开课倒计时 | 3月1-2日，DeepSeek时代下的可观测性（Observability）认证培训

前言：

随着DeepSeek等前沿AI技术的广泛应用，企业对可观测性的需求日益增长。DeepSeek作为一款强大的AI模型，已经在多个领域展现出其卓越的性能。然而，随着技术复杂性的增加，如何有效监控和优化这些系统成为关键挑战。 为了帮助企业应对这一挑战，雅菲奥朗可观测性（Observability）认证培训，专注于帮助学员掌握在复杂AI系统中实现高效监控和故障排查的技能。

一、概览:

可观测性（Observability）认证课程介绍了在组织内实现可观测性的方法。它探讨了通过可观测性关键要素：包括事件（Events）、指标（Metrics）、跟踪（Tracing）和上下文（Context），通过构建智能的异常检测、故障排除 、根因定位能力，实现全栈可观测性，提升组织的故障处理、业务洞察、跨职能协作能力。

可观测性（Observability）认证课程旨在为学员提供实践、方法和工具，通过使用真实场景和案例故事，让组织内参与可观测性的人员参与进来。课程中介绍了一系列提高弹性的实践，并教授如何构建云原生应用程序的端到端可观测性。介绍了构建全栈度量、事件、日志和分布式跟踪的优势，以及DevSecOps对可观测性的影响，以及AIOP如何增强可观测性能力。本课程还介绍了网络和安全可观测性如何在建立可靠性方面发挥关键作用，以及安全操作和自动响应的关键方面。可观测性（Observability）认证课程旨在通过使用真实场景和案例故事，为参与者提供实践、方法和工具，以吸引组织内参与可观测性的人员。课程结束后，学员将获得切实的收获，以充分利用各种情况，如有效实施MELT模型，满足其组织环境，通过设计构建分布式跟踪和弹性。

二、学习成效：

（1）掌握最新技术和理念：掌握云原生、微服务、容器等技术背景下可观测性的最新实践。学习如何在复杂的云原生架构中实现全栈可观测性，包括指标（Metrics）、日志（Logs）、跟踪（Traces）和事件（Events）等关键要素的整合。掌握如何通过可观测性技术提升系统的稳定性和性能，特别是在面对流量洪峰时的弹性扩容能力。

（2）提升故障处理能力：学习智能异常检测、故障排除和根因定位的方法，快速解决系统故障。通过实际案例，了解如何利用可观测性平台进行实时监控和快速响应。掌握如何利用预设的告警策略和可视化大盘，减少误报和漏报，提高关键指标的覆盖率。

（3）促进跨职能协作：打破部门壁垒，提升团队协作效率。通过统一的可观测性平台，实现开发、运维和业务数据的整合，促进跨职能团队的协作。

（4）学习最新的可观测性平台工具：学习并实践使用主流的可观测性工具和平台，了解如何选择合适的工具和平台，以满足组织的具体需求。

（5）获得可观测性Observability国际认证：课程结束后，顺利通过考试的学员，将获得PeopleCert&DevOps Institute颁发的可观测性国际认证，提升个人职业竞争力，这一认证证明了学员具备在复杂系统中实施和优化可观测性的能力。

三、对于企业和个人有哪些益处?

（1）企业层面

• 提升系统稳定性：

通过全栈可观测性，企业能够实时监控系统运行状态，快速定位故障点并进行修复，减少系统宕机时间。在复杂的云原生和微服务架构中，可观测性能够帮助企业构建更具韧性的系统，通过实时监控和分析日志、指标和追踪数据，提前发现潜在问题并进行优化。

• 优化运维效率：

借助AIOps和可观测性技术，企业可以实现自动化的故障诊断和修复，降低运维成本，提高团队效率。AI日志分析能够通过自动化和增强日志分析，改变传统的监控和管理方式。可观测性将开发、运维和业务数据统一整合，打破部门壁垒，提升团队协作效率。

• 增强业务洞察力

通过可观测性技术，企业能够更好地理解业务需求，优化产品和服务。可观测性不仅关注系统性能，还能够分析业务数据，如订单、用户行为等，为业务决策提供支持。可观测性技术能够帮助企业实时监控终端用户体验，及时发现并解决影响用户体验的问题，从而提升用户满意度。

（2）个人层面

• 提升技术能力

通过学习可观测性，您将深入掌握云原生、微服务、AIOps等前沿技术，为您的技术发展打下坚实基础。可观测性技术涉及多个学科领域，包括计算机科学、数据分析和机器学习等。通过学习可观测性，您能够培养跨学科的思维和技能，提升综合技术能力。

• 提升职业竞争力

随着云原生、微服务和AIOps等技术的广泛应用，掌握可观测性技术能够使您更好地适应行业发展趋势，提升在技术领域的竞争力。获得PeopleCert和DevOps Institute颁发的可观测性国际认证证书，证明您具备在复杂系统中实施和优化可观测性的能力，这在当前数字化转型的浪潮中，是企业极为看重的技能。

• 拓展职业机会

随着可观测性需求的增加，相关岗位的就业机会也在不断增长。特别是在金融科技、云计算和AI等领域，对可观测性专业人才的需求尤为迫切，为个人的职业发展提供了更多可能性。

四、2025 时间安排:

培训时间：3月1-2日、5月24-25日、7月12-13日、9月27-28日、11月22-23日

培训形式：上海面授/在线直播    

适合人群：运维工程师、开发工程师、系统架构师、DevOps工程师、IT经理、关注全栈可观测性和站点可靠性工程的相关人员、SRE站点可靠性工程师、系统集成商、平台厂商等。