Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景

现状分析
某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录

• 主库：高频读写，SSD存储（空间告急）
• 历史库：HDD存储，只读查询

优化目标

• ✅ 自动迁移7天前的订单到历史库
• ✅ 每周六23:30执行，不影响业务高峰
• ✅ 确保数据一致性

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第一章：前期准备：沙盒实验室搭建

1.1 实验环境架构

生产库：10.33.112.22

历史库：10.30.76.4

1.2 环境初始化（双节点执行）

# 主库建表
CREATE TABLE order_info (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_no VARCHAR(32) UNIQUE,amount DECIMAL(10,2),create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_create_time(create_time)
) ENGINE=InnoDB;# 需要在历史库建表（保持相同结构）
CREATE TABLE order_archive (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_no VARCHAR(32) UNIQUE,amount DECIMAL(10,2),create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_create_time(create_time)
) ENGINE=InnoDB;

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第二章：数据搬迁实战

2.1 模拟数据生成（快速生成30天数据）

# 登录主库执行
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE generate_orders()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < 50000 DOINSERT INTO order_info(order_no, amount, create_time)VALUES (CONCAT('NO', DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d'), LPAD(i,6,'0')),ROUND(RAND()*1000,2),DATE_SUB(NOW(), INTERVAL FLOOR(RAND()*30) DAY));SET i = i + 1;END WHILE;
END$$
DELIMITER ;CALL generate_orders();   -- 执行存储过程
DROP PROCEDURE generate_orders;

数据验证：

SELECT COUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest 
FROM order_info;+-------+---------------------+---------------------+
| total | earliest            | latest              |
+-------+---------------------+---------------------+
| 50000 | 2025-02-19 16:24:17 | 2025-03-20 16:34:00 |
+-------+---------------------+---------------------+

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2.2 PT-Archiver手动搬迁示范

./pt-archiver \
--source h=10.33.112.22,D=pt,t=order_info,u=root,p=密码 \
--dest h=10.30.76.4,D=pt,t=order_archive,u=root,p=密码 \
--where "create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)" \
--progress 1000 \
--bulk-delete \
--limit 5000 \
--no-check-charset \
--nosafe-auto-increment \
--commit-each

• 参数解释（参数 | 说明）：

  –source | 指定源数据库连接信息（IP/库名/表名/账号密码）
  –dest | 指定目标数据库连接信息（IP/库名/表名/账号密码）
  –where | 数据筛选条件（删除7天前的数据）
  –progress | 每处理1000行输出进度
  –bulk-delete | 启用批量删除模式（代替逐行删除）
  –limit | 每批处理5000条数据
  –no-check-charset | 跳过字符集一致性检查
  –nosafe-auto-increment | 禁用自增主键安全校验 （避免漏掉最后一行数据）
  –commit-each | 逐行提交事务（默认批量提交）

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2.3 迁移效果验证

主库查询：

SELECT COUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest 
FROM order_info;+-------+---------------------+---------------------+
| total | earliest            | latest              |
+-------+---------------------+---------------------+
| 11638 | 2025-03-15 11:16:51 | 2025-03-21 11:25:56 |
+-------+---------------------+---------------------+

历史库验证：

SELECTCOUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest
FROM order_archive;
+-------+---------------------+---------------------+
| total | earliest            | latest              |
+-------+---------------------+---------------------+
| 38362 | 2025-02-20 11:16:51 | 2025-03-14 11:25:55 |
+-------+---------------------+---------------------+

11638+38362=50000，无误。迁移成功！

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第三章：无人值守自动化方案

接下来我们要做成每周某，定时自动迁移

3.1 自动化配置

vim /scripts/archive_orders.sh#!/bin/bash
LOG_FILE="/var/log/archive_$(date +%Y%m%d).log"/opt/percona-toolkit-3.6.0/bin/pt-archiver \
--source h=10.33.112.22,D=pt,t=order_info,u=root,p=密码 \
--dest h=10.30.76.4,D=pt,t=order_archive,u=root,p=密码 \
--where "create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)" \
--progress 1000 \
--bulk-delete \
--limit 5000 \
--purge \
--no-check-charset \
--nosafe-auto-increment \
--commit-each >> ${LOG_FILE} 2>&1

授权执行：

chmod +x /scripts/archive_orders.sh

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3.3 配置定时任务

crontab -e# 每周六23:30执行
30 23 * * 6 /bin/bash /scripts/archive_orders.sh

关键检查项：

1. 确保pt-archiver在PATH中
2. 定时任务用户有权限访问数据库
3. 日志目录提前创建

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结语：解放人力的最后一步

大功告成！此时生产数据库：

✅ 主库始终保持轻量级状态
✅ 历史查询不再影响核心业务
✅ 自动归档策略稳定运行

现在就去为你的数据库实施这套方案吧！