zyNo.26
[GXYCTF2019]Ping Ping Ping(Web)


传/?ip=1有ping回显,说明后端可能通过php参数接受了ip参数,并且拼接到了最终执行的命令里形成了ping -c 3$ip,这样可能存在一个命令注入漏洞
要判断是否符合
ping -c 3$ip这种拼接形式下的预期结果,可以通过以下几种测试方法及对应的预期表现来确定:1. 输入特殊字符测试
- 测试方法:在前端输入框中输入一些在命令行中有特殊含义的字符,比如
;(在 Shell 命令中用于分隔多个命令)、&(用于在后台执行命令)、|(管道符,将前一个命令的输出作为后一个命令的输入)等。例如输入127.0.0.1; ls。- 预期结果(存在该拼接形式且有命令注入漏洞):如果后端确实是按照
ping -c 3$ip这样拼接命令且存在命令注入漏洞,那么除了执行ping -c 3 127.0.0.1之外,还会执行ls命令,并且会在页面回显中看到ls命令的执行结果(比如当前目录下的文件列表)。- 预期结果(不存在该拼接形式或无命令注入漏洞):如果页面回显只是提示
ping相关的错误信息,或者只是单纯显示ping 127.0.0.1; ls这样的内容而没有实际执行ls命令并显示结果,那就说明后端可能不是这种拼接形式,或者对输入做了严格的过滤和防护,不存在命令注入漏洞。2. 换行符测试
- 测试方法:输入包含换行符(在 Linux 中通常是
\n,可以使用 URL 编码%0A来表示)的内容,例如127.0.0.1%0Als。- 预期结果(存在该拼接形式且有命令注入漏洞):如果后端是
ping -c 3$ip这种拼接形式且存在漏洞,那么换行符会将输入内容分成两行,命令执行时会先执行ping -c 3 127.0.0.1,然后执行ls命令,同样会在回显中看到ls命令的结果。- 预期结果(不存在该拼接形式或无命令注入漏洞):若回显没有按照预期执行两个命令,而是出现错误提示或者只是显示输入的内容原样输出,那就说明可能不是这种拼接形式或者有防护措施。
3. 多个命令组合测试
- 测试方法:输入多个不同的命令组合,比如
127.0.0.1 & whoami & date,尝试同时执行ping、查看当前用户(whoami)和显示当前日期(date)这几个命令。- 预期结果(存在该拼接形式且有命令注入漏洞):在存在该拼接形式且有漏洞的情况下,页面回显会依次显示
ping命令的结果、当前用户名以及当前日期。- 预期结果(不存在该拼接形式或无命令注入漏洞):若只显示
ping相关内容,或者出现错误信息,没有显示whoami和date命令的结果,那就表明后端可能并非这种拼接形式或者对输入进行了有效限制。

有回显存在漏洞,看到flag.php,
看到space有空格过滤
试了%09、%0a、${IFS}、$IFS$9都不行还有其他绕过,删了敏感字符php也不行,可能过滤flag
又试了以下几个也不行
fl \ag fla"g fla""g $a=fl;$b=ag;$a$ fla? fla* fla[a-z]
可能是正则进行严格过滤,使用Base64等绕过/?ip=1;cat$IFS$9`echo$IFS$9ZmxhZy5waHA=|base64$IFS$9-d`

但是回显看不到flag,因为flag.php是以<?php为开头的,当读取到这个文件并且输出到前端时,HTML不认识这个标签。HTML会把所有不认识的标签都当成注释,所以我们直接查看前端代码就可以得到内容了。
MeowMeowMeow(Misc)
用010打开图片

翻译得知答案在图片二进制上
鼠标下滑识别字母得到:CatCTF{CAT_GOES_MEOW}
Web_php_unserialize(Web)
通过get的方式用var传参fl4g.php执行该代码的highlight_file函数,

将传的参数进行base64编码,绕过base64_decode函数,在反序列化串的O:前加个加号“+”,绕过preg_match函数,修改反序列化串的对象属性个数,绕过wakeup


构造payload get传参得到flag
warmup(Web)

访问source.php
代码审计
发现只有$whitelist = ["source"=>"source.php","hint"=>"hint.php"];才能通过,但发现截取有问题构造payload:?file=hint.php?../../../../../ffffllllaaaagggg
得到flag、
简单的LFSR(Crypto)
把secret当成128个未知数,列出方程组,未知数太多,用sympy解议程(本来想用numpy解方程比较方便,不过由于数据太大,报错了,而且numpy也不太熟悉)。
每轮 state 数组取值会向右移动一个位置,同时 initState 长度会增长1,即数组尾部追加了 output 值,关键的关系式$out=\sum{state_i \times mask_i}$可改写为矩阵乘法形式$out=State \times Mask$State是 $1\times128$ 向量,Mask是 $128 \times 1$ 向量256轮循环最终输出 initState 数组后256个元素,命名为 outputState,其中$outputState_{0…127} \times Mask = outputState_{128} \outputState_{1…128} \times Mask = outputState_{129} \\cdots \
outputState_{127…254} \times Mask = outputState_{255}$
import hashlib
import sympyinitState = [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0]
outputState=[31, 66, 128, 222, 385, 664, 1143, 2000, 3458, 6003, 10379, 17942, 31047, 53687, 92924, 160797, 278304, 481638, 833479, 1442422, 2496163, 4319845, 7475835, 12937561, 22389578, 38746915, 67054735, 116043520, 200822710, 347539886, 601445745, 1040850538, 1801275628, 3117252874, 5394657302, 9335889442, 16156509611, 27960142496, 48387281659, 83738092531, 144915522009, 250787996657, 434008851435, 751087316130, 1299817167363, 2249438425629, 3892834588915, 6736864173067, 11658686709797, 20176297502410, 34916709837729, 60426182042628, 104572380769600, 180970937597032, 313184800936842, 541991553121913, 937960088661442, 1623215570164618, 2809105439634215, 4861383488449105, 8413016146818879, 14559402864389777, 25196220721365800, 43604091771673155, 75460397027739861, 130590302153314191, 225997048627046433, 391106116962451401, 676840674047358730, 1171327366605398299, 2027076463289970382, 3508019282374090135, 6070910253447116278, 10506199749411485204, 18181825882182859769, 31465115864423937634, 54452920337985370536, 94235169707018163674, 163081560265112209496, 282225790871820528073, 488414489680745790033, 845240659945376349091, 1462757121910708796880, 2531419155626961478438, 4380824981460105751921, 7581370898424646092677, 13120173698498971899800, 22705518590912550882405, 39293730885686099313323, 68000969928723717268434, 117681162033195064953557, 203656740661184789826464, 352444412513853856490154, 609933476834387348179796, 1055539066458205919344242, 1826695472762162772755920, 3161243819621244340994611, 5470787351316040252901913, 9467638673598260118507327, 16384512191330329194463349, 28354719587732695891973236, 49070128760035595469947547, 84919814815174884654495265, 146960587438213290271803310, 254327147405947343219170013, 440133637427387650641676733, 761686751771954639615932308, 1318160346062225166536927204, 2281182774793880566386854202, 3947770745464875128215489476, 6831935621711193478803584270, 11823215517979626989252654459, 20461027873324936552011726278, 35409458704049766870463574070, 61278923692217093991616774374, 106048118957748860598268928024, 183524821535095103500935105397, 317604503036094959823791626415, 549640204006492782256703506357, 951196695803666227643791343005, 1646122586216645151673646795131, 2848747878127492747395146497119, 4929987925010971381846789176787, 8531741656523753626888968333475, 14764866932914585711739993009471, 25551792860485990447357753377411, 44219438031623458174827090101591, 76525303351860239321171606062486, 132433208420836012247860425341878, 229186346534231007543300455047052, 396625454174562824696341867974807, 686392332170111774628387415187708, 1187857281228776953526538661167132, 2055682813511567389589959681437591, 3557524878237416677051445431119245, 6156583679200434562674367324375645, 10654464521349051207718915685250792, 18438410026033851006551039004948926, 31909155416202798852780253976608864, 55221366589513932226781115179478434, 95565027912492621164419094117570641, 165382987128929746587819720020389833, 286208595645816231325692474821432127, 495307054513959920117280296979778603, 857168799202977606481906830566592959, 1483399728776458203402121501599814357, 2567142851419860475561591348189292465, 4442647717774532025797522076302827645, 7688360128977964468508623330874749520, 13305327189541069887965447505836108943, 23025941637865784521234444191415083701, 39848248807227476288131461546822173104, 68960607908058729168472941626927516912, 119341892941264496254850267375680858596, 206530769418287872448439164819365157712, 357418151038572249261836365381689027787, 618540932431735991718001801386896334770, 1070434962471260463170389697079661487176, 1852474022011964581139009223827365513544, 3205855677870125101423860144920010424249, 5547991769498476629256700835469967207037, 9601247144996961660705018593534913225922, 16615732425220501988109900409620796156745, 28754864847988594478375696246052761203187, 49762612400465240380187427652132912229336, 86118213596547492163397334421181607606370, 149034513167786192667574788821667110253623, 257916243121530494722068502259305736264048, 446344856986474817826595353109273441918350, 772435768089263602359077702861161388353409, 1336762385595787378549468975393213339116484, 2313375104267880490155624917599100889633507, 4003482167596451918353914186255524345816532, 6928348730257112541629154203810355027525535, 11990066177033590775605142065871666200189459, 20749776393589512464840020374644649655647874, 35909161302935015278730531942138798319507636, 62143699335409560081369603141161471393159562, 107544682943462043814216772302622710407400704, 186114746194704481727730115452186541297539854, 322086576510057527551600558671512063007190557, 557396793585831655018738502556644467159583633, 964620099559052960425720416252526682882655111, 1669352868873354804885622348664567494237803783, 2888949755545809136243688064556192446919868175, 4999560515746991945989073252770067125902428535, 8652142635098861248148452777057412533362877977, 14973230535426489152060521332311783517581989420, 25912382876992006096351135796067625851883928825, 44843468133024591960270046213401958144446811548, 77605237763877474989955856305494246316739147127, 134302122006319171731632762048131880552676359659, 232420652202367984596938247872208285088912788686, 402222680946414142984184322215356821073359953948, 696078784456971603910909918744734815016448573082, 1204620468022900362280402553035290601874308600586, 2084692860035604927076197374205039877760447754956, 3607729103106034863624554004184342562208475089341, 6243466138784576918107250594832177417637788944304, 10804821623826866941723224844111388709787418308073, 18698615116609470739339911758664365362637188157227, 32359461308280335893458609544003265039362932173740, 56000657248244594858300036379967633467510318826268, 96913653239119041752111865895809664169241405330164, 167716892009274048794745102986623447430717183044189, 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a000,a001,a002,a003,a004,a005,a006,a007,a008,a009,a010,a011,a012,a013,a014,a015,a016,a017,a018,a019,a020,a021,a022,a023,a024,a025,a026,a027,a028,a029,a030,a031,a032,a033,a034,a035,a036,a037,a038,a039,a040,a041,a042,a043,a044,a045,a046,a047,a048,a049,a050,a051,a052,a053,a054,a055,a056,a057,a058,a059,a060,a061,a062,a063,a064,a065,a066,a067,a068,a069,a070,a071,a072,a073,a074,a075,a076,a077,a078,a079,a080,a081,a082,a083,a084,a085,a086,a087,a088,a089,a090,a091,a092,a093,a094,a095,a096,a097,a098,a099,a100,a101,a102,a103,a104,a105,a106,a107,a108,a109,a110,a111,a112,a113,a114,a115,a116,a117,a118,a119,a120,a121,a122,a123,a124,a125,a126,a127=sympy.symbols("a000,a001,a002,a003,a004,a005,a006,a007,a008,a009,a010,a011,a012,a013,a014,a015,a016,a017,a018,a019,a020,a021,a022,a023,a024,a025,a026,a027,a028,a029,a030,a031,a032,a033,a034,a035,a036,a037,a038,a039,a040,a041,a042,a043,a044,a045,a046,a047,a048,a049,a050,a051,a052,a053,a054,a055,a056,a057,a058,a059,a060,a061,a062,a063,a064,a065,a066,a067,a068,a069,a070,a071,a072,a073,a074,a075,a076,a077,a078,a079,a080,a081,a082,a083,a084,a085,a086,a087,a088,a089,a090,a091,a092,a093,a094,a095,a096,a097,a098,a099,a100,a101,a102,a103,a104,a105,a106,a107,a108,a109,a110,a111,a112,a113,a114,a115,a116,a117,a118,a119,a120,a121,a122,a123,a124,a125,a126,a127")
a=[a000,a001,a002,a003,a004,a005,a006,a007,a008,a009,a010,a011,a012,a013,a014,a015,a016,a017,a018,a019,a020,a021,a022,a023,a024,a025,a026,a027,a028,a029,a030,a031,a032,a033,a034,a035,a036,a037,a038,a039,a040,a041,a042,a043,a044,a045,a046,a047,a048,a049,a050,a051,a052,a053,a054,a055,a056,a057,a058,a059,a060,a061,a062,a063,a064,a065,a066,a067,a068,a069,a070,a071,a072,a073,a074,a075,a076,a077,a078,a079,a080,a081,a082,a083,a084,a085,a086,a087,a088,a089,a090,a091,a092,a093,a094,a095,a096,a097,a098,a099,a100,a101,a102,a103,a104,a105,a106,a107,a108,a109,a110,a111,a112,a113,a114,a115,a116,a117,a118,a119,a120,a121,a122,a123,a124,a125,a126,a127]for i in range(128):eq = 0for j in range(128):eq += a[j]*allState[i+j]eq = eq-outputState[i]eqlist.append(eq)s = sympy.solve(eqlist,a)
result = ""
for i in s:result += str(s[i])print("flag{" + str(hashlib.md5(result.encode('utf8')).hexdigest()) + "}")
easyre-xctf(Re)
运行程序,猜测是upx加了壳

用exeinfo pe工具查看,确认加壳

使用upx脱壳

脱壳成功

main函数没有任何flag的线索,查看strings发现有个字符串很像是flag的一部分:

从它的名字f_part2,那应该会有个part1。但是strings并没有任何part1类似的名字。
![]()
应该是从代码产生的。在函数名处查找,有一个part1函数:

放在栈上的,以小端序存储

16进制转字符串

拼接part2:flag{UPX_4nd_0n3_4nd_tw0}
运行,是upx加壳

用exeinfo pe工具查壳

使用upx脱壳


main函数没有任何flag的线索,查看strings发现有个字符串很像是flag的一部分:

从它的名字f_part2,那应该会有个part1。但是strings并没有任何part1类似的名字。
![]()
应该是从代码产生的。在函数名处查找,有一个part1函数:

放在栈上的,以小端序存储

16进制转字符串

拼接part2:flag{UPX_4nd_0n3_4nd_tw0}
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unity学习52:UI的最基础组件 rect transform,锚点anchor,支点/轴心点 pivot
目录 1 image 图像:最简单的UI 1.1 图像的基本属性 1.2 rect transform 1.3 image的component: 精灵 → 图片 1.4 修改颜色color 1.5 修改材质 1.6 raycast target 1.7 maskable 可遮罩 1.8 imageType 1.9 native size 原生大小 2 rect transform 2.1 …...
【Python系列】PYTHONUNBUFFERED=1的作用
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
DeepSeek-R1技术全解析:如何以十分之一成本实现OpenAI级性能?
一、现象级爆火背后的技术逻辑 2025年1月20日,中国AI公司深度求索(DeepSeek)发布新一代大模型R1,其性能直接对标OpenAI的o1版本,但训练成本仅为后者的1/20(600万美元 vs. 1.2亿美元)࿰…...
Linux中的cgdb的基本使用
1.cgdb的简介 Linux中的cgdb是一个基于GDB(GNU Debugger)的图形化调试前端,它结合了GDB的命令行界面功能和代码查看窗口,为开发者提供了一个更为直观的调试体验。 cgdb的作用和功能: 直观调试体验:cgdb提供…...
Qt layout
文章目录 Qt layout**关键机制****验证示例****常见误区****最佳实践****总结**关键点总结:示例代码说明:结论: Qt layout 在 Qt 中,当调用 widget->setLayout(layout) 时,layout 的父对象会被自动设置为该 widget…...
解决idea2019创建springboot项目爆红的问题
通过spring Initializr创建springboot项目时,由于idea版本太低,创建完成后需要手动修改pom.xml,对小白不太友好 一个简便的方法,配置好pom.xml文件的各个版本: 在 https://start.aliyun.com/ 上选择好后复制pom.xml代…...
DeepSeek 提示词:基础结构
🧑 博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
自动驾驶两个传感器之间的坐标系转换
有两种方式可以实现两个坐标系的转换。 车身坐标系下一个点p_car,需要转换到相机坐标系下,旋转矩阵R_car2Cam,平移矩阵T_car2Cam。点p_car在相机坐标系下记p_cam. 方法1:先旋转再平移 p_cam T_car2Cam * p_car T_car2Cam 需要注…...
[实现Rpc] 客户端 | Requestor | RpcCaller的设计实现
目录 Requestor类的实现 框架 完善 onResponse处理回复 完整代码 RpcCaller类的实现 1. 同步调用 call 2. 异步调用 call 3. 回调调用 call Requestor类的实现 (1)主要功能: 客户端发送请求的功能,进行请求描述对服务器…...
flutter: table calendar笔记
pub dev:table_calendar 3.2.0 我来详细解释 TableCalendar 是如何根据不同的 CalendarFormat 来显示界面的。主要逻辑在 CalendarCore 中实现。 核心逻辑分为以下几个部分: 页面数量计算 - _getPageCount 方法根据不同格式计算总页数: in…...
smolagents学习笔记系列(五)Tools-in-depth-guide
这篇文章锁定官网教程中的 Tools-in-depth-guide 章节,主要介绍了如何详细构造自己的Tools,在之前的博文 smolagents学习笔记系列(二)Agents - Guided tour 中我初步介绍了下如何将一个函数或一个类声明成 smolagents 的工具&…...
axios几种请求类型的格式
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端,广泛用于浏览器和 Node.js 中发送 HTTP 请求。它支持多种请求格式,包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。也叫RESTful 目录 一、axios几种请求类型的格式 1、get请求 2、post请求 3、put请求 4、delete请求 二…...
架构设计系列(六):缓存
一、概述 在应用对外提供服务的时候其稳定性,性能会受到诸多因素的影响。缓存的作用是将频繁访问的数据缓存起来,避免资源重复消耗,提升系统服务的吞吐量。 二、缓存的应用场景 2.1 客户端 HTTP响应可以被浏览器缓存。我们第一次通过HTTP请…...
个人电脑小参数GPT预训练、SFT、RLHF、蒸馏、CoT、Lora过程实践——MiniMind图文版教程
最近看到Github上开源了一个小模型的repo,是真正拉低LLM的学习门槛,让每个人都能从理解每一行代码, 从零开始亲手训练一个极小的语言模型。开源地址: GitHub - jingyaogong/minimind: 🚀🚀 「大模型」2小时…...
MySQL 中的事务隔离级别有哪些?MySQL 默认的事务隔离级别是什么?为什么选择这个级别?数据库的脏读、不可重复读和幻读分别是什么?
MySQL 中的事务隔离级别有哪些? 1. 读未提交(Read Uncommitted) 特点:一个事务可以读取另一个事务未提交的数据。如果一个事务对数据进行了修改但尚未提交,其他事务仍能读取到这些未提交的修改。优缺点: …...
格式工厂 FormatFactory v5.18.便携版 ——多功能媒体文件转换工具
格式工厂 FormatFactory v5.18.便携版 ——多功能媒体文件转换工具 功能:视频 音频 图片 文档PDF格式 各种转换,同格式调整压缩比例,调整大小 特色:果风图标 好看; 支持多任务队列,完成自动关机 下载地址࿱…...
python爬虫学习第十一篇爬取指定类型数据
最近在学习Python爬虫的过程中,尝试用爬虫获取指定类型的数据。今天,我想和大家分享一下我的实践过程和遇到的问题。 一、实现目标 目标是从一个网站的API接口获取不同类型的食品数据。 比如,第一步我想获取汉堡、小食、甜品等不同类型的数…...
Android 实现 RTMP 推流:快速集成指南
简介 在 Android 设备上实现 RTMP 推流,可以用于直播、远程监控等应用场景。本文将基于 rtmp-rtsp-stream-client-java 库,介绍如何在 Android 端快速集成 RTMP 推流,包括权限管理、相机预览、推流控制等关键步骤。 步骤 1. 配置 Maven 仓库 在 settings.gradle.kts 中添…...
KafkaTool
Offset Explorer 第一次打开需要配置kafka相关配置连接 随便先启动一个Kafka(先启动zookeeper) 设置key value 记得刷新...
基于C++“简单且有效”的“数据库连接池”
前言 数据库连接池在开发中应该是很常用的一个组件,他可以很好的节省连接数据库的时间开销;本文基使用C实现了一个简单的数据库连接池,代码量只有400行只有,但是压力测试效果很好;欢迎收藏 关注,本人将会…...
