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Transformer 训练：AutoModelForCausalLM，AutoModelForSequenceClassification

article 2026/1/28 0:57:48

Transformer 训练：AutoModelForCausalLM，AutoModelForSequenceClassification

目录

    • Transformer 训练：AutoModelForCausalLM，AutoModelForSequenceClassification
      • `AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)`
        • 功能概述
        • 参数解释
      • `AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name, num_labels=2, trust_remote_code=True)`
        • 功能概述
        • 参数解释
    • `AutoModelForCausalLM` 的参数配置：因果语言模型
        • 功能概述
        • 常见参数配置
    • 还有哪些预训练模型：AutoModelForQuestionAnswering
      • 1. 文本分类任务
      • 2. 问答任务
      • 3. 命名实体识别任务
      • 4. 掩码语言模型任务
      • 5. 序列到序列任务

在这里插入图片描述
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AutoTokenizer 和 AutoModelForSequenceClassification 的用法，以及 AutoModelForCausalLM 可能涉及的参数配置。

AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

功能概述

这行代码的作用是从预训练模型的名称或路径加载对应的分词器。

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