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Java并发编程：深入解析原子操作类与CAS原理

article 2026/1/28 6:20:27

一、原子操作类概述

Java并发包(java.util.concurrent.atomic)提供了一系列原子操作类，这些类通过无锁算法实现了线程安全的操作，相比传统的锁机制具有更高的性能。原子类基于CAS(Compare-And-Swap)指令实现，是现代并发编程的重要基础。

原子类主要分类：

基本类型：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean
引用类型：AtomicReference、AtomicStampedReference、AtomicMarkableReference
数组类型：AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray
字段更新器：AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater
累加器：LongAdder、DoubleAdder（JDK8+）
累加器增强：LongAccumulator、DoubleAccumulator（JDK8+）

二、CAS原理深度解析

1. CAS操作语义

CAS是一种原子指令，包含三个操作数：

内存位置(V)
预期原值(A)
新值(B)

当且仅当V的值等于A时，处理器才会将V的值更新为B，否则不执行任何操作。无论哪种情况都会返回V的当前值。

2. Java中的CAS实现

Java通过Unsafe类提供CAS操作支持：

public final class Unsafe {public final native boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset, int expected, int x);public final native boolean compareAndSwapLong(Object o, long offset, long expected, long x);public final native boolean compareAndSwapObject(Object o, long offset, Object expected, Object x);
}

3. CAS的三大问题

ABA问题：值从A变为B又变回A，CAS会认为没变化
- 解决方案：使用AtomicStampedReference添加版本号
循环时间长开销大：CAS失败会自旋重试，消耗CPU
- 解决方案：JVM支持pause指令降低CPU消耗
只能保证一个变量的原子操作
- 解决方案：使用AtomicReference保证多个变量的原子性

三、核心原子类实现分析

1. AtomicInteger源码解析

public class AtomicInteger extends Number {private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();private static final long valueOffset;static {try {valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }}private volatile int value;public final int getAndIncrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);}// Unsafe中的实现public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {int v;do {v = getIntVolatile(o, offset);} while (!compareAndSwapInt(o, offset, v, v + delta));return v;}
}

2. LongAdder高性能原理

设计思想：分段CAS，减少竞争

内部维护一个Cell数组和base值
线程首先尝试更新base值
竞争激烈时，线程会分配到不同的Cell上进行更新
最终结果为base+∑Cell[i]

适用场景：高并发统计计数，不保证实时精确

四、原子类的典型应用

1. 计数器实现

public class Counter {private final AtomicLong count = new AtomicLong(0);public void increment() {count.incrementAndGet();}public long getCount() {return count.get();}
}

2. 单例模式优化

public class Singleton {private static final AtomicReference<Singleton> INSTANCE = new AtomicReference<>();private Singleton() {}public static Singleton getInstance() {for (;;) {Singleton instance = INSTANCE.get();if (instance != null) {return instance;}instance = new Singleton();if (INSTANCE.compareAndSet(null, instance)) {return instance;}}}
}

3. 状态标志管理

public class StatusManager {private final AtomicBoolean status = new AtomicBoolean(false);public void enable() {status.set(true);}public boolean tryDisable() {return status.compareAndSet(true, false);}
}

五、原子类性能优化

1. 伪共享(False Sharing)问题

问题描述：多个线程修改同一缓存行的不同变量，导致性能下降

解决方案：

JDK8使用@Contended注解自动填充（需开启JVM参数）
手动填充（对于非JDK8或特定场景）

public class PaddedAtomicLong extends AtomicLong {public volatile long p1, p2, p3, p4, p5, p6 = 7L; // 填充public PaddedAtomicLong(long initialValue) {super(initialValue);}
}

2. 计数器选型建议

场景	推荐类	原因
低竞争环境	AtomicLong	实现简单，开销小
高并发写入	LongAdder	分段减少竞争，吞吐量高
需要复杂累加操作	LongAccumulator	支持自定义累加函数

六、原子类与锁的性能对比

测试场景：100个线程，每个线程递增计数器100,000次

实现方式	耗时(ms)	特点
synchronized	420	稳定但性能一般
ReentrantLock	380	略优于synchronized
AtomicInteger	120	无锁，性能最好
LongAdder	85	高并发下性能最优

结论：在适合的场景下，原子类性能显著优于锁机制

七、原子类最佳实践

优先使用JDK提供的原子类：避免重复造轮子
理解内存语义：原子类保证可见性，但不保证操作的原子组合
注意ABA问题：必要时使用带版本号的原子引用
高并发计数使用LongAdder：比AtomicLong性能更好
避免过度使用：不是所有场景都需要原子类

八、常见问题与解决方案

1. 原子类能完全替代锁吗？

答案：不能。原子类适合简单原子操作，复杂同步仍需锁机制

2. 为什么AtomicInteger比synchronized快？

原因：

无上下文切换开销
硬件级CAS指令比JVM锁更轻量
非阻塞算法减少线程等待

3. 如何选择AtomicReference和AtomicStampedReference？

建议：

不关心ABA问题：使用AtomicReference
需要解决ABA问题：使用AtomicStampedReference

九、总结

Java原子操作类是基于CAS实现的高性能线程安全工具，理解其原理和适用场景对于编写高效并发程序至关重要。在实际开发中，应根据具体场景选择合适的原子类，并注意其内存语义和潜在问题。掌握原子类的使用技巧，能够在保证线程安全的同时获得接近于无锁的性能，是Java并发编程的高级技能之一。