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通过API 调用本地部署 deepseek-r1 模型

如何本地部署 deepseek 请参考(windows 部署安装 大模型 DeepSeek-R1)

那么实际使用中需要开启API模式,这样可以无拘无束地通过API集成的方式,集成到各种第三方系统和应用当中。

上遍文章是基于Ollama框架运行了deepSeek R1模型,ollama相当于一个代理,我们直接调用ollama的API即可实现大模型接口的调用。

OpenAI的接口调用

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url='http://localhost:11434/v1/', api_key='ollama',
)chat_completion = client.chat.completions.create(messages=[{'role': 'user','content': '土拨鼠原产地',}],model='deepseek-r1:1.5b',# stream=True,temperature=0.0,  
)
print(chat_completion)

输出:
在这里插入图片描述

使用ollama简易API调用

from ollama import chat
from ollama import ChatResponse
response: ChatResponse = chat(model='deepseek-r1:1.5b', messages=[{'role': 'user','content': '土拨鼠原产地',},
])
print(response['message']['content'])
# or access fields directly from the response object
print(response.message.content)

输出:
在这里插入图片描述

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