Python 中使用单例模式

有这么一种场景，Web服务中有一个全局资源池，在需要使用的地方就自然而言引用该全局资源池即可，此时可以将该资源池以单例模式实现。随后，需要为某一特殊业务场景专门准备一个全局资源池，于是额外复制一份代码新建了一个全局资源池，这里的问题是本身两个池子没有任何区别，仅仅为了隔离资源而需要两个单例，这里存在一个代码复用问题。

Python 使用单例模式最佳方案是使用元类

class Singleton(type):"""单例模式的元类"""_instances = {}def __call__(cls, *args, **kwargs):if cls not in cls._instances:cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)return cls._instances[cls]

为解决上述问题，Python 中推荐以如下方式实现：

class Singleton(type):"""单例模式的元类"""_instances = {}def __call__(cls, *args, **kwargs):if cls not in cls._instances:cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs)return cls._instances[cls]class SingletonBean(metaclass=Singleton):"""单例Bean父类"""passclass ConnectionPool:"""公共代码"""def __init__(self, min_size, max_size, params):print(min_size, max_size, params)class ConnectionPool4A(SingletonBean, ConnectionPool):def __init__(self):super().__init__(min_size=10,max_size=100,params={...: ...})class ConnectionPool4B(SingletonBean, ConnectionPool):def __init__(self):super().__init__(min_size=30,max_size=30,params={...: ...})o1 = ConnectionPool4A()
print(id(o1))
o2 = ConnectionPool4B()
print(id(o2))
o3 = ConnectionPool4A()
print(id(o3))
o4 = ConnectionPool4B()
print(id(o4))

但是由于元类冲突，可能不一定可以：

class MyMeta1(type):...class MyMeta2(type):...class A1(metaclass=MyMeta1):...class A2(metaclass=MyMeta2):...class B(A2, A1):...print(type(B))