免费下载 | 2025电力数据资产管理体系白皮书

本文是一份关于2025年电力数据资产管理体系的白皮书，详细阐述了电力数据要素和数据资产管理的现状、挑战、发展进程以及电网数据资产管理体系的构建与实践。白皮书强调了数据作为生产要素的重要性，并提出了电网数据资产管理体系的创新模式，旨在推动电力行业的数字化转型和数据价值的释放。

数据要素发展与数据资产管理背景

• 数据要素发展现状：数据要素市场化发展初具规模，国家政策引导和法律法规加速出台，产业体系初步成型。2020年我国数据要素市场规模达到545亿元，预计“十四五”期间将突破1749亿元。

• 面临的挑战：数据要素的概念理论、法律法规、财务确认与计量、管理体系以及业务实践探索均需进一步完善和发展。

• 数据资产管理发展进程：经历了信息化管理、局部治理、协同管理到体系化发展的四个阶段，目前正处于数据要素化、资产化的突破演进阶段。

电力数据要素与数据资产概念

• 电力数据要素：指投入于电能生产、存储、传输、交易、消费等环节，与其他生产要素融合，提升电能生产和消费效能的数据资源。

• 电力数据资产：指电力企业通过多种方式形成的，预期能够带来经济收益的电子记录数据资源。

• 价值转换关系：数据资源通过数据要素化和数据资产化过程，转化为具有经济价值的数据资产。

电网数据资产管理体系

• 构建思路：基于“责权利”和“量本利”的管理思想，构建电网数据资产管理体系，实现数据要素化、资产化。

• 总体框架：包括数据战略、数据治理、数据运营、数据流通、组织保障、技术支撑六个模块，覆盖数据资产全生命周期。

• 职能模块说明：详细介绍了数据战略、数据治理、数据运营、数据流通等模块的职能和主要工作。

• 创新突破：在数据流通模块中，提出了定责、确权、享利、拓量、优本、创利等创新管理策略。

电网数据资产管理实践

• 全域数据认责机制：构建了覆盖各级组织、岗位的数据认责体系，细化数据管理责任。

• 数据资产定价：发布了能源行业首个《数据资产定价方法》，为数据资产定价提供指导。

• 法律风险管控：编制了《电网公司数据处理法律风险防范指引》，筑牢数据合规屏障。

• 多方授权与共识机制：通过“数据资产凭证”“三方授权”等模式，解决数据确权难题。

• 数据资源聚合：电网公司整合了海量的自动化数据、业务数据和管理数据，以及政府部门、能源产业链上下游和生态体系的数据。

• 数据产品体系：开发了一系列数据应用和数据产品，构建了对外数据产品体系，实现了数据要素价值的开放共享与交易流通。

未来展望

• 数字经济：能源电力行业需顺应数字化发展大势，利用大数据技术赋能企业管理优化变革，推动产业生态融合发展。

• 挑战：数据权属分类和确权方法、数据相关法律体系、数据资产价值评估方法、数据要素相关的财务理论和会计准则等仍需进一步明确和完善。

• 电网公司角色：作为能源电力行业的骨干型央企，电网公司将整合产业链资源，推动电力数据要素价值向多领域拓展延伸，助力数字经济健康发展和国家“双碳”目标的实现。

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