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一文了解汽车图像传感器

        2024年底,安森美做了题为"How Automotive Image Sensors Transform the Future of Autonomous Driving"的演讲,这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍。

        当前的自动驾驶感知技术主要有两大技术路线:一种是仅使用摄像头作为传感器进行信息采集的纯视觉路线,一种是同时使用“摄像头+雷达”的多传感器融合路线。这两种方案的共同之处在于都需要摄像头作为基础传感器。

一、车载CIS的市场分析

        目前,新推出的中高端车型平均搭载超过10颗摄像头,摄像头被广泛应用于前视和后视摄像、360°环视系统、座舱监控系统以及高级辅助驾驶系统等方面。随着自动驾驶等级的不断提升,汽车需要的摄像头数量也越来越多,摄像头在汽车领域仍有巨大增长空间:从2019年到2029年车载模组市场的复合年增率估计为6.4%。 在2021年以前普遍是低于3M的摄像头模组,到目前主流是3M和8M,比如环视采用3M,前视ADAS应用多采用8M。 Yole预测到2029年,高分辨率会过渡到12-18M。

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