项目总结之常问的一些问题

1.项目功能介绍，重难点

重难点：

• mock工具使用（涉及到的三方接口过多，由于网络等原因无法调通，所以测试的时候，采用mock工具来模拟返回接口真正调用后响应数据）

2.项目负责哪部分？如何测试？测试用例如何设计的？如何保证测试用例没有遗漏？业务流程是怎么样？

3.负责项目的架构？
三个子系统，web、app、后台

4.数据库经常使用吗？
数据库使用，有两种情况，第一种情况，验证测试结果的正确，通过页面操作，查看落库是否正确；第二种情况，造测试数据，验证某些场景的时候，需要初始化或者删除数据，需要修改数据库。

5.印象最深刻的bug？

6.mock工具使用？

• 使用场景：三方接口调不通
• 使用步骤：
• （1）下载moco的jar包，并且确保自己电脑上已经配置了正确的java环境；
• （2）创建json文件，文件中按照json文件格式，编写要请求的数据，url、接口请求方式、参数（form、json数据）、响应结果、请求头等；
• （3）将json文件和jar包存在同一目录下；
• （4）cmd上启动脚本 java -jar mock的jar包 http -p 端口号 -c json文件
• （5）通过jemter或者浏览器或postman进行访问。

7.linux考察：常用命令

• 查看包含Error的日志 grep “Error” test.log
• 查看包含Error的日志以及它的后10行：grep -A 10 “Error” test.log
• 查看昨天的包含login的接口的日志：cat test.log |grep “昨天日期” |grep “login”
• 查看端口号 netstat -anp|grep 8080
• 查看进程 ps -ef|grep tomcat
• 查看ip ip addr
• 根目录下查找a.log文件 find / -name a.log
• 文件设置权限 chmod 777 text.txt
• 查看内存使用 free -m
• 查看磁盘使用 df -h

8.接口自动化怎么做的？（目录，参数化，参数驱动，断言，三方数据返回处理，session管理cookie、log）

• 难点：处理三方接口返回的数据：三方接口请求的url和参数都来源于后端接口返回的结果，返回的结果是html格式，需要从html提取数据。所有的请求参数都在input标签中，name属性值为参数名，value属性值为参数值。
• 提取html内容：通过一个beautifulsoup4,进行处理的。

# 提取html
def html_parser(result):# 1、提取htmlhtml = result.json().get("description").get("form")# 2、获取bs对象bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")# 3、提取urlurl = bs.form.get("action")print("提取的三方url为：", url)data = {}# 4、提取所有input数据for input in bs.find_all("input"):data[input.get("name")] = input.get("value")return url, data

参数化：
parametrize关键字（@pytest.mark.parametrize("x1,x2,except",data)）要求传的数据格式为[(),{}]
数据驱动：json文件构造测试数据({})字典格式
数据格式：x1,x2,expect,响应数据
（1）要将json文件中的数据处理为参数化需要的[()huo{}]格式
先获取json文件路径，拿到文件，定义一个空列表，之后读取json文件内容，
json文件中内容都是以键值对的形式存储的，遍历每一个键，将值存储到空列表中
（提取出来的value值是一个列表，将其处理为tuple）
def read_json(filename, key):filepath = DIR_PATH + os.sep + "data" + os.sep + filenamearrs = []with open(filepath, "r", encoding="utf-8")as f:for data in json.load(f).get(key):arrs.append(tuple(data.values())[1:])#切片，只要将列表位置1后面的元素添加到arr里面，1位置是描述信息return arrs

日志：
接口自动化中通过代码设置日志的级别，debug级别（级别最高）或者info级别的，
低于设置的日志级别的日志都会进行打印。
怎么调用的？
在自动化代码Tool.py中对获取日志的内容、参数、输出日志格式、日志文件路径封装成一个方法，
在网上搜的这串代码，封装好之后，在测试用例脚本中进行调用，
通过log.info("登录接口测试结果为：{}".format(result.text))进行调用。

9.保证接口自动化测试脚本的稳定性？

• 按顺序执行
• 清除数据

10.jemter使用？断言怎么写的？

（1）python代码中最简单的断言：assert 200==resp.status_code
(2)jemter中设置断言，加一个响应断言，可以设置断言的字段（响应文本、
响应代码、响应头、响应信息），匹配模式选择包含、相等、字符串等。
（3）UI自动化代码中设置断言的方式：

11.数据库工具封装的使用场景都有哪些？怎么封装的？

将增删改查的常用操作用python代码进行封装，写成一个类方法，
比如测试一个项目需要造数据或者清除数据的时候，只需要提供对应的sql语句，
就可以进行调用。以及在数据库插入大量数据的时候，也可以使用该代码。流程：
（1）导包import pymysql
（2）创建连接conn=pymysql.connect()
（3）创建游标conn.cursor()
（4）根据传入sql，分辨是增删改操作还是查看操作：
增删改操作：执行sql，pymysql.excute(sql),执行成功则提交commit，
失败则进行回滚操作rollback，并将异常错误进行打印
查询操作：
查询单条数据还是多条数据，fentchone或者fetchmany方法进行提取结果集