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A2A协议实现详解及示例

article 2026/1/23 23:14:01

A2A协议概述

在这里插入图片描述

A2A (Agent2Agent) 是Google推出的一个开放协议，旨在使AI智能体能够安全地相互通信和协作。该协议打破了孤立智能体系统之间的壁垒，实现了复杂的跨应用自动化。[1]

A2A协议的核心目标是让不同的AI代理能够相互通信、安全地交换信息以及在各种企业平台或应用程序上进行协调工作。这种协议为代理间通信提供了标准化的方式，类似于人们之间交流的规则。[4]

A2A协议的设计原则

A2A是一种开放协议，为代理提供了相互通信的标准方式。其设计原则包括：

开放性：任何人都可以实现和使用
安全性：确保代理间通信的安全
互操作性：不同系统的代理可以相互协作
可扩展性：支持各种复杂的交互场景
[4]

代码实现细节

Python实现示例

Google的官方A2A仓库提供了Python实现的示例代码。每个代理可以作为独立的A2A服务器运行，默认情况下，每个代理在localhost上使用不同的端口：

# A2A服务器基本结构示例
from a2a import serverclass MyAgent(server.Agent):def handle_request(self, request):# 处理来自其他代理的请求response = process_request(request)return response# 启动A2A服务器
agent = MyAgent()
server = server.Server(agent)
server.start()

[2]

多代理示例

官方仓库中包含多种不同类型的代理实现，如CurrencyAgent、WeatherAgent等，这些代理可以相互协作完成复杂任务：

# 多代理协作示例
# 一个代理发送请求
response = client.send_request("weather_agent",{"action": "get_weather", "location": "San Francisco"}
)# 处理响应
temperature = response["temperature"]

[2], [3]

A2A协议的实际应用

A2A协议的使用方法主要体现在代码示例和技术文档中。要使用A2A协议，需要：

阅读技术文档：理解A2A协议的功能和能力
查看示例代码：了解如何实现A2A协议
集成到应用程序：将A2A协议集成到现有应用程序中
[7]

在实际应用中，A2A协议可以用于构建多代理系统，例如：

一个购物助手代理与支付代理协作完成购物流程
日程安排代理与交通代理协作规划行程
数据分析代理与可视化代理协作生成报告
[5]

A2A协议的技术细节

A2A协议基于HTTP通信，使用JSON格式进行数据交换。代理之间的通信遵循请求-响应模式，每个请求包含操作类型、参数和元数据：

{"action": "get_weather","parameters": {"location": "Beijing","unit": "celsius"},"metadata": {"requestId": "12345","timestamp": "2025-04-14T12:00:00Z"}
}

[8]

与其他协议的比较

A2A协议与MCP（模型上下文协议）有所不同。MCP专注于单个模型与应用程序之间的通信，而A2A协议则关注多个代理之间的通信和协作。A2A可以看作是对MCP的补充，两者可以结合使用以构建更强大的AI系统。[8], [4]

结论

A2A协议为AI代理间的通信提供了标准化的方式，使不同系统的代理能够相互协作。通过学习官方文档和示例代码，开发者可以实现支持A2A协议的代理，并构建复杂的多代理系统。随着AI技术的发展，A2A协议有望成为代理间通信的重要标准。[1], [5], [3]