windows系统安装驱动、cuda和cudnn
一、首先在自己的电脑里安装了nvidia的独立显卡
显卡的查找方式:
Ctrl+Shift+Esc打开任务管理器,点击性能,点击GPU 0查看显卡型号,如下图所示:

只要电脑中有nvidia的独立显卡,就可以暗转显卡驱动、cuda和cudnn。
二、安装显卡驱动
在没有安装显卡驱动前,使用cmd打开界面,输入nvidia-smi是不行的。此时需要首先安装显卡驱动,去官网下载你电脑对应显卡的驱动程序:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
进入网址后,选择你的显卡类型和系统,点击查找。

点击下图的“查看”

点击下图中的“下载”

下载完毕后,如下所示:
![]()
双击上述安装包按向导操作,安装超级简单,直接下一步下一步就行,安装完成之后重启电脑。
安装完毕后,在cmd的界面运行nvidia-smi,如下图所示:

如果能正确显示上述显卡界面,则证明显卡驱动安装完成。
三、CUDA安装
1.查询自己电脑可支持最高cuda版本是多少
在终端输入nvidia-smi命令,查询可支持的最高cuda版本,驱动是向下兼容的,我电脑可支持最高版本的cuda为12.6,所以安装cuda版本小于等于12.6的都可以安装上。
2.CUDA版本所需的最低驱动版本
访问NVIDIA官方文档,进入CUDA Toolkit Release Notes ,查找目标CUDA版本对应的驱动版本要求。


我下选择cuda=11.2的版本,显卡驱动为560.81,满足cuda对应的驱动要求。
3.下载CUDA
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer在该界面下载cuda版本,需要注意:30系列显卡的需要cuda11及以上的版本,我电脑显卡是3070,所以需要安装大于等于cuda11的版本,我选择cuda11.2版本的进行下载。

选择下图对应的红框,选择Download。

4.安装CUDA
双击安装包安装(默认安装位置)




点击展开,取消Visual Studio Integration




安装完成
需要注意:之后重启电脑
5.查看cuda是否自动添加到环境变量里面,没有就手动添加
此电脑–>属性

点击高级系统设置–>查看环境变量

在系统变量,看到cuda是自动添加到环境变量里面的,如果你发现没有则需要自己手动添加


有的小伙伴说没有自动生成,没有生成的手动添加就行,

变量如下:
11_3_填自己的cuda版本号,比如你是cuda11.0改成11_0_
CUDA_PATH
CUDA_PATH_V11_3
NVCUDASAMPLES_ROOT
NVCUDASAMPLES11_3_ROOT
值的话修改成自己的路径。
6.验证cuda是否安装成功
在终端输入nvcc -V命令,输出版本号代表安装成功

四、cudn安装
1.cuda与cudnn对应的版本
下载前需要确定自己需要安装的pytorch版本号是多少,根据下面表格来选择合适版本的cuda和cudnn
cuda与cudnn对应的版本表格

点击这个链接进行下载:cudnn下载地址
需要注册一个账号才可以下载,随便注册就行
需要注意:看表格找到对应版本的cudnn,我安装cuda版本是11.2,所以需要安装8.2.0或者8.2.1都行。


2.cudnn安装




之后找到路径为:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2的文件夹,v11.3是我安装cuda的版本号,你的可能不一样,路径都差不多一样的。

会有重复的文件,直接替换就行。
需要注意:之后重启电脑
3.验证cudnn是否安装成功
cmd进入目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite



如果结果为pass证明安装成功

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