当前位置: 首页 > article >正文

【蓝桥杯】十五届省赛B组c++

目录

前言

握手问题

分析

排列组合写法

枚举

小球反弹

分析

代码

好数

分析

代码

R 格式

分析

代码

宝石组合

分析

代码

数字接龙

分析

代码

拔河

分析

代码

总结


前言

主播这两天做了一套蓝桥杯的省赛题目(切实感受到了自己有多菜)。


握手问题


分析

填空题的第一道,很简单,不过主播第一次错了(原因是把方案数的+想成了*,被自己蠢笑了)。

这道题如果有一些排列组合的基础的话应该很容易想到答案就是7加到49

但这不代表没有排列组合的基础就不会,依然可以写对这道题。(枚举)


排列组合写法

#include<iostream>
using namespace std;
int l;
​
int main()
{for(int i = 7; i <= 49; i++)l += i;cout << l;
}

枚举

#include<iostream>
using namespace std;
int l;
int main()
{for(int i = 1; i <= 50; i++)for(int j = i + 1; j <= 50; j++){if(i <= 7 && j <= 7) continue; //选定七个人不握手l++;}cout << l;
}

小球反弹


分析

这道题主播依旧没有写出来()

物理题,首先将速度分解到xy两个方向,随后整个运动过程就可以看作在x轴上来回运动的同时y轴上来回运动

假设在x轴上经过a个来回y轴上经过b个来回回到原点,可得:
2ax/dx = 2by/dy

移项:
a/b = dx * y/ dy * x

随后我们对a / b进行约分,即:a / gcd(a, b), b / gcd(a, b)

随后再根据路程和速度即可得出:t = 2ax / dx

最后通过t * v求出路程。


代码

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int x = 343720, y = 233333;
int dx = 15, dy = 17;
​
int gcd(int a, int b)
{if(b == 0) return a;return gcd(b, a % b);
}
int main()
{int a = y * dx, b = x * dy;a /= gcd(a, b); //约分double t = 2.0 * a * x / dx; //时间
​printf("%.2lf", t * sqrt(dx * dx + dy * dy));
​return 0;
}

好数


分析

观察数据量——1e7枚举每一位的话最大是7 * 1e7,小于1e8所以直接暴力枚举计数即可。(这个主播最开始也是没有想到,去写模拟了)

代码

#include<iostream>
using namespace std;
int l, n;
​
int main()
{scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++){int j = 1, k = i;l++;while(k){if((j & 1) != (k & 1)){l--;break;}j++;k /= 10;}}printf("%d", l);return 0;
}

R 格式


分析

发现n很大d也很大,所以考虑高精度

这道题主要考察了对浮点数的高精度写法,可以在最开始忽略掉小数点,随后进行累乘(高精度 * 低精度)再最后手动进位(高精度 + 低精度)

主播最开始还去写了高精度*高精度QAQ,最后发现根本没必要,真是蠢到家了。


代码

#include<iostream>
#include <algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
int n;
string l;
vector<int> A, B;
​
vector<int> cur(vector<int>& A, int b)
{int x = 0;vector<int> C;for(int i = 0; i < A.size(); i++){x += A[i] * b;C.push_back(x % 10);x /= 10;}while(x){C.push_back(x % 10);x /= 10;}return C;
}
​
vector<int> add(vector<int>& A, vector<int> B)
{int x = 0;vector<int> C;for(int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); i++){if(i < A.size()) x += A[i];if(i < B.size()) x += B[i];C.push_back(x % 10);x /= 10;}if(x) C.push_back(1);return C;
}
​
int main()
{cin >> n >> l;for(int i = l.size() - 1; i >= 0; i--){if(l[i] == '.') continue;A.push_back(l[i] - '0'); //先不考虑小数点}for(int i = 1; i <= n; i++)A = cur(A, 2); //乘法计算.// 四舍五入int i = 0;for(; i < l.size(); i++)if(l[i] == '.') break; //找到小数点位置
​int x = 0;int d = l.size() - 1 - i; //小数部分reverse(A.rbegin(), A.rend()); //反转for(int k = 0; k < l.size() - 1 - i; k++){x = A.back();A.pop_back();} //消除小数部分reverse(A.rbegin(), A.rend()); //反转if(x >= 5)A = add(A, {1}); //进位for(int i = A.size() - 1; i >= 0; i--)printf("%d", A[i]);return 0;
}

宝石组合


分析

题意很简单,这道题的主要难点就在于公式的推导。
S = H_aH_bH_c * LCM(H_a, H_b, H_c) / (LCM(H_a, H_b)*LCM(H_a, H_c)*LCM(H_b,H_c))

公式的推导有两种方法,因为主播目前只熟悉一种所以就按照这个思路来讲了。

公式推导基于算数基本定理

我们将每一项进行质因数分解可得到
H_a = p_1^{c_1} * p_2^{c_2} * ... p_n^{c_n}

同理将Hb于Hc分解质因数可得
H_a = p_1^{e_1} * p_2^{e_2} * ... p_n^{e_n}
H_a = p_1^{d_1} * p_2^{d_2} * ... p_n^{d_n}

我们按照质数进行因式分解,取出其中的一项可得:
p_1^{c_1} * p_1^{d_1} * p_1^{e_1} * p_1^{max(c_1, d_1, e_1)} / (p_1^{max(c_1, d_1)} * p_1^{max(c_1, e_1)} * p_1^{max(d_1, e_1)})

随后我们消掉maxmin函数,设c1 > d1 > e1,可得:
p^{e_1}


e_1 = min(c_1, d_1, e_1)

满足最大公因数的条件,我们最后将公式整合可得:
S = gcd(H_a, H_b, H_c)

至此我们完成了本道题的第一步

随后我们来查找max(gcd(Ha, Hb, Hc))

显然对于本道题直接枚举的话会超时,如何来做呢?

可以发现H很小且gcd < H,所以我们可以直接枚举约数


代码

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n;
int a[N];
int main()
{scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++){int x; scanf("%d", &x);a[x]++; //存储出现次数}for(int i = N - 1; i; i--)           {int l = 0;for(int j = i; j < N; j += i)l += a[j];if(l >= 3){l = 0;for(int j = i; j < N && l < 3; j += i)for(int k = 0; k < a[j] && l < 3; k++, l++)printf("%d ", j);break;}}return 0;
}

数字接龙


分析

发现数据量很小所以直接搜索就好。

对于本道题的一个细节是如何判断交叉

主播的建议是存储一个这样的值:read[x + dx][y + dy]

数组内的两个参数是起始坐标终止坐标

这样写为什么是正确的呢?

因为只有斜着走的时候才有可能出现交叉的情况,所以每个方向的步长都是1

很容易发现两个方向是一个奇数和一个偶数,和一定是一个奇数,而若将一个奇数分解为两个相差为1的数字只有两种情况(交换位置)。对于本道题来说正合适。所以写一个这样的数组就可以避免交叉。


代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#define s second
#define f first
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 15;
int n, p;
int map[N][N];
vector<int> to[N][N]; //存储能够到达哪个点,显著降低时间复杂度的小小小优化。
bool read[N][N];
bool cun[2 * N][2 * N]; //防止交叉
vector<int> vtr;
PII s[] = {{-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}, {-1, -1}}; //八个方向
​
bool dfs(int x, int y, int k)
{if(x == n && y == n && vtr.size() == n * n - 1){for(int i = 0; i < vtr.size(); i++)printf("%d", vtr[i]);return true;}if(x == n && y == n) return false;for(int i : to[x][y]){int dx = x + s[i].f, dy = y + s[i].s;if(read[dx][dy] == false) //第一层筛选{if(i & 1 == 0 || cun[x + dx][y + dy] == false) //无交叉{read[dx][dy] = true;if(i & 1) cun[x + dx][y + dy] = true;vtr.push_back(i);if(dfs(dx, dy, (k + 1) % p))return true;vtr.pop_back();if(i & 1) cun[x + dx][y + dy] = false;read[dx][dy] = false;}}}return false;
}
​
int main()
{memset(map, 0x3f, sizeof map);scanf("%d%d", &n, &p);for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)scanf("%d", &map[i][j]);for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)for(int k = 0; k < 8; k++){int dx = i + s[k].f, dy = j + s[k].s;if(map[dx][dy] == (map[i][j] + 1) % p)to[i][j].push_back(k); }read[1][1] = true;if(!dfs(1, 1, 1))printf("-1");return 0;
}

拔河


分析

最开始以为是dp但是后来发现我想多了。

题目要求两个不相交的区间的差值最小,可以发现无论两个区间又无相交情况差值都是不变的,所以问题就转化成了差值最小的区间问题

套用模板——首先求出所有区间的和,随后sort之后差值最小的必然会在相邻的两个区间上产生。当然对于本题需要考虑结果是否合法,即:一个区间不可以完全包含另一个区间。(使用区间取交集模板即可)


代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#define s second
#define f first
using namespace std;
typedef long long LL;
​
typedef pair<LL, pair<int, int>> PIII;
using namespace std;
const int N = 2010;
int n;
LL s[N];
vector<PIII> vtr; 
​
bool cmp(pair<int, int> A, pair<int, int> B)
{int x = max(A.f, B.f);int y = min(A.s, B.s); //查看有没有交集return x == A.f && y == A.s || x == B.f && y == B.s;
}
​
int main()
{scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%lld", s + i);s[i] += s[i - 1];}LL cnt = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = i; j <= n; j++)vtr.push_back({s[j] -  s[i - 1], {i, j}});sort(vtr.begin(), vtr.end());for(int i = 1; i < vtr.size(); i++)if(!cmp(vtr[i].s, vtr[i - 1].s))cnt = min(cnt, vtr[i].f - vtr[i - 1].f);printf("%lld", cnt);return 0;
}

总结

最后附上ak截图

相关文章:

【蓝桥杯】十五届省赛B组c++

目录 前言 握手问题 分析 排列组合写法 枚举 小球反弹 分析 代码 好数 分析 代码 R 格式 分析 代码 宝石组合 分析 代码 数字接龙 分析 代码 拔河 分析 代码 总结 前言 主播这两天做了一套蓝桥杯的省赛题目&#xff08;切实感受到了自己有多菜&#x…...

scala-集合2

可变数组 定义变长数组 val arr01 ArrayBuffer[Any](3, 2, 5) &#xff08;1&#xff09;[Any]存放任意数据类型 &#xff08;2&#xff09;(3, 2, 5)初始化好的三个元素 &#xff08;3&#xff09;ArrayBuffer 需要引入 scala.collection.mutable.ArrayBuffer 案例实操 Arra…...

[Linux系统编程]多线程

多线程 1. 线程1.1 线程的概念1.2 进程与线程对比1.3 轻量级进程 2. Linux线程控制2.1 POSIX 线程&#xff08;pthread&#xff09;2.2 线程ID、pthread_t、和进程地址空间的关系2.2.1 pthread_self2.2.2 pthread_create2.2.3 pthread_join2.2.4 线程终止的三种方式2.2.5 pthre…...

IntelliJ IDEA下开发FPGA——FPGA开发体验提升__下

前言 由于Quartus写代码比较费劲&#xff0c;虽然新版已经有了代码补全&#xff0c;但体验上还有所欠缺。于是使用VS Code开发&#xff0c;效果如下所示&#xff0c;代码样式和基本的代码补全已经可以满足开发&#xff0c;其余工作则交由Quartus完成 但VS Code的自带的git功能&…...

odo18实施——销售-仓库-采购-制造-制造外包-整个流程自动化单据功能的演示教程

安装模块 安装销售 、库存、采购、制造模块 2.开启外包功能 在进入制造应用点击 配置—>设置 勾选外包&#xff0c;点击保存 添加信息 一、添加客户信息 点击到销售应用 点击订单—>客户 点击新建 创建客户1&#xff0c;及其他客户相关信息&#xff0c;点…...

微信小程序生成某个具体页面的二维码

微信小程序&#xff0c;如果要生成某个具体页面&#xff0c;而非首页的二维码&#xff0c;体验和正式的生成方法如下&#xff1a; 1、体验版二维码&#xff1a; 管理---版本管理---修改页面路径&#xff0c;输入具体页面的路径以及参数&#xff0c;生成的是二维码 2、正式小程…...

鸿蒙开发_ARKTS快速入门_语法说明_组件声明_组件手册查看---纯血鸿蒙HarmonyOS5.0工作笔记010

然后我们来看如何使用组件 可以看到组件的组成 可以看到我们使用的组件 然后看一下组件的语法.组件中可以使用子组件. 然后组件中可以有参数,来修改组件的样式等 可以看到{},这种方式可以设置组件参数,当然在下面. 的方式也可以的 然后再来...

利用解析差异SSRF + sqlite注入 + waf逻辑漏洞 -- xyctf 2025 fate WP

本文章附带TP(Thinking Process)! #!/usr/bin/env python3 # 导入所需的库 import flask # Flask web框架 import sqlite3 # SQLite数据库操作 import requests # HTTP请求库 import string # 字符串处理 import json # JSON处理app flask.Flask(__name__) # 创建Flask应…...

接口异常数组基础题

题目描述 设想你正在构建一个智能家居控制系统。这个系统可以连接多种不同类型的智能设备&#xff0c;如智能灯泡、智能空调和智能门锁。每种设备都有其独特的功能&#xff0c;不过它们也有一些通用的操作&#xff0c;像开启、关闭和获取设备状态等。系统需要提供一个方法来控…...

rustdesk折腾手记

背景 我的工作环境&#xff1a;主力电脑是macPro, 另外一台ThinkPad W530作为开发机&#xff0c;装的是LinuxMint&#xff0c;还有一台ThinkPad P15作为服务器。平常显示器接到macPro&#xff0c;在macOS上通过微软的远程桌面连接到另外两台Linux。基本访问比较流畅&#xff0…...

使用el-tab 实现两个tab切换

1、主页面 index.vue 2、tab1&#xff1a;school.vue 3、tab2&#xff1a;parent.vue 具体代码如下&#xff1a; <template><div class"app-container"><!-- 使用el-tabs 实现两个组件的切换 --><el-tabs v-model"activeName" typ…...

JAVA--流(Stream)的使用

一、概念 JDK8新特性&#xff0c;简单方便的对集合和数组进行处理。 Stream&#xff08;流&#xff09;是一个来自数据源的元素队列 数据源&#xff1a;流的来源&#xff0c;指的是集合或数组 元素队列&#xff1a;元素是特定类型的对象&#xff0c;形成一个队列 Stream 并…...

使用ExcelJS实现专业级医疗数据导出功能:从数据到Excel报表的完整指南

在现代医疗信息系统中&#xff0c;数据导出是医护人员和行政人员日常工作中的重要需求。本文将详细介绍如何使用ExcelJS库在前端实现专业级的医疗数据导出功能&#xff0c;特别是针对住院缴费记录这类关键业务数据。 功能概述 这个exportExcel函数实现了以下核心功能&#xf…...

使用Pholcus编写Go爬虫示例

想用Pholcus库来写一个Go的爬虫程序。首先&#xff0c;我得确认Pholcus的当前状态&#xff0c;因为之前听说过它可能已经不再维护了。不过用户可能还是需要基于这个库的示例&#xff0c;所以得先提供一个基本的框架。 首先&#xff0c;我应该回忆一下Pholcus的基本用法。Pholc…...

深入解析大型应用架构:以dify为例进行分析

原文&#xff1a;https://juejin.cn/post/7437015214351286309 Dify 是一款开源的大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;应用开发平台&#xff0c;旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。 它融合了后端即服务&#xff08;Backend as a Service, BaaS&#xff09;和 LLM…...

单片机实现触摸按钮执行自定义任务组件

触摸按钮执行自定义任务组件 项目简介 本项目基于RT8H8K001开发板 RT6809CNN01开发板 TFT显示屏(1024x600) GT911触摸屏实现了一个多功能触摸按钮组件。系统具备按钮控制后执行任务的功能&#xff0c;可用于各类触摸屏人机交互场景。 硬件平台 MCU: STC8H8K64U&#xff0…...

快速入手-前后端分离Python权限系统 基于Django5+DRF+Vue3.2+Element Plus+Jwt

引用&#xff1a;打造前后端分离Python权限系统 基于Django5DRFVue3.2Element PlusJwt 视频教程 &#xff08;火爆连载更新中..&#xff09;_哔哩哔哩_bibili 说明&#xff1a;1、结合个人DRF基础和该视频去根据自己的项目进行开发。 2、引用该视频中作者的思路去升华自身的项…...

【go】slice的浅拷贝和深拷贝

浅拷贝(Shallow Copy) 浅拷贝是指只复制切片本身的结构&#xff08;指针、长度和容量&#xff09;&#xff0c;而不复制底层数组的元素。 实现方式 直接赋值&#xff1a; slice1 : []int{1, 2, 3} slice2 : slice1 // 浅拷贝切片操作&#xff1a; slice1 : []int{1, 2, 3} s…...

Ai云防护技术解析——服务器数据安全的智能防御体系

本文深度解析AI云防护技术如何通过智能流量分析、动态行为建模、自适应防御策略构建服务器安全体系。结合2023年群联科技实战案例,揭示机器学习算法在识别新型DDoS攻击、加密流量检测、零日漏洞防御中的技术突破,并附Gartner最新防护效果验证数据。 AI驱动的流量特征建模技术…...

科技快讯 | DeepSeek 公布模型新学习方式;Meta发布开源大模型Llama 4;谷歌推出 Android Auto 14.0 正式版

Meta发布开源大模型Llama 4&#xff0c;首次采用“混合专家架构“ 4月6日&#xff0c;Meta推出开源AI模型Llama 4&#xff0c;包括Scout和Maverick两个版本&#xff0c;具备多模态处理能力。Scout和Maverick参数量分别为170亿和4000亿&#xff0c;采用混合专家架构。Meta同时训…...

JSONP跨域访问漏洞

一、漏洞一:利用回调GetCookie <?php$conn new mysqli(127.0.0.1,root,root,learn) or die("数据库连接不成功"); $conn->set_charset(utf8); $sql "select articleid,author,viewcount,creattime from learn3 where articleid < 5"; $result…...

记录一次StarRocks集群迁移的经历

记录一次StarRocks集群迁移的经历 新入职了一家公司,刚去做了两张报表后,接到一个任务,做StarRocks 集群迁移,背景是这样的就是以前是自建的SR,但是这个SR 是给线上业务用的,也就是说不是分析性业务,而是面向产品ToC 的,也了解了一下是因为单表数据量太大了,所以直接…...

图形裁剪算法

1.学习目标 理解区域编码(Region Code&#xff0c;RC) 设计Cohen-Sutherland直线裁剪算法 编程实现Cohen-Sutherland直线裁剪算法 2.具体代码 1.具体算法 /*** Cohen-Sutherland直线裁剪算法 - 优化版* author AI Assistant* license MIT*/// 区域编码常量 - 使用对象枚举…...

Python字典实战: 三大管理系统开发指南(班级+会议+购物车)(附源码)

目录 摘要 一、班级管理系统&#xff08;含成绩模块&#xff09; 1. 功能概述 2. 完整代码与解析 3. 代码解析与亮点 二、会议管理系统 1. 功能概述 2. 完整代码 3. 代码解析与亮点 三、购物车管理系统 1. 功能概述 2. 完整代码 3. 代码解析与亮点 四、总结与扩…...

R 语言科研绘图第 36 期 --- 饼状图-基础

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

vue 3 从零开始到掌握

vue3从零开始一篇文章带你学习 升级vue CLI 使用命令 ## 查看vue/cli版本&#xff0c;确保vue/cli版本在4.5.0以上 vue --version ## 安装或者升级你的vue/cli npm install -g vue/cli ## 创建 vue create vue_test ## 启动 cd vue_test npm run servenvm管理node版本&#…...

【R语言绘图】圈图绘制代码

绘制代码 rm(list ls())# 加载必要包 library(data.table) library(circlize) library(ComplexHeatmap) library(rtracklayer) library(GenomicRanges) library(BSgenome) library(GenomicFeatures) library(dplyr)### 数据准备阶段 ### # 1. 读取染色体长度信息 df <- re…...

OCR迁移

一、环境 操作系统&#xff1a;Centos57.6 数据库版本&#xff1a;12.2.0.1 场景&#xff1a;将OCR信息从DATA磁盘组迁移到OCR磁盘组 二、操作步骤 1.查看可用空盘 set lin 200 set pagesize 200 col DGNAME format a15 col DISKNAME format a15 col PATH format a20 col N…...

OpenCV 图形API(17)计算输入矩阵 src 中每个元素的平方根函数sqrt()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 描述 计算数组元素的平方根。 cv::gapi::sqrt 函数计算每个输入数组元素的平方根。对于多通道数组&#xff0c;每个通道会独立处理。其精度大约与内置的 …...

python中的in关键字查找的时间复杂度

列表&#xff08;List&#xff09; 对于列表来说&#xff0c; in 运算符的复杂度是 O(n)&#xff0c;其中n是列表的长度。这意味着如果列表中有n个元素&#xff0c;那么执行 in 运算符需要遍历整个列表来查找目标元素。 以下是一个示例&#xff0c;演示了在列表中使用 in 运算…...