一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Jupyter Notebook安装

锋哥原创的Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程：  

2025版 Pandas2 Python数据处理与分析 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili

Jupyter (Project Jupyter | Home）项目是一个非营利性开源项目，于2014年由IPython项目中诞生，它能支持所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。它的特点是能够在网页上直接执行编写的代码，同时支持动态交互，在做数据可视化时尤其方便。

目前Jupyter有两个版本，Jupyter Lab和Jupyter Notebook，都是基于Web的交互式开发环境，其中Jupyter Lab为最新一代的产品。

安装命令：

pip install jupyter  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

安装好后 启动jupyter 在终端输入命令：

jupyter notebook

启动后，自动打开了浏览器：

我们可以选择File -> New -> Notebook 新建一个文件

输入代码后，点击运行，输出对象不需要print，直接输入对象，然后按运行按钮，下方即可输出可视化效果很好的数据结果集。

同时我们项目目录下也对应生成一个ipynb文件

最简单粗暴的方式，我们直接新建一个ipynb后缀的文件，然后pycharm里直接来进行Jupyter操作。

细节的小伙伴会发现，pycharm里面的结果集功能更加强大，比如可以排序，分页等。

偷懒小窍门，如果嫌弃每次输入一次代码，都要点击执行麻烦，就直接用快捷方式 ctrl+enter 来运行单元格代码,让你的编码提提速。