新能源汽车空调系统(R134A)性能评估(一)
国内外主流空调系统厂家:贝尔、德尔福、空调国际、法雷奥、电装、松芝、杰信、新电、豫新等
泛亚汽车的空调电子部是比较优秀的整车空调研发团队。
空调系统综合试验台架是一套由试验室、风量测定装置、空气调和器、空气温度测定装置、湿度测定装置、加热器试验辅助系统、试件电源供应箱、热电偶箱、冷媒系统所构成的能够测定空调系统各项性能的试验台架。
新能源汽车空调系统(R134A常规方案)测试方案
一、测试目标
- 验证空调系统制冷/制热性能(COP、制冷量、制热量)。
- 监控冷媒流量动态变化,优化压缩机与膨胀阀协同控制。
- 分析高低压管路压力稳定性,避免系统过载或制冷剂不足。
- 评估极端工况(高温暴晒、低温冷启动)下的系统可靠性。

二、系统架构与关键节点
空调系统组成:
- 电动压缩机(高压侧起点)→ 冷凝器 → 储液干燥器 → 膨胀阀 → 蒸发器(乘员舱制冷)→ 气液分离器 → 压缩机入口(低压侧终点)。
- 附加回路:电池冷却器(与空调系统耦合)、PTC加热器(制热模式)。
关键测量节点:
- 压缩机出口(高压液态管路)
- 冷凝器出口(高压液态管路)
- 膨胀阀入口(高压液态管路)
- 蒸发器出口(低压气态管路)
- 压缩机入口(低压气态管路)
- 电池冷却器进出口(耦合回路)
三、传感器布置与选型
1. 流量传感器
| 测量位置 | 传感器类型 | 量程 | 数量 | 选型建议 |
|---|---|---|---|---|
| 压缩机出口(高压液态) | 科里奥利质量流量计 | 0.5~50 kg/h | 2 | Emerson CMF系列(实验室级高精度) |
| 蒸发器出口(低压气态) | 热式质量流量计 | 5~150 kg/h | 1 | Siemens Sitrans F(车载级防护) |
备注:
- 科里奥利流量计:直接测量质量流量,避免相态和密度影响,精度±0.2%。
- 热式流量计:适用于气态流量,需配合温度/压力补偿,精度±1.5%。
2. 压力传感器
| 测量位置 | 量程 | 类型 | 数量 | 选型建议 |
|---|---|---|---|---|
| 压缩机出口(高压侧) | 0~4.0 MPa | 绝压传感器 | 2 | Bosch 0261230023(耐高温型) |
| 膨胀阀入口(高压侧) | 0~4.0 MPa | 绝压传感器 | 1 | TE Connectivity MS5837 |
| 蒸发器出口(低压侧) | -0.1~2.0 MPa | 差压传感器 | 1 | Honeywell MLH系列 |
备注:
- 高压侧需耐高温(125℃以上),低压侧需适应负压(制冷剂不足时可能真空)。
3. 温度传感器
| 测量位置 | 量程 | 类型 | 数量 | 选型建议 |
|---|---|---|---|---|
| 压缩机出口(高压侧) | -40℃~150℃ | PT100 RTD | 2 | Omega F2021(铂电阻高精度) |
| 冷凝器出口(高压侧) | -40℃~100℃ | PT100 RTD | 1 | |
| 蒸发器进出口(低压侧) | -40℃~80℃ | K型热电偶 | 2 | Omega TJ36-CAXL(快速响应) |
| 压缩机入口(低压侧) | -40℃~80℃ | K型热电偶 | 1 | |
| 电池冷却器进出口 | -40℃~100℃ | PT100 RTD | 2 |
备注:
- PT100:适用于稳态高精度测量(±0.1℃)。
- 热电偶:响应速度快(毫秒级),适合瞬态温度监测。
四、数据采集系统设计
-
硬件配置:
- 采集设备:NI CompactDAQ(16通道,支持RTD/热电偶/电压输入)。
- 采样率:
- 压力/流量:10 Hz(稳态) → 100 Hz(瞬态冲击测试)。
- 温度:1 Hz(稳态) → 10 Hz(快速变化场景)。
- 通信接口:CAN总线集成(读取压缩机转速、膨胀阀开度等车辆信号)。
-
软件平台:
- LabVIEW或Vector CANape,实现多参数同步采集与实时可视化。
五、测试流程
-
准备阶段:
- 安装传感器,校准零点与满量程(冷媒静态压力下进行)。
- 设置环境仓条件(如38℃高温/ -20℃低温)。
-
基础性能测试:
- 制冷模式:记录COP、蒸发器进出口温差(目标8~12℃)、压缩机功耗。
- 制热模式:监测PTC加热器与热泵协同效率。
-
动态工况测试:
- 压缩机启停冲击:观察流量与压力瞬态波动(需100 Hz采样)。
- 膨胀阀阶跃调节:验证过热度控制稳定性(目标5~10℃)。
-
极端环境验证:
- 高温暴晒(60℃舱温):监控冷凝器散热能力与高压侧压力峰值。
- 低温冷启动(-30℃):测试电池冷却器防冻策略与制热延迟。
六、注意事项
-
传感器安装:
- 流量计前后需预留10倍管径的直管段,避免湍流干扰。
- 压力传感器接口需密封防漏(R134A易渗透)。
-
量程覆盖:
- 高压侧压力可能短时超4.0 MPa(如冷凝器堵塞),建议选择5.0 MPa量程传感器。
-
数据同步:
- 车辆CAN信号与传感器数据需时间戳对齐,便于分析控制策略延迟。
七、典型测试报告输出
| 参数 | 制冷模式 | 制热模式 |
|---|---|---|
| COP值 | ≥2.5 | ≥1.8(热泵模式) |
| 蒸发器温差(℃) | 8~12 | - |
| 高压侧压力(MPa) | 1.8~2.5 | 2.0~3.2 |
| 低压侧压力(MPa) | 0.2~0.5 | 0.3~0.6 |
总结:此方案通过精准布置传感器(流量×3、压力×4、温度×8),结合高低压侧动态数据采集,可全面评估新能源汽车空调系统性能,为标定与能耗优化提供数据支撑。实验室推荐高精度科里奥利流量计,实车测试可采用车载级热式流量计以平衡成本与可靠性。
冷媒流量量程选择分析与建议
关键问题分析
- 车用空调系统流量通常以 质量流量(kg/h) 进行设计和标定。
- R134A的密度在不同相态下差异极大:
- 液态(高压侧):约 1.2 g/cm³(1200 kg/m³);
- 气态(低压侧):约 5~50 kg/m³(随温度和压力变化)。
-
典型车用流量范围换算
- 若以乘用车典型质量流量 5~150 kg/h 为例,转换为液态体积流量:
体积流量 (L/min)} = 质量流量 (kg/h)/(密度 (kg/m³)*60)*1000
- 若以乘用车典型质量流量 5~150 kg/h 为例,转换为液态体积流量:
-
明确测量位置与相态
- 高压侧(液态):选择量程 0.1~5 L/min(对应质量流量约 7.2~360 kg/h),需高精度传感器(如科里奥利流量计)。
- 低压侧(气态):选择量程 5~150 kg/h,需考虑密度动态补偿(如集成温度/压力传感器)。
-
推荐量程与传感器选型
测量位置 建议量程 传感器类型 精度要求 高压侧(液态) 0.1~5 L/min 科里奥利流量计 ±0.5%读数 低压侧(气态) 5~200 kg/h 热式质量流量计 ±1.5%读数
总结
- 优先选择 质量流量计(单位:kg/h),避免相态和密度的影响;
空调系统综合试验台架
空调系统综合试验台架是用于模拟、测试和优化空调系统性能的核心设备,广泛应用于汽车、轨道交通、建筑暖通等领域。其核心功能包括热力学参数测量、系统动态控制验证、能效评估及故障模拟。以下从结构组成、工作原理、关键技术及应用场景等方面展开分析:
一、试验台核心结构与功能模块
-
基础制冷/制热循环系统
- 压缩机:提供制冷剂循环动力,常见类型包括活塞式、涡旋式和变频压缩机(如1.5匹全封闭压缩机)。
- 换热器:冷凝器(风冷或水冷)与蒸发器(表冷器)组成热交换核心,部分实验台采用板式换热器提升效率。
- 节流装置:膨胀阀、毛细管或电子膨胀阀,控制制冷剂流量和压力,实验台常集成多种节流方式对比测试。
-
测量与控制系统
- 传感器网络:
- 温度:PT100铂电阻(-50℃~150℃)用于稳态测量,K型热电偶(响应快)用于瞬态监测。
- 压力:高压侧(03.5MPa)和低压侧(-0.11.5MPa)绝压/差压传感器,实时监控系统状态。
- 流量:科里奥利质量流量计(精度±0.2%)用于冷媒流量测量,涡轮流量计用于水循环流量监测。
- 控制单元:
- PLC或嵌入式触摸屏实现PID控制,调节压缩机转速、膨胀阀开度等参数。
- 故障模拟模块(如压力控制器)可设置高低压保护阈值,模拟过载或制冷剂泄漏场景。
- 传感器网络:
-
辅助系统
- 环境模拟装置:
- 高温/低温环境仓(-40℃~+60℃),模拟极端气候对空调系统的影响。
- 加湿器(蒸汽喷管)和除湿装置,调节空气湿度。
- 动力与安全保护:
- 三相异步电机(2.2kW~7kW)驱动压缩机,配备漏电保护、过流保护和接地保护。
- 环境模拟装置:
二、工作原理与测试流程
-
热力学循环测试
- 通过测量压缩机进出口温度/压力、冷凝器与蒸发器换热效率,计算制冷系数(COP)和热平衡误差,验证系统能效。
- 示例:在R134a制冷剂系统中,高压侧压力典型值为1.82.5MPa,低压侧为0.20.5MPa。
-
动态工况模拟
- 瞬态响应测试:压缩机启停冲击、膨胀阀阶跃调节,监测压力波动(采样率需≥100Hz)。
- 负载变化测试:模拟车辆爬坡或快充场景,调整冷却液流量和风扇转速,优化热管理策略。
-
多系统协同控制
- 汽车空调与电池热管理耦合:通过CAN总线集成整车控制器(VCU),优先分配制冷量至电池冷却,再满足乘员舱需求。
- 热泵模式测试:利用四通阀切换制冷剂流向,验证低温制热性能(如-30℃环境下的除霜效率)。
三、关键技术解析
-
智能控制算法
- 基于规则或机器学习的PID控制,动态调节电子膨胀阀开度,维持过热度在5~10℃。
- 云端数据迭代:通过车联网上传测试数据,优化控制策略适配不同气候区域。
-
高精度测量技术
- 科里奥利流量计:直接测量冷媒质量流量,避免气液两相流误差。
- 微压计与斜管压差计:用于风洞测试中的空气流速测量(如0~35Pa范围)。
-
安全与可靠性设计
- 高低压控制器:当高压>3.5MPa或低压<0.1MPa时自动切断电源,防止系统损坏。
- 密封性检测:通过氦质谱检漏仪或肥皂泡法排查制冷剂泄漏点。
四、典型应用场景
- 新能源研发:验证热泵系统在-30℃极寒环境下的制热能力与能耗。
- 汽车空调标定:在吐鲁番(干热)、黑河(高寒)等极端地区进行实车道路测试。
- 能效认证:依据ISO 5151标准,测量制冷量、制热量及COP值,获取行业认证。
五、技术发展趋势
- 多系统集成化:将空调、电池冷却、电机散热整合为一体化热管理系统,减少管路复杂度。
- 软件定义热管理:支持OTA升级控制策略,适配新型制冷剂(如CO₂跨临界系统)。
- 数字孪生技术:通过仿真模型与台架测试数据联动,加速开发周期。
总结
空调系统综合试验台架通过高精度传感器、智能控制算法和模块化设计,实现了从基础热力学验证到复杂工况模拟的全链条测试能力。其核心技术在于动态参数采集与多目标协同控制,未来将进一步向集成化、智能化方向发展,支撑新能源汽车、绿色建筑等领域的技术革新。
焓差实验室
一、焓差实验室是什么?
焓差实验室(Enthalpy Difference Laboratory)是专门用于测试空调、制冷设备等热力系统性能的高精度实验环境。其核心原理是通过测量设备在特定工况下的输入与输出焓差,计算能效比(COP/EER)、制冷量、制热量等关键指标。简单来说,就是通过精确控制温湿度环境,模拟真实运行条件,量化设备“吃多少电,产多少冷/热”。
二、实验室核心组成与工作原理
-
环境模拟舱
- 温湿度控制:通过精密空调、加湿器、除湿机等设备,模拟-30℃60℃的温度范围和10%95%的相对湿度(如汽车空调需测试高温暴晒或极寒冷启动)。
- 空气循环系统:确保舱内气流均匀(风速0.1~5m/s可调),避免局部温湿度偏差影响测试结果。
-
测量系统
- 焓差法核心设备:
- 空气取样装置:在设备进风口和出风口安装高精度温湿度传感器(如铂电阻PT1000、露点仪),实时采集干球温度、湿球温度。
- 风量测量装置:采用喷嘴风洞、热线风速仪或毕托管,精确计算空气体积流量(单位:m³/h)。
- 电参数采集:功率分析仪监测设备输入功率(电压、电流、功率因数),用于计算能效比(COP = 制冷量/输入功率)。
- 焓差法核心设备:
-
数据采集与控制系统
- 自动化平台:通过PLC或工控机集成传感器信号,实时计算焓值(公式:h = 1.006T + (2501 + 1.805T)W,其中T为干球温度,W为湿度比)。
- 动态调节:根据设定工况自动调整环境舱参数,例如在制冷测试中维持进风温度35℃±0.5℃,湿度60%±3%。
三、焓差测试全流程解析
-
预处理阶段
- 设备安装:将被测空调或热泵固定在环境舱内,连接冷媒管路(如分体式空调需确保内外机距离符合标准)。
- 系统平衡:启动设备并运行至稳定状态(通常需30分钟以上),消除初始温度波动影响。
-
数据采集阶段
- 稳态测试:在恒定工况下连续采集10分钟数据,计算平均制冷量(公式:Q = ρ·V·Δh,ρ为空气密度,V为风量,Δh为进出风焓差)。
- 动态测试:模拟突加载荷(如开关门窗、人员进出),观察系统响应速度与温控精度。
-
能效计算与验证
- COP/EER计算:COP = 制冷量(kW)/输入功率(kW),国标要求家用空调COP≥3.2(制冷模式)。
- 误差分析:风量测量误差需<±3%,温湿度传感器精度±0.1℃,确保最终结果置信度≥95%。
四、关键技术难点与解决方案
-
高精度温湿度控制
- 挑战:大空间均匀控温(如10m×8m环境舱内温差需<±0.5℃)。
- 方案:采用多点温湿度传感器+分区PID控制,搭配高换气次数(≥30次/h)的气流组织设计。
-
动态工况模拟
- 挑战:快速切换温湿度(如从-20℃升温至40℃需在1小时内完成)。
- 方案:液氮制冷+电加热组合调温,蒸汽喷射与转轮除湿联动控湿。
-
复杂系统兼容性
- 挑战:测试新能源汽车热泵时需集成电池冷却回路(冷媒-冷却液耦合)。
- 方案:增加二次侧冷却液循环测试模块(流量0.510L/min,温度-40℃120℃)。
五、应用场景与行业标准
-
家用与商用空调
- 测试标准:GB/T 7725(中国)、ISO 5151(国际),验证额定制冷量、季节能效比(SEER)。
- 案例:某品牌通过焓差测试发现蒸发器结霜不均,优化翅片设计后COP提升8%。
-
新能源汽车热管理
- 极端环境测试:在-30℃验证热泵制热效率,确保电池低温预热与乘员舱采暖协同。
- 多热源耦合:测试电机余热回收、PTC加热与热泵系统的动态优先级策略。
-
工业制冷设备
- 低温冷库验证:测试-50℃工况下压缩机的油回流稳定性与蒸发器除霜逻辑。
六、未来趋势与创新方向
-
智能化升级
- 数字孪生:通过3D仿真模型预测测试结果,减少物理实验次数(节省30%以上研发时间)。
- AI优化:利用机器学习分析历史数据,自动推荐最优控制参数(如膨胀阀开度、压缩机转速)。
-
绿色制冷剂测试
- 环保替代:针对R290(丙烷)、CO₂跨临界系统开发专用测试协议,解决高压力(CO₂系统压力达10MPa)、可燃性(R290)等新挑战。
-
多能源耦合测试
- 光储直柔系统:测试光伏+储能驱动的空调系统在电网离网模式下的性能衰减。
总结
焓差实验室是热力设备研发的“终极考场”,通过精密的环境模拟与数据采集,为能效提升、故障诊断提供核心支撑。从家用空调到航天温控,其硬核科技正推动着制冷行业向高效、低碳方向持续进化。
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