Springboot + Ollama + IDEA + DeepSeek 搭建本地deepseek简单调用示例

1. 版本说明

springboot 版本 3.3.8
Java 版本 17
spring-ai 版本 1.0.0-M5
deepseek 模型 deepseek-r1:7b

需要注意一下Ollama的使用版本：

2. springboot项目搭建

可以集成在自己的项目里，也可以到 spring.io 生成一个项目

生成的话，如下图配置

这里放一个完整pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.3.8</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><url/><licenses><license/></licenses><developers><developer/></developers><scm><connection/><developerConnection/><tag/><url/></scm><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>
</project>

3. Ollama搭建

到 Ollama官网 需要下载两个，一个是Ollama的安装包，一个是模型。

下载对应操作系统的Ollama并一路默认安装，安装好后打开Models安装deepseek。

这里选择默认7b，如果电脑配置不高，选择1.5b，当然也可以往上选择。复制右边红框内的命令

打开cmd，粘贴刚刚复制的命令 ollama run deepseek-r1:7b。

4. 代码部分

a. application.properties

spring.application.name=demo
spring.ai.ollama.chat.options.model=deepseek-r1:latest
spring.ai.ollama.base-url=http://127.0.0.1:11434
spring.ai.ollama.chat.enabled=true
server.port=9091

关于model，填写自己当时下载的，比如上文下载的7b，冒号后面应该是7b，但是我之前下载的变成了latest，所以这里改成了latest，如果不清楚自己的模型，可以输入命令 ollama list 来查看模型，一定要和本机的模型对应上。

b. DeepSeekService

public interface DeepSeekTestService {String getResponse(String message);
}

c.DeepSeekServiceImpl

@Service
public class DeepSeekServiceImpl implements DeepSeekTestService {private final OllamaChatModel ollamaChatModel;public DeepSeekServiceImpl(OllamaChatModel ollamaChatModel) {this.ollamaChatModel = ollamaChatModel;}@Overridepublic String getResponse(String message) {return ollamaChatModel.call(message);}
}

这里可能会提是无法自动注入，先不需要管它，后面编译正常就行。

d. controller

@RestController
public class testController {@Autowiredprivate DeepSeekTestService deepSeekTestService;@RequestMapping("/ask1")public String speak(@RequestParam String msg){return deepSeekTestService.getResponse(msg);}
}

编辑好后启动项目并输入问题，我这里在浏览器直接测试