子函数嵌套的意义——以“颜色排序”为例（Python）

多一层缩进精减参数传递，参数少平铺书代码写更佳。

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  笔记模板由python脚本于2025-04-16 11:52:53创建，本篇笔记适合喜欢子函数嵌套结构代码形式的coder翻阅。

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多一层缩进精减参数 子函数嵌套 ( 参数少平铺书写更佳)

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◆ 子函数嵌套的意义

前言

  在编程的世界里，代码的书写形式千变万化，但每一种形式都有其独特的意义和用途。今天，我想和大家分享一种特别的代码书写形式——子函数嵌套，并通过“颜色排序”这一经典题目来阐述其意义。

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一、什么是子函数嵌套？

  子函数嵌套，顾名思义，就是在一个函数内部定义另一个函数。这种写法在Python等支持嵌套函数的语言中非常常见。嵌套的子函数可以访问其外部函数的变量，这种特性称为闭包。

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二、颜色排序题目回顾

• 题目截屏图
  

  首先，让我们回顾一下“颜色排序”题目。给定一个数组，其中包含三种颜色（用0、1、2表示），要求将数组中的颜色按照0、1、2的顺序排序。

2.1 ai原址修改代码示例

#!/sur/bin/nve python3# ai代码示例 # “智普清言”
def sort_colors(nums):# 统计每种颜色出现的次数count = [0, 0, 0]for num in nums:count[num] += 1# 根据颜色出现次数重新填充列表index = 0for color in range(3):while count[color] > 0:nums[index] = colorindex += 1count[color] -= 1# for循环 # 原址修改
def sort_colors2(nums):# 根据颜色出现次数重新填充列表start = 0for color,n in zip(range(3), [nums.count(i) for i in range(3)]):for i in range(n):nums[start] = colorstart += 1# 算法逻辑优化 # 新新建数组
def sort_colors3(nums):# 根据颜色出现次数重新填充列表return sum([[color]*n for color,n in zip(range(3), [nums.count(i) for i in range(3)])], []) # 直接根据统计颜色数重建颜色排序list# 示例
if __name__ == '__main__':nums = [2, 0, 2, 1, 1, 0]sort_colors(nums) # 原址修改print(nums)  # 输出应该是 [0, 0, 1, 1, 2, 2]nums = [2, 0, 2, 1, 1, 0]sort_colors2(nums) # 原址修改print(nums)  # 输出应该是 [0, 0, 1, 1, 2, 2]print(sort_colors3(nums))

1. ai原址修改代码示例

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三、为什么选择子函数嵌套？

  在解决颜色排序问题时，我们可能会遇到需要复用某段代码的情况。这时，子函数嵌套就派上用场了。

1. 提高代码复用性

  通过将重复的代码段抽象成子函数，我们可以避免在主函数中重复书写相同的代码，从而提高代码的复用性。

2. 保持主函数简洁

  子函数嵌套可以让主函数更加简洁和清晰。主函数只需要关注整体的逻辑流程，而具体的实现细节则可以交给子函数去处理。

3. 自然引用主函数变量

  子函数可以自然引用主函数中的变量，无需通过参数传递。这大大减少了函数参数的个数，使得代码更加简洁。

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四、子函数嵌套示例

  下面，我们以颜色排序为例，展示子函数嵌套的实践。

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五、子函数嵌套的注意事项

  虽然子函数嵌套有很多优点，但也有一些需要注意的地方：

1. 缩进层次：嵌套函数会增加缩进层次，过多的缩进可能会影响代码的可读性。

2. 作用域限制：子函数的作用域仅限于其外部函数内部，不能在其他地方直接调用。

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六、总结

  子函数嵌套是一种非常有用的代码书写形式。它不仅可以提高代码的复用性和可读性，还可以让主函数更加简洁和清晰。在解决复杂问题时，合理运用子函数嵌套可以大大简化代码结构。
 
  希望通过这篇文章，大家能够更好地理解子函数嵌套的意义，并在实际编程中灵活运用这一技巧。让我们一起写出更优雅、更高效的代码吧！

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