Java 集合 Map Stream流
目录
集合遍历for each
map案例
编辑 这种数组的遍历是【index】编辑map排序【对象里重写compareTo编辑map排序【匿名内部类+lambda编辑
stream流编辑 编辑获取:
map的键是set集合,获取方法map.keySet()
map的值是collection 集合,获取方法map.values()编辑编辑
处理:编辑
stream流的map加工编辑 合并(没有主调对象)编辑
map的stream流的map方法:
终结流编辑取最大值编辑
stream的收集
编辑
右端改一下tolist/set,左端可以i用list接——可重复,也可用set接——无重复编辑
收集到数组编辑 收集到map编辑
default
可变参数 类型。。。values编辑
collections编辑 编辑
斗地主编辑 编辑编辑
集合遍历for each
本质是匿名内部类,重写了遍历到每个元素时调用的方法accept,可以简化成lambda形式。

map案例
这种数组的遍历是【index】
map排序【对象里重写compareTo
map排序【匿名内部类+lambda
stream流
获取:
map的键是set集合,获取方法map.keySet()
map的值是collection 集合,获取方法map.values()

处理:
stream流的map加工
合并(没有主调对象)
map的stream流的map方法:
Map对象的stream流的map方法: 举个例子演示
ChatGLM
在Java中,Map对象的stream流并不直接存在于Map接口中,但是你可以通过Map的entrySet()、keySet()或values()方法来获取对应的流,然后使用map方法进行操作。下面是一个例子,演示如何使用Map的entrySet()方法来获取流,并使用map方法来处理每个条目:
java
复制
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class MapStreamExample {public static void main(String[] args) {// 创建一个Map对象Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("Apple", 1);map.put("Banana", 2);map.put("Cherry", 3);// 使用entrySet()获取流,然后使用map方法处理每个条目Map<String, Integer> updatedMap = map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() * 2)).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));// 打印更新后的MapupdatedMap.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));}
}
在这个例子中:
- 我们首先创建了一个
HashMap,其中包含了一些水果的名称和对应的数量。 - 使用
entrySet()方法获取Map的条目集合并转换为流。 - 接着,我们调用
map方法,并传递一个lambda表达式,该表达式将每个条目的值乘以2。这里我们使用了AbstractMap.SimpleEntry来创建新的键值对。 - 使用
collect方法将流收集回一个新的Map对象。 - 最后,我们使用
forEach方法遍历新的Map,并打印出每个键值对。
输出结果将是:
复制
Apple: 2
Banana: 4
Cherry: 6
每个值都是原Map中对应值的两倍。这个例子展示了如何使用Map的stream流和map方法来转换Map中的元素。注意,我们在map方法中使用的是AbstractMap.SimpleEntry来创建新的条目,这是因为map方法需要返回一个新的流,而Map.Entry是一个接口,不能直接实例化。AbstractMap.SimpleEntry是一个实现了Map.Entry接口的简单实现类,可以用于这种场景。

用户_uBiEPA
Map对象的stream流的map方法:键都变成原来的字符串+“*%¥#@”,值都在原来的基础上加100 举个例子演示
ChatGLM
![]()
引用
好的,下面是一个Java示例,演示如何使用Map对象的stream流和map方法来将每个键都变成原来的字符串加上“*%¥#@”,并将每个值都在原来的基础上加100:
java
复制
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class MapStreamExample {public static void main(String[] args) {// 创建一个Map对象Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("Apple", 1);map.put("Banana", 2);map.put("Cherry", 3);// 使用entrySet()获取流,然后使用map方法处理每个条目Map<String, Integer> updatedMap = map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey() + "*%¥#@", // 键变成原来的字符串加上“*%¥#@”entry.getValue() + 100 // 值在原来的基础上加100)).collect(Collectors.toMap(AbstractMap.SimpleEntry::getKey,AbstractMap.SimpleEntry::getValue));// 打印更新后的MapupdatedMap.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));}
}
在这个例子中:
- 我们首先创建了一个HashMap,其中包含了一些水果的名称和对应的数量。
- 使用
entrySet()方法获取Map的条目集合并转换为流。 - 接着,我们调用
map方法,并传递一个lambda表达式,该表达式将每个条目的键变成原来的字符串加上“*%¥#@”,并将值在原来的基础上加100。这里我们使用了AbstractMap.SimpleEntry来创建新的键值对。 - 使用
collect方法将流收集回一个新的Map对象,通过Collectors.toMap指定如何从每个SimpleEntry中获取新的键和值。 - 最后,我们使用
forEach方法遍历新的Map,并打印出每个键值对。
输出结果将是:
复制
Apple*%¥#@: 101
Banana*%¥#@: 102
Cherry*%¥#@: 103
每个键都变成了原来的字符串加上“*%¥#@”,每个值都是原Map中对应值的基础上加100。这个例子展示了如何使用Map的stream流和map方法来转换Map中的键和值。
终结流
取最大值
stream的收集
右端改一下tolist/set,左端可以i用list接——可重复,也可用set接——无重复
收集到数组
收集到map
default
这里的default是什么

在这张图片中,“default” 是一个修饰符,用于标识接口中的默认方法。在 Java 8 及更高版本中,接口可以包含具有实现的方法,这些方法被称为默认方法。默认方法的定义方式是在方法声明前加上 “default” 关键字。
在这个特定的例子中,stream() 方法是一个默认方法,它是 Collection 接口的一部分。这意味着任何实现了 Collection 接口的类都可以直接使用这个方法,而无需自己实现它。stream() 方法的目的是返回当前集合对象的 Stream 流,使得可以对集合进行流操作。
总结来说,这里的“default” 表示 stream() 方法是一个默认方法,提供了对集合创建 Stream 的功能,而不需要在每个实现 Collection 接口的类中手动实现该方法。
可变参数 类型。。。values
collections

斗地主


相关文章:
Java 集合 Map Stream流
目录 集合遍历for each map案例 编辑 这种数组的遍历是【index】编辑map排序【对象里重写compareTo编辑map排序【匿名内部类lambda编辑 stream流编辑 编辑获取: map的键是set集合,获取方法map.keySet() map的值是collection 集合&…...
记录一下零零散散的的东西-ImageNet
ImageNet 是一个非常著名的大型图像识别数据集, 数据集基本信息 内容说明📸 图像数量超过 1400万张图片(包含各类子集)🏷️ 类别数量常用的是 ImageNet-1K(1000类)🧑Ἶ…...
【网络安全实验】PKI(证书服务)配置实验
目录 一、PKI相关概念 1.1 定义与核心功能 1.2 PKI 系统的组成 1.证书颁发机构(CA, Certificate Authority) 2.注册机构(RA, Registration Authority) 3.数字证书 1.3 PKI 的功能 1.4 PKI认证体系: 工作流程 …...
【数据集】多视图文本数据集
多视图文本数据集指的是包含多个不同类型或来源的信息的文本数据集。不同视图可以来源于不同的数据模式(如原始文本、元数据、网络结构等),或者不同的文本表示方法(如 TF-IDF、词嵌入、主题分布等)。这些数据集常用于多…...
学透Spring Boot — 007. 七种配置方式及优先级
Spring Boot 提供很多种方式来加载配置,本文我们会用Tomcat的端口号作为例子,演示Spring Boot 常见的配置方式。 几种配置方式 使用默认配置 新建一个项目什么都不配置,Spring Boot会自动配置Tomcat端口号。 启动日志 TomcatWebServer :…...
元素定位-xpath
xpath其实就是一个path(路径),一个描述页面元素位置信息的路径,相当于元素的坐标xpath基于XML文档树状结构,是XML路径语言,用来查询xml文档中的节点。 绝对定位 从根开始找--/(根目录)/html/body/div[2]/div/form/div[5]/button缺…...
【youcans论文精读】弱监督深度检测网络(Weakly Supervised Deep Detection Networks)
欢迎关注『youcans论文精读』系列 本专栏内容和资源同步到 GitHub/youcans 【youcans论文精读】弱监督深度检测网络 WSDDN 0. 弱监督检测的开山之作0.1 论文简介0.2 WSDNN 的步骤0.3 摘要 1. 引言2. 相关工作3. 方法3.1 预训练网络3.2 弱监督深度检测网络3.3 WSDDN训练3.4 空间…...
网络购物谨慎使用手机免密支付功能
在数字经济蓬勃发展的当下,“免密支付”成为许多人消费时的首选支付方式。 “免密支付”的存在有其合理性。在快节奏的现代生活中,时间愈发珍贵,每节省一秒都可能带来更高的效率。以日常通勤为例,上班族乘坐交通工具时,…...
Sentinel[超详细讲解]-4
🚓 主要讲解流控模式的 三种方式中的两种: 直接、链路🚀 1️⃣ 直接模式 🚎 直接模式:对资源本身进行限流,例如对某个接口进行限流,当该接口的访问频率超过设定的阈值时,直接拒绝新的…...
【服务日志链路追踪】
MDCInheritableThreadLocal和spring cloud sleuth 在微服务架构中,日志链路追踪(Logback Distributed Tracing) 是一个关键需求,主要用于跟踪请求在不同服务间的调用链路,便于排查问题。常见的实现方案有两种&#x…...
【行测】判断推理:图形推理
> 作者:დ旧言~ > 座右铭:读不在三更五鼓,功只怕一曝十寒。 > 目标:掌握 图形推理 基本题型,并能运用到例题中。 > 毒鸡汤:有些事情,总是不明白,所以我不会坚持。早安! …...
OpenCV 图形API(12)用于计算图像或矩阵的平均值函数mean()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 计算矩阵元素的平均值(均值)。 mean函数计算矩阵元素的平均值M,每个通道独立计算,并返回该值。 …...
Oracle触发器使用(一):DML触发器
Oracle触发器使用(一):DML触发器 DML触发器条件谓词触发器INSTEAD OF DML触发器复合DML触发器Oracle数据库中的触发器(Trigger)本质上也是PL/SQL代码,触发器可以被Enable或者Disable,但是不能像存储过程那样被直接调用执行。 触发器不能独立存在,而是定义在表、视图、…...
3D模型给可视化大屏带来了哪些创新,都涉及到哪些技术栈。
一、3D 模型给可视化大屏带来的创新 更直观的视觉体验 传统的可视化大屏主要以二维图表和图形的形式展示数据,虽然能够传达一定的信息,但对于复杂的场景和数据关系,往往难以直观地呈现。而 3D 模型可以将数据以三维立体的形式展示出来&#…...
Unity HDRP管线用ShaderGraph还原Lit,方便做拓展;
里面唯一的重点就是判断有无这张复合图,我用的是颜色判断: float Tex TexCol.r*TexCol.g*TexCol.b*TexCol.a; if(Tex 1) { IsOrNot 1; } else { IsOrNot 0; } 其他的正常解码就行,对了法线贴图孔位记得设置成normal,不然的话…...
绝缘升级 安全无忧 金能电力环保绝缘胶垫打造电力安全防护新标杆
在电力安全领域,一块看似普通的胶垫,却是守护工作人员生命安全的“第一道防线”。近年来,随着电网设备升级和环保要求趋严,传统绝缘胶垫有异味、易老化、绝缘性能不足等问题逐渐暴露。为此,金能电力凭借技术创新推出新…...
Linux命令-iotop
iotop 命令 iotop 是一个用于实时监控磁盘 I/O 活动的工具,可以显示哪些进程正在使用磁盘资源。 参数 描述 –version 显示程序版本号并退出 -h, --help 显示此帮助消息并退出 -o, --only 仅显示实际进行 I/O 操作的进程或线程 -b, --batch 非交互模式,适…...
记录 | Android getWindow().getDecorView().setSystemUiVisibility(...)设置状态栏属性
纯纯的一边开发一边学习,是小白是菜鸟,单纯的记录和学习,大神勿喷,理解有错望指正~ getWindow().getDecorView().setSystemUiVisibility(…) 该方法用于控制系统 UI(如状态栏、导航栏)的可见性…...
QTableWidget 中insertRow(0)(头插)和 insertRow(rowCount())(尾插)的性能差异
一、目的 在 Qt 的 QTableWidget 中,insertRow(0) (头插)和 insertRow(rowCount())(尾插)在性能上存在显著差异。 二、QAbstractItemModel:: insertRows 原文解释 QAbstractItemModel Class | Qt Core 5.15.18 AI 解…...
用nodejs连接mongodb数据库对标题和内容的全文本搜索,mogogdb对文档的全文本索引的设置以及用node-rs/jieba对标题和内容的分词
//首先我们要在Nodejs中安装 我们的分词库node-rs/jieba,这个分词不像jieba安装时会踩非常多的雷,而且一半的机率都是安装失败,node-rs/jieba比jieba库要快20-30%;安装分词库是为了更好达到搜索的效果 这个库直接npm install node-rs/jieba即…...
【万字总结】前端全方位性能优化指南(完结篇)——自适应优化系统、遗传算法调参、Service Worker智能降级方案
前言 自适应进化宣言 当监控网络精准定位病灶,真正的挑战浮出水面:系统能否像生物般自主进化? 五维感知——通过设备传感器实时捕获环境指纹(如地铁隧道弱光环境自动切换省电渲染) 基因调参——150个性能参数在遗传算…...
不绕弯地解决文件编码问题,锟斤拷烫烫烫
安装python对应库 pip install chardet 检测文件编码 import chardet# 检测文件编码 file_path rC:\Users\AA\Desktop\log.log # 这里放文件和文件绝对路径 with open(file_path, rb) as f:raw_data f.read(100000) # 读取前10000个字节result chardet.detect(raw_data)e…...
高密度任务下的挑战与破局:数字样机助力火箭发射提效提质
2025年4月1日12时,在酒泉卫星发射中心,长征二号丁运载火箭顺利升空,成功将一颗卫星互联网技术试验卫星送入预定轨道,发射任务圆满完成。这是长征二号丁火箭的第97次发射,也是长征系列火箭的第567次发射。 执行本次任务…...
QT Quick(C++)跨平台应用程序项目实战教程 6 — 弹出框
目录 1. Popup组件介绍 2. 使用 上一章内容完成了音乐播放器程序的基本界面框架设计。本小节完成一个简单的功能。单击该播放器顶部菜单栏的“关于”按钮,弹出该程序的相关版本信息。我们将使用Qt Quick的Popup组件来实现。 1. Popup组件介绍 Qt 中的 Popup 组件…...
【面试篇】Es
基础概念类 问题:请简要介绍 Elasticsearch 是什么,它的主要特点有哪些? 答案:Elasticsearch 是一个基于 Lucene 库的开源分布式搜索引擎和分析引擎。它能对海量数据进行实时搜索与分析,被广泛应用于日志分析、全文搜…...
KisFlow-Golang流式实时计算案例(四)-KisFlow在消息队列MQ中的应用
Golang框架实战-KisFlow流式计算框架专栏 Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(1)-概述 Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-项目构建/基础模块-(上) Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(3)-项目构建/基础模块-(下) Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(4)-数据流 Golang框…...
leetcode:1582. 二进制矩阵中的特殊位置(python3解法)
难度:简单 给定一个 m x n 的二进制矩阵 mat,返回矩阵 mat 中特殊位置的数量。 如果位置 (i, j) 满足 mat[i][j] 1 并且行 i 与列 j 中的所有其他元素都是 0(行和列的下标从 0 开始计数),那么它被称为 特殊 位置。 示…...
大型语言模型的智能本质是什么
大型语言模型的智能本质是什么 基于海量数据的统计模式识别与生成系统,数据驱动的语言模拟系统 ,其价值在于高效处理文本任务(如写作、翻译、代码生成),而非真正的理解与创造 大型语言模型(如GPT-4、Claude等)的智能本质可概括为基于海量数据的统计模式识别与生成系统,…...
linux_sysctl_fs_file_nr监控项
在 Linux 系统中,/proc/sys/fs/file-nr 文件提供了当前系统打开文件句柄的信息。如果监控到文件打开数较高,可能会影响系统性能,甚至导致无法打开新文件(达到文件句柄上限)。以下是分析和解决该问题的步骤:…...
Cline – OpenRouter 排名第一的CLI 和 编辑器 的 AI 助手
Cline – OpenRouter 排名第一的CLI 和 编辑器 的 AI 助手,Cline 官网:https://github.com/cline/cline Star 37.8k ps,OpenRouter的网址是:OpenRouter ,这个排名第一,据我观察,是DeepSeek v3…...

