代码随想录算法训练营第34天 | 62.不同路径 63. 不同路径 II 整数拆分 不同的二叉搜索树 （跳过）

62.不同路径

62. 不同路径 - 力扣（LeetCode）

本题大家掌握动态规划的方法就可以。 数论方法 有点非主流，很难想到。

代码随想录

视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！| LeetCode：62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili

dp数组含义：从m*n格子左上角到右上角有几种走法

递推公式：dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];

初始化：dp[i][1] = 1  dp[1][i] = 1 

遍历顺序：从左往右

class Solution {public int uniquePaths(int m, int n) {int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];for(int i = 1;i < m + 1;i++){dp[i][1] = 1;}for(int i = 1;i < n + 1;i++){dp[1][i] = 1;}for(int i = 2;i < m + 1;i++){for(int j = 2;j < n + 1;j++){dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m][n];}
}

63. 不同路径 II

63. 不同路径 II - 力扣（LeetCode）

https://programmercarl.com/0063.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84II.htmlhttps://programmercarl.com/0063.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E8%B7%AF%E5%BE%84II.html

视频讲解：动态规划，这次遇到障碍了| LeetCode：63. 不同路径 II_哔哩哔哩_bilibili

dp数组含义：从当前位置到目标位置有几种走法

递归公式：dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j + 1];

初始化：n - 1列 m - 1行，从左向右从上到下找到最后一个出现的障碍，障碍和之前的dp都是0

其他位置如果有障碍，dp也是0

遍历顺序：从右向左，从下到上

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];int mem = -1;//初始化n - 1列for(int i = 0;i < m;i++){if(obstacleGrid[i][n - 1] == 1){mem = i;dp[i][n - 1] = 0;}else{dp[i][n - 1] = 1;}}if(mem != -1){for(int i = 0;i < mem;i++){dp[i][n - 1] = 0;}}mem = -1;//初始化m - 1行for(int i = 0;i < n;i++){if(obstacleGrid[m - 1][i] == 1){mem = i;dp[m - 1][i] = 0;}else{dp[m - 1][i] = 1;}}if(mem != -1){for(int i = 0;i < mem;i++){dp[m - 1][i] = 0;}}for(int i = m - 2;i >= 0;i--){for(int j = n - 2;j >= 0;j--){//碰到障碍就是0种走法if(obstacleGrid[i][j] == 1)dp[i][j] = 0;//从右向左遍历else dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j + 1];}}return dp[0][0];}
}

随想录的，dp的含义是从00到该目标位置有几种走法，从左向右遍历

初始化第一行第一列，没有障碍物赋1，只要遇到一个障碍物就赋0，后面都是0

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];//如果在起点或终点出现了障碍，直接返回0if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) {return 0;}for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) {dp[i][0] = 1;}for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) {dp[0][j] = 1;}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0;}}return dp[m - 1][n - 1];}
}

1. 整数拆分 

343. 整数拆分 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！| LeetCode：343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {public int integerBreak(int n) {if(n == 2)return 1;int[] dp = new int[n + 1];dp[2] = 1;dp[3] = 2;int temp = 0;for(int i = 3;i < n + 1;i++){for(int j = 1;j <= i/2;j++){dp[i] = Math.max(j * dp[i - j],j*(i - j));dp[i] = Math.max(dp[i],temp);temp = dp[i];}}return dp[n];}
}

1. 不同的二叉搜索树 （跳过）

本题思路并不容易想，一刷建议可以跳过。 如果学有余力，可以看视频理解一波。

代码随想录

视频讲解：动态规划找到子状态之间的关系很重要！| LeetCode：96.不同的二叉搜索树_哔哩哔哩_bilibili