自动化测试框架pytest+requests+allure

Pytest +requests+ Allure

这个框架基于python的的 Pytest 进行测试执行，并结合 Allure插件 生成测试报告的测试框架。采用 关键字驱动 方式，使测试用例更加清晰、模块化，同时支持 YAML 文件来管理测试用例，方便维护和扩展。

测试用例：YAML 文件

主要包含测试用例的步骤、调用的函数、函数所需的参数。

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分层结构

• config 层：全局配置（base_url、公共变量）。
• steps 层：测试步骤（请求 -> 提取 -> 断言）。

模板引擎

• 支持 {{}} 变量插值语法。
• 支持环境变量注入（${ENV_VAR}）。

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示例：登录失败测试用例（用户名为空）

desc: 登录失败测试用例--用户名为空
steps:- 发送Post请求:关键字: request_post_form_dataURL: "{{url}}"PARAMS:s: /api/user/loginapplication: appDATA:accounts: ''pwd: 123456type: username- 通过JSONPATH提取数据-MSG:关键字: ex_jsonDataEXVALUE: $..msgINDEX: 0VARNAME: msg_success- 断言-文本断言-等于:关键字: assert_text_comparatorsVALUE: "{{msg_success}}"EXPECTED: 登录账号不能为空OP_STR: ==

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关键字驱动模式（封装 Keywords 函数）

Keywords 类封装了 YAML 文件中定义的请求关键字，并在执行步骤时，将有用的信息（如 token、response）存入全局字典 gc，同时，每个方法都使用 @allure.step 装饰器，以生成测试报告的步骤。

关键字实现示例

class Keywords:@allure.step('发送POST请求')def request_post(self, **kwargs):response = requests.post(**kwargs)gc.set_dict('current_response', response)return [e-mail]('发送GET请求')def request_get(self, **kwargs):response = requests.get(**kwargs)gc.set_dict('current_response', response)return [e-mail]('发送PUT请求')def request_put(self, **kwargs):response = requests.put(**kwargs)gc.set_dict('current_response', response)return [e-mail]('发送POST请求--form_data表单的请求')def request_post_form_data(self, **kwargs):url = kwargs.get('URL', None)params = kwargs.get('PARAMS', None)data = kwargs.get('DATA', None)headers = kwargs.get('HEADERS', None)request_data = {'url': url, 'params': params, 'data': data, 'headers': headers}response = self.request_post(**request_data)return response

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Pytest 框架入口

import os
import pytestpytest_args = ['-v', '-s', '--capture=sys', '--clean-alluredir', '--alluredir=allure-results','--type=yaml', '--cases=./data/yaml_testcase', './core/ApiTestRunner.py'
]
pytest.main(pytest_args)

使用 pytest.main 函数，同时指定运行参数，包括 Allure 测试报告数据目录和运行的 py 脚本。

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用例运行脚本

class TestRunner:def test_case_execute(self, get_dict_token, caseinfo):try:allure.dynamic.title(caseinfo['_case_name'])  # 自定义用例标题local_context = caseinfo.get('context', {})kw = Keywords()# 解析测试用例步骤steps = caseinfo.get('steps', None)for step in steps:step_name = list(step.keys())[0]step_value = list(step.values())[0]context = copy.deepcopy(g_context().show_dic())context.update(local_context)step_value = eval(ReFresh(step_value, context))with allure.step(step_name):key = step_value['关键字']try:key_func = kw.__getattribute__(key)except Exception as e:print(e)key_func(**step_value)except Exception as e:assert False, f"核心执行器或是核心执行器调用的关键字有错误: {e}"finally:print('---执行用例完成---')

此运行脚本的功能：

• 读取 YAML 测试用例 (caseinfo 变量)。
• 逐步运行测试用例步骤 (steps)。
• 使用 Keywords 类中的函数执行测试操作。
• 通过 Python 反射机制动态获取 Keywords 类中的方法并执行。

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测试用例执行全流程

1. 测试用例按照 YAML 规范编写，指定每一步测试步骤。
2. 运行脚本读取 YAML 文件。
3. 逐步执行 YAML 中定义的步骤，并调用 Keywords 类中的方法。

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技术要点

1. YAML 文件管理测试用例。
2. 采用关键字驱动模式 设计测试用例执行框架，使用例执行更加清晰。
3. 使用全局字典管理数据，处理测试用例之间的关联情况。
4. 集成 Allure 生成测试报告，提供详细的测试结果。