算法 | 基于蜣螂优化算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)研究(附matlab代码)
基于蜣螂优化算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)研究
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摘要
- 带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是物流配送中的核心优化难题。本文提出一种基于蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)的求解方法,通过模拟蜣螂滚球、繁殖及偷窃行为设计动态搜索策略,结合自适应惩罚机制处理时间窗与容量约束。实验基于Solomon标准数据集表明,DBO算法在路径总成本和时间窗违反率上显著优于灰狼优化(GWO)和粒子群优化(PSO)算法,为智能物流调度提供了新思路。
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1. 引言
- VRPTW要求在满足客户时间窗和车辆容量约束下,规划多车辆路径以最小化总
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