SQL语句（三）—— DQL

目录

基本语法

一、基础查询

1、查询多个字段

2、字段设置别名

3、去除重复记录

4、示例代码

二、条件查询

1、语法

2、条件列表常用的运算符

3、示例代码

三、分组查询

（一）聚合函数

1、介绍

2、常见的聚合函数

3、语法

4、示例代码

（二）分组查询

1、语法

2、where 与 having 区别

3、注意事项

4、示例代码

四、排序查询

1、语法

2、排序方式

3、注意事项

4、示例代码

五、分页查询

1、语法

2、注意事项

3、示例代码

六、DQL语言的实战应用

（一）执行顺序

（二）各个字句的作用

（三）实际书写代码的思路

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        DQL 英文全称是Data Query Language，即数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

        在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的。

        当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

select字段列表
from表名列表
where条件列表
group by分组字段列表
having分组后条件列表
order by排序字段列表
limit分页参数

        我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分.

        ① 基本查询 (不带任何条件)；② 条件查询 (WHERE)；③ 聚合函数 (count、max、min、avg、sum)；④ 分组查询 (group by)；⑤ 排序查询 (order by)；⑥ 分页查询 (limit)

一、基础查询

1、查询多个字段

        在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：        

select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;

select * from 表名 ; 

        注意：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2、字段设置别名

select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;

select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;

        注意：关键字 as 可以省略，方括号表示可以不添加。

3、去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

        select 的意思是选择，在这里选择对应的字段的意思就是，选到了什么字段，什么字段就显示出来，那一列就显示出来，没有被选择到的就不显示出来。

        from 的意思是来自，后面接表名，也就是说明数据来源于哪个表。

4、示例代码

（1）查询指定字段 name, workno, age 并返回

select name,workno,age from emp;

（2）查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

（3）查询所有人员的工作地址、起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

（4）查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

二、条件查询

1、语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;

2、条件列表常用的运算符

（1）常用的比较运算符如下：

（2）常用的逻辑运算符如下：

3、示例代码

（1）查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

（2）查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

（3）查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';
--like后面有两条_，说明匹配两个任意字符

（4）查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
--%可以表示任意字符，'%X只要保证最后一位是X就行了'
select * from emp where idcard like '_________________X';

三、分组查询

（一）聚合函数

1、介绍

        聚合函数即将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。select 的作用就是选择要展现的列，其后面可以接字段与聚合函数。

        select 后面接字段就是正常输出一列；而接聚合函数，就是对这一列进行相应的处理，再展示出来，其行数会做出相应的调整。

        直接引用表中原始字段，未经过聚合函数处理，这列则被称为非聚合列。而经过聚合函数处理的列，则称为聚合列。

        聚合函数可以单独使用，但是如当与非聚合列一起出现时，必须通过 group by 明确分组规则，否则会导致语法错误。

2、常见的聚合函数

3、语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

      注意：NULL值是不参与所有聚合函数运算的

4、示例代码

（1）统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

（2）统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

（3）统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

（二）分组查询

1、语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

2、where 与 having 区别

（1）执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

（2）判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

3、注意事项

（1）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。[重点]

        例如，我根据性别 gender 分组，分组结为男与女，所以此时就会得到得到男与女两组，即男女两行；但这两行并没有数据，仅知道一行存放男性的数据、一行存放女性的数据。

        此时使用聚合函数max(age)，就会在这两行呈现对应数据，即男性的最大年龄与女性的最大年龄；再接gender字段，则在两行中分别填放男、女；

        但如果接 workplace 字段，性别男或性别女会对应多个工作地址，系统根本不知道显示哪个。所以 select 的后面只能接作为分组依据的字段或聚合函数。

（2）执行顺序

        where > group by> 聚合函数 > having 

（3）支持多字段分组，具体语法为：group by columnA,columnB

4、示例代码

（1）根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

（2）查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

（3）统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;

四、排序查询

        排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

1、语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

2、排序方式

asc：升序(默认值)

desc：降序

3、注意事项

（1）如果是升序，可以不指定排序方式ASC，因为默认升序;

（2）如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

4、示例代码

（1）根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

（2）根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

（3）根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

五、分页查询

        分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

1、语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

2、注意事项

（1）起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

（2）分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

（3）如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

3、示例代码

（1）查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

（2）查询第2页员工数据, 每页展示10条记录，即起始索引 = (页码-1) * 页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

六、DQL语言的实战应用

（一）执行顺序

        在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，现在我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行哪一部分，后执行哪一部分。

（二）各个字句的作用

① from：指定要查询的表。

② where：筛选满足条件的行。

③ group by：按照指定列对结果进行分组。

④ having：分组后，筛选满足条件的行。

⑤ select：选择要返回的列。

⑥ order by：对结果进行排序。

        所以说一条语句执行的完整过程是：

        from 先决定查询哪个表，where 筛选满足条件的行，group by再对指定的列进行分组，没有参与分组的列可以忽略了，因为根本select不出来，接着having 对分组后的结果进行二次筛选，筛选满足条件的行；

        在前置操作完成后，select 就可以选择需要输出的列；

        order by可以对输出的结果进行相应的排序，如果需要分页，则可以使用limit。

（三）实际书写代码的思路

        题目：编写一个SQL查询，找出入职日期在2022年之后，所在部门员工平均工资超过5200的部门，统计这些部门的员工数量，最后按照员工数量从多到少排序。以下是表的具体内容：

-- 创建员工表
create table 员工 (员工编号 int primary key,员工姓名 varchar(50),部门 varchar(50),工资 decimal(10, 2),入职日期 date
);-- 插入示例数据
insert into 员工表 (员工编号, 员工姓名, 部门, 工资, 入职日期)
values (1, '爱丽丝', '人力资源部', 5000, '2022-01-01'),(2, '鲍勃', '信息技术部', 6000, '2022-03-15'),(3, '查理', '人力资源部', 5500, '2022-05-20'),(4, '大卫', '信息技术部', 7000, '2022-07-10'),(5, '伊芙', '财务部', 4500, '2022-09-05');

        写代码的思路其实就是“代码的书写顺序”，语句的书写顺序符合的是人的思路，语句的执行顺序符合的是计算机的逻辑。【重点】

        我们可以把书写代码的过程分为三部分：分组之前、分组、分组之后。

        分组之前：第一步要知道，需要输出哪几列，从哪个表得到数据，即 select 与 from。根据“统计这些部门的员工数量”，可以知道，我们需要输出的有两列：部门、数量；数量需要使用聚合函数 count。接着，找出分组之前的筛选条件(where)，是“入职日期在 2022 年之后”。

        分组：然后要确定分组条件(group by)。我们已经知道了，输出的两列是部门与数量，因为输出的列除了聚合函数以外，就是分组条件，所以分组条件是部门。

        分组之后：确定分组后的筛选条件(having)与排序规则(order by)。接着由“所在部门员工平均工资超过5200的部门”可知，在分组之后，我们还要根据平均工资 5200 进行相应的筛选；最后根据员工数量的多少进行排序。

        三步之后，即可得到以下代码：

select department,count(employee_id) 
fromemployees
where hire_date >= '2022-01-01'
group by department
having avg(salary) > 5200
order by count(employee_id) desc;

        以上即为数据查询语言 DQL 的所有内容，我们首先对整体语句拆分，作逐个击破；然后对其整体的执行过程与书写思路作讲解，从而能在日常代码书写中，将语句写出。