代码随想录刷题|Day20(组合总数,组合总数2、分割回文串)
回溯算法 Part02
组合总数
力扣题目链接
代码随想录链接
视频讲解
题目描述: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

思路,本题的解法和part01的组合总和3的思路差别不大,其解树如下:

唯一的区别在于本题目之中的元素是可以重复选取的,因此,在递归传递参数的时候,我们应该传递i而不是i+1;
回溯法
具体代码如下:
class Solution {int sum = 0;List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {backTracking(candidates,target,0);return result;}private void backTracking(int[] candidates , int target , int startIndex){// 剪枝操作if(sum > target) return ;if(startIndex > candidates.length) return ;// 满足条件的情况存储if(sum == target){result.add(new ArrayList<>(path));return ;}for(int i = startIndex ; i < candidates.length ; i++){sum += candidates[i];path.add(candidates[i]);// 递归backTracking(candidates,target,i);// 回溯sum -= candidates[i];path.removeLast();}}
}
组合总数2
力扣题目链接
代码随想录链接
视频讲解
题目描述: 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合。

思路:因为给的candidates 之中包含重复的元素,所以可能造成解集之中也包含同样的输出,但题目之中要求解集不能包含重复的组合。本题的解树为:

回溯法
思路:
class Solution {LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();boolean[] used;int sum = 0;public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {used = new boolean[candidates.length];// 加标志数组,用来辅助判断同层节点是否已经遍历Arrays.fill(used, false);// 为了将重复的数字都放到一起,所以先进行排序Arrays.sort(candidates);backTracking(candidates, target, 0);return ans;}private void backTracking(int[] candidates, int target, int startIndex) {// if(sum > target) return ;if (sum == target) {ans.add(new ArrayList(path));}for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {if (sum + candidates[i] > target) {break;}// 出现重复节点,同层的第一个节点已经被访问过,所以直接跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && !used[i - 1]) {continue;}used[i] = true;sum += candidates[i];path.add(candidates[i]);// 每个节点仅能选择一次,所以从下一位开始backTracking(candidates, target, i + 1);used[i] = false;sum -= candidates[i];path.removeLast();}}
}
回溯法(我的解决)
使用contains判断当前的结果path是否存在于result之中,不在则加入(会出现一些例子执行时间超出限制)
代码如下:
class Solution {int sum = 0 ;List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {Arrays.sort(candidates);backTracking(candidates,target,0);return result;}private void backTracking(int[] candidates , int target , int startIndex){if(sum > target) return ;if(sum == target && !result.contains(path)){result.add(new ArrayList<>(path));return ;}for(int i = startIndex ; i < candidates.length ; i++){sum += candidates[i];path.add(candidates[i]);backTracking(candidates,target,i + 1);sum -= candidates[i];path.remove(path.size() - 1);}}}
分割回文串 (待补充)
力扣题目链接
代码随想录链接
视频讲解
题目描述:
回溯法
代码如下:
class Solution {//保持前几题一贯的格式, initializationList<List<String>> res = new ArrayList<>();List<String> cur = new ArrayList<>();public List<List<String>> partition(String s) {backtracking(s, 0, new StringBuilder());return res;}private void backtracking(String s, int start, StringBuilder sb){//因为是起始位置一个一个加的,所以结束时start一定等于s.length,因为进入backtracking时一定末尾也是回文,所以cur是满足条件的if (start == s.length()){//注意创建一个新的copyres.add(new ArrayList<>(cur));return;}//像前两题一样从前往后搜索,如果发现回文,进入backtracking,起始位置后移一位,循环结束照例移除cur的末位for (int i = start; i < s.length(); i++){sb.append(s.charAt(i));if (check(sb)){cur.add(sb.toString());backtracking(s, i + 1, new StringBuilder());cur.remove(cur.size() -1 );}}}//helper method, 检查是否是回文private boolean check(StringBuilder sb){for (int i = 0; i < sb.length()/ 2; i++){if (sb.charAt(i) != sb.charAt(sb.length() - 1 - i)){return false;}}return true;}
}
相关文章:
代码随想录刷题|Day20(组合总数,组合总数2、分割回文串)
回溯算法 Part02 组合总数 力扣题目链接 代码随想录链接 视频讲解 题目描述: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你…...
文件描述符(File Descriptor, FD)详解及利用方法
文件描述符(FD)是 Linux/Unix 系统中用于访问文件、管道、套接字等 I/O 资源的整数标识符。每个进程默认打开 3 个标准文件描述符: FD名称默认绑定设备用途0stdin键盘标准输入(读取数据)1stdout终端屏幕标准输出&…...
Minecraft盔甲机制详解(1.9之后)
Minecraft的盔甲有很多种,但是评判盔甲的好坏,通常玩家会使用一个变量来评判——护甲值 护甲值的机制很简单,一格护甲值 (半个灰色的衣服图标)最多能提供4%的防御 护甲值在不开作弊的生存模式理论上限是20点…...
ArcGIS Desktop使用入门(四)——9版本与10版本区别
系列文章目录 ArcGIS Desktop使用入门(一)软件初认识 ArcGIS Desktop使用入门(二)常用工具条——标准工具 ArcGIS Desktop使用入门(二)常用工具条——编辑器 ArcGIS Desktop使用入门(二&#x…...
R语言之环境清理
有时候 R 环境中残留的变量可能会导致警告,可以尝试清理工作空间并重新加载数据。 警告信息: In mget(objectNames, envir ns, inherits TRUE) : 重新评估被中断的许诺 # 观察前6行 head(iris)# 观察数据结构 str(iris)# 探知数据的极值和分位数,以及…...
javaSE————网络编程套接字
网络编程套接字~~~~~ 好久没更新啦,蓝桥杯爆掉了,从今天开始爆更嗷; 1,网络编程基础 为啥要有网络编程呢,我们进行网络通信就是为了获取丰富的网络资源,说实话真的很神奇,想想我们躺在床上&a…...
FreeRTOS二值信号量详解与实战教程
FreeRTOS二值信号量详解与实战教程 📚 作者推荐:想系统学习FreeRTOS嵌入式开发?请访问我的FreeRTOS开源学习库,内含从入门到精通的完整教程和实例代码! 1. 二值信号量核心概念解析 二值信号量(Binary Semaphore)是Fre…...
Java命名规则
在 Java 项目中,命名规则遵循一定的约定俗成规范,目的是提高代码可读性和团队协作效率。以下是 Java 项目命名的核心规则和常见实践: 一、项目整体命名 项目名 使用小写字母 短横线(kebab-case)…...
赛灵思 XCVU440-2FLGA2892E XilinxFPGA Virtex UltraScale
XCVU440-2FLGA2892E 属于 Xilinx Virtex UltraScale 系列,是面向高端应用的旗舰 FPGA 器件。该系列产品以出色的高并行处理能力、丰富的逻辑资源和高速互联能力闻名,广泛用于 高性能计算、数字信号处理等对计算能力和带宽要求极高的场景。采用先进的 20n…...
Spring Cloud Alibaba微服务-微服务介绍和搭建
1. 课程介绍 单体服务中有订单,用户,库存, 两个缺陷: a. 是以应用的维度进行负载均衡,资源占用大 b. 当其中一个模块宕机,整个应用就不能用了; nacos;ribbon,loadBa…...
KALI安装JAVA8和切换JDK版本
一、安装JDK1.8 1、直接使用下面的地址下载java 1.8: https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 2、建立目录,将下载的jdk的安装包复制过去并进行解压 sudo mkdir -p /usr/local/java cp jdk-8u202-linux-x64.t…...
C语言中冒泡排序和快速排序的区别
冒泡排序和快速排序都是常见的排序算法,但它们在原理、效率和应用场景等方面存在显著区别。以下是两者的详细对比: 一、算法原理 1. 冒泡排序 原理:通过重复遍历数组,比较相邻元素的大小,并在必要时交换它们的位置。…...
今日行情明日机会——20250417
指数目前在区间内缩量震荡 2025年4月17日涨停主要行业方向分析 一、核心主线方向 化工(产能优化涨价预期) • 涨停家数:11家(最强方向)。 • 代表标的: ◦ 红宝丽(2连板)ÿ…...
C# 对列表中的元素的多个属性进行排序
目录 前言一、OrderBy、OrderByDescending、ThenBy、ThenByDescending二、Sort 前言 在开发过程中,我们经常需要 根据列表中的元素的某个属性进行排序,下面我们将简单介绍常用的排序函数。 例如此处有一个类,拥有的元素为编号和值 public …...
QML 信号与槽
QML 信号与槽 QML 是 Qt 框架中用于构建现代化、流畅用户界面的声明式语言,其信号与槽(Signals and Slots)机制是实现组件间通信和交互的核心特性。与 C 的信号与槽类似,QML 的信号与槽提供了一种松耦合的方式,允许界…...
一篇讲完自动化测试基础-Python【万字详细讲解】12
✨博客主页: https://blog.csdn.net/m0_63815035?typeblog 💗《博客内容》:.NET、Java.测试开发、Python、Android、Go、Node、Android前端小程序等相关领域知识 📢博客专栏: https://blog.csdn.net/m0_63815035/cat…...
极限编程(XP)简介及其价值观与最佳实践
目录 一、什么是极限编程(XP)二、极限编程的核心价值观1. 沟通2. 简单3. 反馈4. 勇气 三、极限编程的12个最佳实践1. 结对编程2. 40小时工作制3. 简单设计4. 代码规范5. 测试驱动开发(TDD)6. 系统隐喻7. 持续集成8. 重构9. 客户在…...
四层板的蛇形走线技巧:原理、策略与应用
在四层板的设计过程中,蛇形走线是一种常见且重要的布线方式。它能够满足特定的设计需求,如调整信号线长度、实现等长布线等,但如果使用不当,也可能会带来一些负面影响,如增加信号衰减、引入电磁干扰等。以下将详细探讨…...
面向对象—有理数类的设计
目录 1.代码呈现 1.1编写toString、equals方法 1.2测试代码 1.3有理数类的代码 2.论述题 3.有理类设计 1.代码呈现 1.1编写toString、equals方法 (1)toString方法 Overridepublic String toString(){if(this.v20){return "Undefined";}return this.v1 "/…...
408数据结构绪论刷题001
答案:D 解析: • A选项:数据元素是组成数据对象的基本单位 ,它只是数据的基本个体,不能完整定义数据结构,所以A选项错误。 • B选项:数据对象是性质相同的数据元素的集合,仅仅描述…...
Leetcode 3359. 查找最大元素不超过 K 的有序子矩阵【Plus题】
1.题目基本信息 1.1.题目描述 给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid。同时给定一个 非负整数 k。 返回满足下列条件的 grid 的子矩阵数量: 子矩阵中最大的元素 小于等于 k。 子矩阵的每一行都以 非递增 顺序排序。 矩阵的子矩阵 (x1, y1, x2, y2) 是通过选择…...
文件系统 软硬连接
🌻个人主页:路飞雪吖~ 🌠专栏:Linux 目录 一、理解文件系统 🌠磁盘结构 二、软硬连接 🌟软硬链接 🌠软链接: 🌠硬链接: 🌟理解软硬链接的应…...
Halcon-交互式处理图像模式
draw_rectangle1,这是halcon一个交互函数,当运行到这句话时,我们可以通过鼠标左键在图片上画一个矩形,然后通过鼠标右键结束交互过程。然后,我们就可以得到我们绘制矩形的左上角的点坐标,以及右下角的点坐标…...
计算机视觉——JPEG AI 标准发布了图像压缩新突破与数字图像取证的挑战及应对策略
概述 今年2月,经过多年旨在利用机器学习技术开发一种更小、更易于传输和存储且不损失感知质量的图像编解码器的研究后,JPEG AI国际标准正式发布。 来自JPEG AI官方发布流,峰值信噪比(PSNR)与JPEG AI的机器学习增强方法…...
Oracle 19c部署之数据库软件安装(二)
在完成了Oracle Linux 9的初始化配置之后,我们准备安装Oracle 19c数据库软件。 Oracle数据库支持两种主要的安装方式:图形化安装和静默安装。这两种方法各有优缺点,选择哪种取决于你的具体需求、环境配置以及个人偏好。 图形化安装 图形化安…...
音视频相关协议和技术内容
视频编解码: H264(AVC,MPEG-4 Part 10) 高压缩率,支持多种分辨率和帧率,用于在线流媒体、会议、数字电视 编码过程: 分块处理,将视频帧划分为宏块(16x16)使用帧预测和…...
在Vmware15(虚拟机免费) 中安装纯净win10详细过程
一、软件备选 1. VMware15.5.1 网盘下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1y6GLJ2MG-1tomWblt3otsg?pwdim8e 提取码: im8e 2. windows镜像下载 去官网下载ios包 链接:https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10 二、在VMware15.5.1下安装w…...
[Spark]深入解密Spark SQL源码:Catalyst框架如何优雅地解析你的SQL
本文内容组织形式 总结具体例子执行语句解析层优化层物理计划层执行层 猜你喜欢PS 总结 先写个总结,接下来会分别产出各个部分的源码解析,Spark SQL主要分为以下五个执行部分。 具体例子 接下来举个具体的例子来说明 执行语句 SELECT name, age FR…...
基于Flask的漏洞挖掘知识库系统设计与实现
基于Flask的漏洞挖掘知识库系统设计与实现 一、系统架构设计 1.1 整体架构 本系统采用经典的三层Web架构,通过Mermaid图展示的组件交互流程清晰呈现了以下核心模块: 前端展示层:基于Bootstrap5构建响应式界面业务逻辑层:Flask…...
ECharts散点图-散点图8,附视频讲解与代码下载
引言: ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型,它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图,包括图表效果预览、视频讲解及代码下载,让你轻松掌握…...
