; (4) Possible glaucoma-可能性青光眼; (5) Optic atrophy-视神经萎缩; (6) DR2-糖尿病视网膜病变2期; (7) DR3-糖尿病视网膜病变3期; (8) Severe hypertensive-严重高血压性视网膜病变; (9) Disc swelling and elevation-视盘肿胀和隆起; (10) Dragged Disc-视盘拖曳; (11) Congenital disc abnormality-先天性视盘异常; (12) Retinitis pigmentosa-色素性视网膜炎; (13) Bietti crystalline dystrophy-Bietti晶状体营养不良; (14) Peripheral retinal degeneration and break-周边视网膜变性和裂孔; (15) Myelinated nerve fiber-有髓神经纤维; (16) Vitreous particles-玻璃体颗粒; (17) Fundus neoplasm-眼底肿瘤; (18) BRVO-视网膜分支静脉阻塞; (19) Massive hard exudates-大量硬性渗出; (20) CRVO-视网膜中央静脉阻塞; (21) Yellow-white spots-flecks-黄白点; (22) Cotton-wool spots-棉絮斑; (23) Vessel tortuosity-血管迂曲; (24) Chorioretinal atrophy-coloboma-脉络膜视网膜萎缩-缺损; (25) Preretinal hemorrhage-视网膜前出血; (26) Fibrosis-纤维化; (27) Laser Spots-激光斑点; (28) Silicon oil in eye-眼内硅油; (29) Blur fundus without PDR-无增殖性糖尿病视网膜病变的模糊眼底; (30) Blur fundus with suspected PDR-怀疑有增殖性糖尿病视网膜病变的模糊眼底; (31) RAO-视网膜动脉阻塞; (32) Rhegmatogenous RD-裂孔性视网膜脱离; (33) CSCR-中心性浆液性脉络膜视网膜病变; (34) VKH disease-Vogt-小柳-原田综合征; (35) Maculopathy-黄斑病变; (36) ERM-黄斑前膜; (37) MH-黄斑裂孔; (38) Pathological myopia-病理性近视

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3.4 MuReD 眼部疾病分类数据集（2022）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：20种眼部疾病
数据来源：由 ARIA、STARE 和 RFMiD 数据集组成
数据用途：用于开发视网膜疾病识别模型的多标签视网膜眼底图像数据集

任务类型：分类
样本数量：2208
分类类别：20

作者：M. A. Rodríguez, H. AlMarzouqi and P. Liatsis
论文引用：M. A. Rodríguez, H. AlMarzouqi and P. Liatsis, “Multi-Label Retinal Disease Classification Using Transformers,” in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 6, pp. 2739-2750, June 2023, doi: 10.1109/JBHI.2022.3214086.
论文下载：arxiv, ieeexplore
数据集下载：mendeley-MuReD

特别说明：标签类别包括：糖网病（Diabetic Retinopathy，DR）图像，正常（NORMAL）图像，屈光介质混浊（Media Haze，MH）图像，视神经盘凹陷（Optic Disc Cupping，ODC）图像，豹纹状病变（Tessellation，TSLN）图像，老年黄斑变性（Age-Related Macular Degeneration，ARMD）图像，脉络膜小疣（Drusen，DN）图像，近视（Myopia，MYA）图像，视网膜分支静脉阻塞（Branch Retinal Vein Occlusion，BRVO）图像，视盘苍白（Optic Disc Pallor，ODP）图像，视网膜中央静脉闭塞（Central Retinal Vein Oclussion，CRVO）图像，脉络膜新生血管病（Choroidal Neovascularization，CNV）图像，视网膜炎（Retinitis，RS）图像，视盘水肿（Optic Disc Edema，ODE）图像，激光疤痕（Laser Scars，LS）图像，中心浆液性视网膜病变（Central Serous Retinopathy，CSR）图像，高血压视网膜病变（Hypertensive Retinopathy，HTR）图像，动脉硬化性视网膜病变（Arteriosclerotic Retinopathy，ASR）图像，脉络膜视网膜炎（Chorioretinitis，CSR）图像，其他疾病（Other Diseases，OTHER）。

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3.5 Retinal OCT-C8 眼底疾病分类数据集（2022）

影像类别：2D-OCT
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：多种眼部疾病（AMD, CNV, CSR, DME, MH, Drusen, DR）
数据来源：来自 OCT2017 数据集
数据用途：用于视网膜疾病的识别和分类

任务类型：分类
样本数量：24000
分类类别：8（AMD, CNV, CSR, DME, MH, Drusen, DR, Normal）

作者：M. Subramanian, K. Shanmugavadivel, O. S. Naren, K.
论文引用：M. Subramanian, K. Shanmugavadivel, O. S. Naren, K. Premkumar and K. Rankish, “Classification of Retinal OCT Images Using Deep Learning,” 2022 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI), Coimbatore, India, 2022, pp. 1-7, doi: 10.1109/ICCCI54379.2022.9740985.
论文下载：lhncbc, ieeexplore
数据集下载：kaggle OCT-C8

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3.6 RFMiD2.0 眼底疾病分类数据集（2023）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：45种眼部疾病
数据来源：Shri Guru Gobind Singhji Institute of Engineering and Technology, India
数据用途：用于眼底图像的多标签分类的数据集

任务类型：分类
样本数量：3200
分类类别：45

作者：Panchal, S., Naik, A., Kokare, M.
论文引用：Panchal, S., Naik, A., Kokare, M., Pachade, S., Naigaonkar, R., Phadnis, P., & Bhange, A. (2023). Retinal Fundus Multi-Disease Image Dataset (RFMiD) 2.0: A Dataset of Frequently and Rarely Identified Diseases. Data, 8(2), 29. https://doi.org/10.3390/data8020029
论文下载：mdpi-RFMiD2.0
数据集下载：zenodo-RFMiD2.0, kaggle-RFMiD

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3.7 MedMNISTv2 眼底疾病分类数据集（2023）

MedMNISTv2 包含 12个 2D数据集和 6个 3D数据集，其中 OCTMNIST子集基于109309 张 OCT 图像，RetinaMNIST 子集基于 1600 张 2D-Fundus 图像。

影像类别：2D-OCT
疾病类型：眼部疾病
数据来源：12个2D数据集和6个3D数据集
数据用途：用于支持生物医学图像分析、计算机视觉和机器学习中的研究/教育

任务类型：分类
样本数量：OCTMNIST 109,309 张，RetinaMNIST 1600 张
分类类别：OCTMNIST 4类，RetinaMNIST 5类

作者：Jiancheng Yang, Rui Shi, Donglai Wei
论文引用：Yang, J., Shi, R., Wei, D. et al. MedMNIST v2 - A large-scale lightweight benchmark for 2D and 3D biomedical image classification. Sci Data 10, 41 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01721-8
论文下载：nature, Github-MedMNIST
数据集下载：zenodo-MedMNIST+, medmnist

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3.8 ToxoFundus 眼部疾病分类数据集（2021）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：弓形虫性脉络膜视网膜炎
数据来源：Hospital de Clínicas Medical Center
数据用途：用于研究和诊断弓形虫性脉络膜视网膜炎

任务类型：分类
样本数量：412
分类类别：4（healthy, inactive, active, active/inactive）

作者：Cardozo, O., Ojeda, V., Parra, R.
论文引用：Cardozo, O., Ojeda, V., Parra, R., Mello-Román, J. C., Noguera, J. L. V., García-Torres, M. et al. (2023). Dataset of fundus images for the diagnosis of ocular toxoplasmosis. Data in Brief, 48, 109056. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109056
论文下载：
数据集下载：kaggle-ToxoFundus , zenodo-ToxoFundus

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3.9 FARFUM RoP 眼底疾病分类数据集（2024）

影像类别：2D-Fundus
检测部位：眼部-眼底
疾病类型：早产儿视网膜病变（ROP）
数据来源：Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences in Tehran（伊朗）
数据用途：用于早产儿视网膜病变的检测和研究

任务类型：分类
样本数量：1533
分类类别：3（Normal, Pre-Plus, Plus）

作者：Akbari, M., Pourreza, HR., Khalili Pour, E.
论文引用：Akbari, M., Pourreza, HR., Khalili Pour, E. et al. FARFUM-RoP, A dataset for computer-aided detection of Retinopathy of Prematurity. Sci Data 11, 1176 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03897-7
论文下载：nature s41597-024-03897-7
数据集下载：figshare 6721269

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【医学影像AI】50个眼科影像数据集（1）分类任务
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在计算机网络中&#xff0c;数据帧&#xff08;Frame&#xff09; 是数据链路层的协议数据单元&#xff08;PDU&#xff09;&#xff0c;用于在物理介质上传输数据。数据帧的格式取决于具体的链路层协议&#xff08;如以太网、PPP、HDLC 等&#xff09;。以下是常见数据帧格式的…...

编程日记 2026/2/25 8:10:32

机器学习PCA和LDA

主成分分析&#xff08;PCA, Principal Component Analysis&#xff09;和线性判别分析&#xff08;LDA, Linear Discriminant Analysis&#xff09;是两种常用的降维方法&#xff0c;它们虽然都用于数据降维&#xff0c;但核心思想和应用场景不同。 PCA&#xff08;主成分分析…...

编程日记 2026/2/27 2:28:59

C#: String s = new String(“Hello“)无法编译?编程语言字符集有两个?为什么这种变量名“\u0061\u0062”都能编译通过?

C#: String s new String("Hello")无法编译? C# String类型是literal常量&#xff0c;默认不能用new创建&#xff0c;但可以在unsafe下用char *字符串指针创建。 char* charPtr stackalloc char[2]; charPtr[0] H; charPtr[1] \0; String myString new Strin…...

编程日记 2026/2/27 17:21:52

Visual Studio Code使用ai大模型编成

1、在Visual Studio Code搜索安装roo code 2、去https://openrouter.ai/settings/keys官网申请个免费的配置使用...

编程日记 2026/4/9 10:58:10

nlp|微调大语言模型初探索(1)，LLaMA-Factory

前言 微调模型通常比从零开始训练一个模型的技术要求低。公司不需要拥有大量的深度学习专家&#xff0c;利用现有的开源工具和库&#xff08;如Hugging Face的Transformers等&#xff09;&#xff0c;中小型公司可以轻松地使用和微调大型模型&#xff0c;从而快速实现AI能力的集…...

编程日记 2026/4/9 21:53:24

c++TinML转html

cTinML转html 前言解析解释转译html类定义开头html 结果这是最终效果&#xff08;部分&#xff09;&#xff1a; ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6cf6c3e3c821446a84ae542bcc2652d4.png) 前言 在python.tkinter设计标记语言(转译2-html)中提到了将Ti…...

编程日记 2026/4/17 3:49:26

Gentleman：优雅的Go语言HTTP客户端工具包

gentlemen介绍&#xff0c;特点等 插件驱动架构&#xff1a;Gentleman的核心特点是其插件系统&#xff0c;允许用户注册和重用各种自定义插件&#xff0c;如重试策略或动态服务器发现&#xff0c;以增强HTTP客户端的功能。 中间件层&#xff1a;项目内置了一个上下文感知的层次…...

编程日记 2025/11/13 23:28:17

JDK1.8新特性面试题

lambda表达式 Lambda表达式极大地简化了匿名内部类的创建&#xff0c;促进了函数式编程风格。开发者可以更简洁地定义只有一行代码的函数对象&#xff0c;并将其作为参数传递给方法或者赋值给变量。 三要素&#xff1a; 形式参数、箭头、代码块 &#xff08;形式参数&#xf…...

编程日记 2026/4/14 10:37:04

Windchill-PDM-设置环境

Web 浏览器和 Java 插件版本 请确保 Windchill PDMLink 支持您使用的 Web 浏览器及 Java 插件的版本。PTC 软件对照表内列出了所支持的浏览器和插件。 软件一览表列出了平台、操作系统以及经认证可以在 Windows 和 UNIX 操作系统上与 此版本一起使用的第三方产品的组合。产品和…...

编程日记 2026/4/15 7:06:11

《蓝耘服务器：领先架构、技术创新与行业应用全景解析》

&#x1f31f; 嗨&#xff0c;我是Lethehong&#xff01;&#x1f31f; &#x1f30d; 立志在坚不欲说&#xff0c;成功在久不在速&#x1f30d; &#x1f680; 欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞⬆️留言收藏&#x1f680; &#x1f340;欢迎使用&#xff1a;小智初学…...

编程日记 2026/4/15 20:03:50

前端【技术方案】重构项目

1. 明确重构目标 优化性能 减少页面加载时间降低资源占用 提升代码可维护性 更规范的代码风格更清晰的代码结构更明确的模块设计 扩展功能 为项目添加新功能改进现有功能 2. 评估项目现状 审查代码 全面检查现有代码&#xff0c;找出代码中的问题&#xff0c;如代码冗余、耦合…...

编程日记 2026/4/16 17:10:06

C#中反射的原理介绍及常见的应用场景介绍

反射&#xff08;Reflection&#xff09;是C#中的一种机制&#xff0c;允许程序在运行时获取类型信息并动态调用其成员。通过反射&#xff0c;程序可以访问程序集、模块、类型及其成员&#xff08;如方法、属性、字段等&#xff09;&#xff0c;并能在运行时创建对象、调用方法…...

编程日记 2026/4/4 5:38:51

uniapp webview嵌入外部h5网页后的消息通知

最近开发了个oa系统&#xff0c;pc端的表单使用form-create开发&#xff0c;form-create 是一个可以通过 JSON 生成具有动态渲染、数据收集、验证和提交功能的表单生成组件。移动端使用uniapp开发&#xff0c;但是因为form-create移动端只支持vant&#xff0c;不支持uniapp。官…...

编程日记 2026/4/9 8:45:52

java听书项目

项目的架构 网关：1路由转发 2.认证鉴权（token）3.统一处理（跨域） Mysql：关系型数据库 ES：搜索数据库 Redis：页面级缓存，会话状态存储 GitLab：私有托管平台 K8S:自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统 Jenkins:自动化部署 1.环境搭建 创建一个父工程…...

编程日记 2026/4/10 4:32:33

iOS 获取设备占用内存

获取应用占用内存 获取应用进程占用内存 - (NSUInteger)memoryUsage {task_vm_info_data_t vmInfo;mach_msg_type_number_t count TASK_VM_INFO_COUNT;kern_return_t result task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t)&vmInfo, &count);if (result …...

编程日记 2025/12/23 22:47:15

C#功能测试

List 内部元素为引用 src[0]为"11" List<Source> src new List<Source>(); src.Add(new Source() { Name "1", Age 1, Description "1" }); src.Add(new Source() { Name "2", Age 2, Description "2"…...

编程日记 2026/4/11 19:18:23

js第八题

题八&#xff1a;滚动弹幕 要求&#xff1a; 1.页面上漂浮字体大小不一、颜色不一&#xff0c;从左向右滚动的弹幕&#xff1b; 2.底部中间有一个发送功能&#xff0c;可以发送新的弹幕&#xff1b; 3.底部的发送部分可以向下收起和弹出。 html <div id"danmu-con…...

编程日记 2025/12/18 8:54:04

第35次CCF计算机软件能力认证 python 参考代码

题目列表1. 密码2. 字符串变换3. 补丁应用4. 通讯延迟5. 木板切割题目列表 第35次CCF计算机软件能力认证 1. 密码 n = int(input()) for _ in range(n):s =...

编程日记 2026/4/17 17:27:23

2025百度快排技术分析：模拟点击与发包算法的背后原理

一晃做SEO已经15年了&#xff0c;2025年还有人问我如何做百度快速排名&#xff0c;我能给出的答案就是&#xff1a;做好内容的前提下&#xff0c;多刷刷吧&#xff01;百度的SEO排名算法一直是众多SEO从业者研究的重点&#xff0c;模拟算法、点击算法和发包算法是百度快速排名的…...

编程日记 2026/4/9 19:41:53

国产FPGA开发板选择

FPGA开发板是学习和开发FPGA的重要工具&#xff0c;选择合适的开发板对学习效果和开发效率至关重要。随着国产FPGA的发展&#xff0c;淘宝上的许多FPGA开发板店铺也开始进行国产FPGA的设计和销售&#xff0c;本文将对国产FPGA和相关店铺做个简单梳理&#xff0c;帮助有需要使用…...

编程日记 2026/2/18 3:29:01

DeepSeek+即梦 做AI视频

DeepSeek做AI视频 制作流程第一步&#xff1a;DeepSeek 生成视频脚本和分镜 第二步&#xff1a;生成分镜图片绘画提示词第三步&#xff1a;生成分镜图片第四步&#xff1a;使用可灵 AI 工具&#xff0c;将生成的图片转成视频。第五步&#xff1a;剪映成短视频 DeepSeek 真的强&…...

编程日记 2026/4/11 4:29:58

【R语言】聚类分析

聚类分析是一种常用的无监督学习方法&#xff0c;是将所观测的事物或者指标进行分类的一种统计分析方法&#xff0c;其目的是通过辨认在某些特征上相似的事物&#xff0c;并将它们分成各种类别。R语言提供了多种聚类分析的方法和包。 方法优点缺点适用场景K-means计算效率高需…...

编程日记 2026/4/10 1:52:33

LVS相关原理

一、LVS集群的体系结构 1.1 LVS简介 LVS 是 Linux Virtual Server 的简称&#xff0c;也就是 Linux 虚拟服务器 , 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目&#xff0c;它的官方站点是 www.linuxvirtualserver.org 。现在 LVS 已经是 Linux标准内核的一部分&#xff0c;在Linux2…...

编程日记 2026/4/16 21:12:58