Elasticsearch | ES索引模板、索引和索引别名的创建与管理

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引言

  在使用 Elasticsearch (ES) 和 Kibana 构建数据存储和分析系统时，索引模板、索引和索引别名的管理是关键步骤。本文将详细介绍如何通过 RESTful API 和 Kibana Dev Tools 创建索引模板、索引以及索引别名，并提供具体的示例代码和操作步骤。

索引模板的创建

  索引模板是 Elasticsearch 中用于定义索引结构和设置的模板。它可以帮助我们为一组索引设置统一的分片数量、副本数量、字段映射等配置，从而简化索引的管理。

创建索引模板的 API 请求

  创建索引模板的请求方式为 PUT，请求路径为 /_template/<template_name>。请求体中需要定义 index_patterns、settings 和 mappings 等内容。

• 示例代码

PUT /_template/template_demo_01
{"index_patterns": ["demo_*"],"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"properties": {"message": {"type": "text"},"timestamp": {"type": "date"},"severity": {"type": "keyword"}}}
}

通过 Kibana Dev Tools 创建索引模板

  在 Kibana 的 Dev Tools 中，可以直接粘贴上述代码并执行。执行成功后，Elasticsearch 会返回一个包含 acknowledged 字段的响应，表示模板已成功创建。

#! Legacy index templates are deprecated in favor of composable templates.
{"acknowledged": true
}

索引的创建

  索引是 Elasticsearch 中存储数据的基本单位。通过创建索引，我们可以定义数据的存储结构和查询方式。上面已经创建了模板，我们只需要demo_开头创建索引即可，会复用模板结构。

创建索引的 API 请求

  创建索引的请求方式为 PUT，请求路径为 <index_name>。请求体中可以指定索引的 settings 和 mappings，如果不指定，则会使用默认值或匹配到的索引模板中的配置。

• 示例代码

PUT demo_logs_202504

通过 Kibana Dev Tools 创建索引

  在 Kibana 的 Dev Tools 中，粘贴上述代码并执行。执行成功后，Elasticsearch 会返回一个包含 acknowledged 字段的响应，表示索引已成功创建。

{"acknowledged": true,"shards_acknowledged": true,"index": "demo_logs_202504"
}

查看索引结构

GET demo_logs_202504

索引别名的创建

  索引别名是为索引提供一个别名，方便管理和查询。通过别名，我们可以更灵活地操作索引，而无需直接使用索引名称。

创建索引别名的 API 请求

  创建索引别名的请求方式为 POST，请求路径为 /_aliases。请求体中需要定义 actions，包含 add 或 remove 操作。
示例代码

POST /_aliases
{"actions": [{"add": {"index": "demo_logs_202504","alias": "demo_logs_read"}},{"add": {"index": "demo_logs_202504","alias": "demo_logs_write"}}]
}

通过 Kibana Dev Tools 创建索引别名

  在 Kibana 的 Dev Tools 中，粘贴上述代码并执行。执行成功后，Elasticsearch 会返回一个包含 acknowledged 字段的响应，表示别名已成功创建。

{"acknowledged": true
}

查看别名

GET demo_logs_202504/_alias

{"demo_logs_202504": {"aliases": {"demo_logs_read": {},"demo_logs_write": {}}}
}

总结

  通过本文的介绍，我们了解了如何在 Elasticsearch 和 Kibana 中创建索引模板、索引和索引别名。通过 RESTful API 和 Kibana Dev Tools，我们可以灵活地管理索引结构和别名，从而提高数据管理和查询的效率。