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基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现


标题:基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现


一、方案设计原理

  1. 异构特征工程

    • 静态特征:基于AST的代码属性图(CPG)解析(使用Joern+NetworkX)
    • 动态特征:内存访问模式分析(通过QEMU模拟执行)
    • 上下文特征:CWE漏洞模式匹配(集成Semgrep规则引擎)
  2. 轻量级模型架构

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