当前位置: 首页 > article >正文

2024浙江大学计算机考研上机真题

2024浙江大学计算机考研上机真题
2024浙江大学计算机考研复试上机真题
2024浙江大学计算机考研机试真题
2024浙江大学计算机考研复试机试真题
历年浙江大学计算机复试上机真题
历年浙江大学计算机复试机试真题
2024浙江大学计算机复试上机真题
2024浙江大学计算机复试机试真题

请添加图片描述

在线评测:传送门:pgcode.cn

数字收集

题目描述

小诺要收集 1 到 100000 范围内的所有整数来恢复某件物品的法力。

目前小诺已经收集到了 n 个整数,这 n 个整数可能存在重复。

输入格式

第一行输入一个正整数 n(1 ≤ n < 10^5),代表小诺已收集的整数个数。

第二行输入 n 个整数 ai(1 ≤ ai ≤ 10^5),表示小诺已收集到的 n 个整数,这些整数可能存在重复。

输出格式

输出两个整数,中间用空格分隔,分别表示在 1 到 100000 这个范围内,小诺未收集到的最小整数和最大整数。

输入样例
3
1 3 5
输出样例
2 100000
题目来源

2024

划分子集

题目描述

给定两个整数 n 和 m。

其中 n 代表一个集合 V 中元素的数量,V = {1, 2, …, n},且 1 ≤ n ≤ 10000;m 表示元素之间关系的数量,0 ≤ m ≤ 10000。

后续有 m 行输入,每行包含两个不同的整数 u 和 v(1 ≤ u ≤ n,1 ≤ v ≤ n),表示元素 u 和 v 之间存在某种关系。

并且该关系具有传递性,即若元素 a 与元素 b 存在此关系,元素 b 与元素 c 存在此关系,那么元素 a 与元素 c 也存在此关系。

目标是将集合 V 划分为若干个子集 S1, S2, …, Sk,要求对于任意一组存在上述关系的元素对 (u, v),u 和 v 不能处于同一个子集 Si(1 ≤ i ≤ k)。

输出满足上述划分条件的最小的 k 值,k 即表示最少需要将集合 V 划分成的子集数量。

输入格式

第一行:两个整数 n 和 m,以空格分隔。

接下来 m 行:每行两个整数 u 和 v,以空格分隔。

输出格式

一个整数 k,代表满足条件的最小划分数量。

输入样例
4 2
1 2
3 4
输出样例
2
题目来源

2024

考试招生

题目描述

小诺所在的灵幻学院举办成仙考试,有 n 名考生(编号 1 到 n)参加,需提交 4 门灵幻科目的成绩 s1, s2, s3, s4(0≤si≤100,i = 1,2,3,4) ,学院有 m 个灵幻系(编号 1 到 m)进行招生 。

录取规则
各灵幻系按编号从小到大依次招生,每个系计划招生 k 人(1≤k≤n)。

从尚未被录取的考生中,先按四门成绩总分∑(i = 1 到 4) si 从高到低排序录取 。

若总分相同:

当 c∈{1,2,3,4} 时,按第 c 门科目的成绩 sc 从高到低排序录取。

当 c = 0 时,不考虑单科成绩,只按总分 。

若经过上述排序后成绩仍相同,则按考生编号从小到大全部录取,此时录取人数可超过计划的 k 人。

输入格式

第一行:两个正整数 n 和 m(1≤n≤1000,1≤m≤100)。

接下来 n 行:每行 4 个整数,表示每个考生的四门科目成绩。

再接下来 m 行:每行 2 个整数 k 和 c(1≤k≤n,0≤c≤4) ,分别是每个系的计划招生人数和成绩排序规则参数。

输出格式

共 m 行,每行第一个数为该灵幻系实际录取人数 p,后面 p 个数为按录取规则被录取考生的编号。

输入样例
3 3
90 100 100 100
100 100 90 100
100 100 100 100
1 0
1 2
1 0
输出样例
1 3
2 1 2
0
题目来源

2024

数组元素大挪移

题目描述

设两个长度为 n(2 ≤ n ≤ 1000)的数组 A = [(a₁₁,a₁₂),(a₂₁,a₂₂),…,(aₙ₁,aₙ₂)] 和 B = [(b₁₁,b₁₂),(b₂₁,b₂₂),…,(bₙ₁,bₙ₂)],其中 0 ≤ aᵢⱼ ≤ 500,0 ≤ bᵢⱼ ≤ 500,i = 1,2,…,n,j = 1,2。

有三种操作:

  • 从 A 中选一个元素 (aₓ₁,aₓ₂),从 B 中选一个元素 (bᵧ₁,bᵧ₂),交换二者在各自数组中的位置。
  • 从 A 中选两个元素 (aₓ₁,aₓ₂)、(aₘ₁,aₘ₂),从 B 中选两个元素 (bᵧ₁,bᵧ₂)、(bₙ₁,bₙ₂),交换它们在各自数组中的位置。
  • 不进行交换。

操作后,设 A 数组中第一个维度元素之和为 Sa1,第二个维度元素之和为 Sa2;B 数组中第一个维度元素之和为 Sb1,第二个维度元素之和为 Sb2
要求先使得 |Sₐ₁ - Sb1| 最小,在满足 |Sₐ₁ - Sb1| 最小的多种操作方案中,再使得 |Sₐ₂ - Sb2| 最小。

输入格式

第一行输入一个整数 n(2<=n<=1000),表示数组 A 和 B 的长度。

接下来 n 行,每行输入两个整数(范围 0-500),依次表示数组 A 中元素的两个维度的值。

再接下来 n 行,每行输入两个整数(范围 0-500),依次表示数组 B 中元素的两个维度的值。

输出格式

输出一行,包含两个整数,分别为满足要求的操作方案下 |Sₐ₁ - Sb1| 和 |Sₐ₂ - Sb2| 的值。

输入样例
2
3 2
1 5
2 4
4 3
输出样例
0 2
题目来源

2024

相关文章:

2024浙江大学计算机考研上机真题

2024浙江大学计算机考研上机真题 2024浙江大学计算机考研复试上机真题 2024浙江大学计算机考研机试真题 2024浙江大学计算机考研复试机试真题 历年浙江大学计算机复试上机真题 历年浙江大学计算机复试机试真题 2024浙江大学计算机复试上机真题 2024浙江大学计算机复试机试真题 …...

蓝桥杯嵌入式赛道复习笔记2(按键控制LED灯,双击按键,单击按键,长按按键)

硬件原理解释 这张图展示了一个简单的按键电路原理图&#xff0c;其中包含四个按键&#xff08;PB0、PB1、PB2、PB3、PA0&#xff09;&#xff0c;每个按键通过一个10kΩ的上拉电阻连接到VDD&#xff08;电源电压&#xff09;&#xff0c;并接地&#xff08;GND&#xff09;。 …...

每天五分钟深度学习PyTorch:循环神经网络RNN的计算以及维度信息

本文重点 前面我们学习了RNN从何而来,以及它的一些优点,我们也知道了它的模型的大概情况,本文我们将学习它的计算,我们来看一下RNN模型的每一个时间步在计算什么? RNN的计算 ht-1是上一时刻的输出,xt是本时刻的输入,然后二者共同计算得到了ht,然后yt通过ht计算得到,…...

Ubuntu docker安装milvusdb

一、安装docker 1.更新软件包 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io查看是否安装成功 docker -v二、使用国内的镜像下载 milvusdb Docker中国区官方镜像: https://registry.docker-cn.com milvusdb/milvus - Doc…...

【优选算法篇】--深度解析之滑动窗口篇

滑动窗口 一、长度最小的子数组二、无重复字符的最长子串三、最大连续1的个数III四、水果成篮 一、长度最小的子数组 长度最小的子数组 解析&#xff1a; 首先看到这题 我们首先想到的是暴力枚举&#xff0c;就是暴力枚举所有子数组和。时间复杂度是O(n^3)。 我们这里用解法…...

[STM32]新建工程||一个工程文件应该有哪些基本内容?

目录 一 、开发方法 1.直接使用程序来配置寄存器 2.基于库函数的方式 3.基于HAL库的方式 二 、常规的工程文件分类 STM32芯片型号分类以及缩写 ​三 步骤总结 四 工程架构 五 调用外设基本通用步骤 一 、开发方法 1.直接使用程序来配置寄存器 底层&#xff0c;直接&…...

Unity利用噪声生成动态地形

引言 在游戏开发中&#xff0c;地形是构建游戏世界的基础元素之一。传统的地形创建方法通常依赖于手动建模或预设资源&#xff0c;这种方式虽然精确但缺乏灵活性&#xff0c;且工作量巨大。而使用噪声算法生成地形则提供了一种程序化、动态且高效的解决方案。本文将详细介绍如…...

浅谈StarRocks SQL性能检查与调优

StarRocks性能受数据建模、查询设计及资源配置核心影响。分桶键选择直接决定数据分布与Shuffle效率&#xff0c;物化视图可预计算复杂逻辑。执行计划需关注分区裁剪、谓词下推及Join策略&#xff0c;避免全表扫描或数据倾斜。资源层面&#xff0c;需平衡并行度、内存限制与网络…...

java 中散列表(Hash Table)和散列集(Hash Set)是基于哈希算法实现的两种不同的数据结构

在 Java 中&#xff0c;散列表&#xff08;Hash Table&#xff09;和散列集&#xff08;Hash Set&#xff09;是两种不同的数据结构&#xff0c;但它们都基于哈希表的原理来实现。下面是它们的联系与区别、实现类以及各自的优缺点&#xff0c;并用表格进行对比整理。 联系与区…...

python编写的一个打砖块小游戏

游戏介绍 打砖块是一款经典的街机游戏&#xff0c;玩家控制底部的挡板&#xff0c;使球反弹以击碎上方的砖块。当球击中砖块时&#xff0c;砖块消失&#xff0c;球反弹&#xff1b;若球碰到挡板&#xff0c;则改变方向继续运动&#xff1b;若球掉出屏幕底部&#xff0c;玩家失…...

【菜鸟飞】通过vsCode用python访问公网deepseek-r1等模型(Tocken模式)

目标 通过vsCode用python访问deepseek。 环境准备 没有环境的&#xff0c;vscode环境准备请参考之前的文章&#xff0c;另外需安装ollama&#xff1a; 【菜鸟飞】用vsCode搭建python运行环境-CSDN博客 AI入门1&#xff1a;AI模型管家婆ollama的安装和使用-CSDN博客 选读文章…...

Figma介绍(基于云的协作式界面设计工具,主要用于UI/UX设计、原型制作和团队协作)

文章目录 注册和登录简单操作说明Figma介绍**核心特点**1. **云端协作与实时同步**2. **跨平台兼容**3. **高效设计工具**4. **原型交互与动效**5. **开发对接友好**6. **插件生态**7. **版本控制与历史记录** **适用场景**- **团队协作**&#xff1a;远程团队共同设计、评审、…...

Text-to-SQL将自然语言转换为数据库查询语句

有关Text-To-SQL方法&#xff0c;可以查阅我的另一篇文章&#xff0c;Text-to-SQL方法研究 直接与数据库对话-text2sql Text2sql就是把文本转换为sql语言&#xff0c;这段时间公司有这方面的需求&#xff0c;调研了一下市面上text2sql的方法&#xff0c;比如阿里的Chat2DB,麻…...

什么是 Fisher 信息矩阵

什么是 Fisher 信息矩阵 Fisher 信息矩阵是统计学和机器学习中一个重要的概念,它用于衡量样本数据所包含的关于模型参数的信息量。 伯努利分布示例 问题描述 假设我们有一个服从伯努利分布的随机变量 X X X,其概率质量函数为 P ( X ...

XSS漏洞靶场---(复现)

XSS漏洞靶场—&#xff08;复现&#xff09; 反射型 XSS 的特点是攻击者诱导用户点击包含恶意脚本的 URL&#xff0c;服务器接收到请求后将恶意脚本反射回响应页面&#xff0c;浏览器执行该脚本从而造成攻击&#xff0c;恶意脚本不会在服务器端存储。 Level 1(反射型XSS) 此漏…...

基于ssm的电子病历系统(全套)

一、系统架构 前端&#xff1a;jsp | bootstrap | jquery 后端&#xff1a;spring | springmvc | mybatis 环境&#xff1a;jdk1.8 | mysql | maven | tomcat | idea 二、代码及数据库 三、功能介绍 01. 登录 02. 主页 03. 管理员-个人中心-修改密码…...

Linux-数据结构-线性表-单链表

一.链表的概念 【1】线性表的链式存储 解决顺序存储的缺点&#xff0c;插入和删除&#xff0c;动态存储问题。 【2】特点&#xff1a; 线性表链式存储结构的特点是一组任意的存储单位存储线性表的数据元素&#xff0c;存储单元可以是连续的&#xff0c;也可以不连续。可以被存…...

基于SpringBoot的Mybatis和纯MyBatis项目搭建的区别

【由于之前学习MyBatis的时候是跟着视频敲的纯MyBatis项目&#xff0c;以至于在突然看到别人在SpringBoot项目里搭建MyBatis方式的时候很懵比…特此文字形式记录一下区别&#xff08;应该还有好多种其他方式是我不知道的&#xff0c;主要应该就是要知道关键的流程步骤&#xff…...

通过 Python 爬虫提高股票选股胜率

此贴为Python爬虫技术学习贴 在股票中&#xff0c;即便有了选股规则&#xff0c;从5000多只股票中筛选出符合规则的股票也是十分困难的&#xff0c;于是想通过爬虫来实现自动化的快速选股。全文用GP代替股票 实现方案 1、指定两套规则&#xff0c;第一套弱约束&#xff0c;第…...

OpenEuler20.3 安装 Elasticsearch7.17

1、下载elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.17-linux-x86_64.tar.gz wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.17-linux-x86_64.tar.gz.sha512 shasum -a 512 -c elasticsea…...

大数据学习(68)- Flink和Spark Streaming

&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd;支持一…...

Fastdata极数:中国民宿行业发展趋势报告2025

2024年&#xff0c;中国游客出行次数大幅上涨&#xff0c;旅游相关支出也复苏强劲。2025年中国旅游业还将持续稳健的复苏及增长。同时&#xff0c;中国旅游业将见证一场深刻的变革&#xff0c;这场变革的推动力是消费者对旅游期望的转变&#xff0c;经济因素和年轻人全新价值观…...

图论——广度优先搜索实现

99. 岛屿数量 题目描述 给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。 输入描述 第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。 后续 N 行,每行…...

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Map Kit(6)

1.问题描述&#xff1a; 使用华为内置的MapComponent&#xff0c; 发现显示不出来。查看日志&#xff0c; MapRender底层有报错。 解决方案&#xff1a; 麻烦按以下步骤检查下地图服务&#xff0c;特别是签名证书指纹那部分。 1.一般没有展示地图&#xff0c;可能和没有配置…...

【MySQL】B树和B+树的区别?MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构?

B树和B树的区别&#xff1a; 结构方面&#xff1a; 1.节点存储内容&#xff1a; B树&#xff1a; 节点同时存储索引和数据。B树&#xff1a;只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针&#xff0c;非叶子节点只存键值&#xff0c;用于索引。 B 树的非叶子节点可以存储更…...

鸿蒙路由 HMrouter 配置及使用一

1、学习链接 HMRouter地址 https://gitee.com/hadss/hmrouter/blob/dev/HMRouterLibrary/README.md 2、工程配置 下载安装 ohpm install hadss/hmrouter 添加编译插件配置 在工程目录下的build-profile.json5中&#xff0c;配置useNormalizedOHMUrl属性为true (我这项目创…...

ERC-6909 最小多代币标准

ERC-6909 Token标准是 ERC-1155 Token标准的一种简化替代方案。 ERC-1155 标准引入了一种多Token接口&#xff0c;使得单个智能合约能够结合可替代的和不可替代的Token&#xff08;即&#xff0c;​ERC20 和 ERC721&#xff09;。 ERC-1155 解决了多个挑战&#xff0c;例如降…...

各省水资源平台 水资源遥测终端机都用什么协议

各个省水资源平台 水资源遥测终端机 的建设大部分从2012年开始启动&#xff0c;经过多年建设&#xff0c;基本都已经形成了稳定的通讯要求&#xff1b;河北瑾航科技 遥测终端机&#xff0c;兼容了大部分省市的通讯协议&#xff0c;如果需要&#xff0c;可以咨询和互相学习&…...

需求分析、定义、验证、变更、跟踪(高软47)

系列文章目录 需求分析、定义、验证、变更、跟踪 文章目录 系列文章目录前言一、需求分析二、需求定义三、需求验证四、需求变更五、需求跟踪六、真题总结 前言 本节讲明需求分析、定义、验证、变更、跟踪相关知识。 一、需求分析 二、需求定义 三、需求验证 四、需求变更 五、…...

从零开始 | C语言基础刷题DAY3

❤个人主页&#xff1a;折枝寄北的博客 目录 1.打印3的倍数的数2.从大到小输出3. 打印素数4.打印闰年5.最大公约数 1.打印3的倍数的数 题目&#xff1a; 写一个代码打印1-100之间所有3的倍数的数字 代码&#xff1a; int main(){int i 0;for (i 1; i < 100; i){if (i % …...