SpringBoot 数据库MySql的读写分离 多数据源 Shardingsphere高并发优化

介绍

传统的 MySQL 架构中，所有的数据库操作（包括读操作和写操作）都在同一个数据库实例上进行。随着应用程序的规模增长，单一数据库实例可能会成为瓶颈，无法满足高并发的需求。为了优化性能，可以将数据库的读操作和写操作分开。

写操作（Write）：所有的写操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE 等）都在主数据库（Master）上进行。
读操作（Read）：所有的读操作（如 SELECT）在从数据库（Slave）上进行。
这种方式被称为“读写分离”，它可以通过将负载分散到多个数据库实例上，减少主数据库的。

依赖

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.23</version>
</dependency><!-- ShardingSphere JDBC -->
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

Druid介绍 是阿里巴巴开源的数据库连接池。具有高性能、稳定性好、支持监控等特点
ShardingSphere介绍 分布式数据库中间件，提供了数据库分片、读写分离、数据加密、事务管理等功能。

配置文件

spring:main:# 允许覆盖 Spring 中的 Bean 定义allow-bean-definition-overriding: trueshardingsphere:datasource:# 定义数据源的名称，这里包含两个数据源，分别为 'm' 和 's1'names: m, s1# 主数据库数据源配置（m）m:# 数据库驱动类driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据源类型，使用 Druid 连接池type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 数据库连接 URL，指定连接 MySQL 服务器，使用 3306 端口url: jdbc:mysql://172.23.4.128:3306/goods?useUnicode=true# 数据库用户名username: root# 数据库密码password: 123456# 从数据库数据源配置（s1）s1:# 数据源类型，使用 Druid 连接池type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 数据库驱动类driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据库连接 URL，指定连接 MySQL 服务器，使用 3307 端口url: jdbc:mysql://172.23.4.128:3307/goods?useUnicode=true# 数据库用户名username: root# 数据库密码password: 123456masterslave:# 设置负载均衡算法类型为 'RANDOM'，即随机选择主从库  load-balance-algorithm-type: RANDOM# 设置数据源的名称，这里指定为 'dataSource'name: dataSource# 设置主库数据源名称，使用之前配置的数据源 'm' 作为主库master-data-source-name: m# 设置从库数据源的名称，使用 's1' 作为从库slave-data-source-names: s1props:# 设置 SQL 输出日志显示开关，开启 SQL 语句显示sql:show: true

负载均衡算法

RANDOM: 随机选择从库。
ROUND_ROBIN: 轮询选择从库。
LEAST_CONNECTIONS: 选择连接数最少的从库。
SNAPPY: 通过负载均衡算法动态选择最适合的从库。