力扣经典算法篇-9-跳跃游戏（贪心算法，反向递推）

题干：
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105

解题：
方法一：
贪心算法。
思路：要想达到终点，只需要依次遍历终点前的所有元素，获取每一步所能达到的最远距离，当最远距离超过目标距离则能达到，反之则不能达到。
最远距离 = 已知前一个元素的最远距离 和 当前元素位置计算的最远距离 的最大值。
代码示例：

 public static boolean canJump(int[] nums) {int dest = nums.length - 1;    // 目标位置int maxStep = nums[0];      // 初始的的最远位置for (int i = 1; i < nums.length-1; i++) {if (i <= maxStep) {  // 遍历数组，如果距离在最远范围内，则校验最远距离是否需要变更maxStep = Math.max(maxStep, i + nums[i]);   // 已知最远距离和新节点最远距离的最大值} else {break;}}return maxStep >= dest;   // 最远距离是否大于目标距离}

方法二：
反向递推。
思路：正向达到终点的距离，则也可以反向递推，看能否从终点回到起点位置。
满足公式 ： 当前位置可移动的距离 + 当前元素的位置 >= 目标距离
代码示例：

public static boolean canJump(int[] nums) {int r = nums.length - 1;for (int l = r - 1; l >= 0; l--) {   // 反向遍历推导if (nums[l] + l >= r) {     // 当前位置可移动的距离 + 当前位置 >= 目标距离r = l;        // 当前位置可以达到目标，位置向前移动，计算前面一个位置是否可达}}return r == 0;     // 可以前移到初始为止，表示满足要求
}

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