Redis 缓存问题：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

在实际的业务场景中，Redis 通常作为缓存和其他数据库（例如 MySQL）搭配使用，用来减轻数据库的压力。但是在使用 Redis 作为缓存数据库的过程中，可能会遇到一些常见问题，例如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。

缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中大批量的 key 同时过期，于是大量请求访问数据库，从而导致数据库压力激增，甚至引起数据库宕机，这种现象被称为 “缓存雪崩”。

避免缓存雪崩的措施有：

1. 给缓存数据设置不同的过期时间，避免同时过期；
2. 利用 Redis 集群提高服务可用性，避免因 Redis 宕机引起的缓存雪崩；
3. 给缓存业务添加降级限流策略；
4. 使用多级缓存架构，分散缓存失效的影响。

缓存击穿

如果 Redis 中一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的 Key 突然失效，那么大量请求将直接访问数据库，从而瞬间给数据库造成巨大冲击。这种现象被称为 “缓存击穿”。

避免缓存击穿的措施有：

1. 使用互斥锁：

   当缓存未命中时，通过互斥锁方式，确保只有一个线程访问后端存储获取数据，并重建缓存，其他线程保持排队等待。

   优点：没有额外内存消耗（不需要设置逻辑过期数据）；保证数据库数据与缓存数据的一致性；

   缺点：线程需要等待，性能受影响；当多个线程需要竞争多把锁时，可能会有死锁风险。

2. 逻辑过期：将缓存