【MySQL】第一弹——MySQL数据库结构与操作
目录
- 一. 数据库介绍
- 1.1 什么是数据库
- 1.2 为什么要使用数据库
- 1.3 主流数据库
- 1.3.1 关系型数据库
- 1.3.2 非关系型数据库
- 二. MySQL 的结构
- 2.1 MySQL服务器和客户端
- 2.2 MySQL服务器是如何组织数据的
- 三. 数据库的操作
- 3.1 创建数据库
- 语法格式
- 示例
- 3.2 查看数据库
- 语法格式
- 示例
- 3.3 使用数据库
- 语法格式
- 示例
- 3.4 删除数据库
- 语法格式
- 示例
- 四.常用数据类型
- 4.1 数值类型
- 4.2 字符串类型
- 4.3 日期类型
- 五.表的操作
- 5.1 创建表
- 示例
- 5.2 查看表
- 示例
- 5.3 查看表结构
- 示例
- 5.4 删除表
一. 数据库介绍
1.1 什么是数据库
数据库是20世纪60年代末发展起来的⼀项重要技术,已经成为计算机科学与技术的⼀个重要分
⽀。数据库技术主要是用来解决数据处理的非数值计算问题,数据处理的主要内容是数据的存储、查询、修改、排序和统计等
1.2 为什么要使用数据库
- 数据持久化:数据库可以将数据保存在存储介质中,即使应⽤程序关闭或服务器重启,数据也不会丢失。
- 数据结构化:数据库能够以结构化的⽅式存储数据,使得数据易于管理和查询。
- 数据完整性:数据库管理系统(DBMS)提供了数据完整性的保障,确保数据的准确性和⼀致性。
- 并发控制:数据库可以处理多个用户或进程同时访问和修改数据,同时确保数据的⼀致性。
- 安全性:数据库提供了多种安全机制,如访问控制、加密等,保护数据不被未授权访问。
- 可扩展性:随着数据量的增⻓,数据库可以⽔平或垂直扩展,以适应不断增⻓的数据需求。
- 备份和恢复:数据库⽀持数据的备份和恢复,以防数据丢失或损坏。
- 查询优化:数据库系统提供了⾼效的查询优化器,可以快速执行复杂的查询操作。
- 事务管理:⼤部分关系型数据库都⽀持事务,确保⼀系列操作要么完全成功,要么完全失败,提⾼了操作的可靠性。
- 多用户支持:数据库允许多个⽤⼾同时访问和操作数据,适合多用户环境。
文件保存数据有以下几个缺点:
- 文件的安全性问题
- 文件不利于数据查询和管理
- 文件不利于存储海量数据
- 文件在程序中控制不方便
1.3 主流数据库
1.3.1 关系型数据库
基于标准的SQL,只是内部一些实现有区别,常用的关系型数据库:
• Oracle:甲⻣⽂产品,适合⼤型项⽬,业内最强的数据库,没有之⼀,需要收费。
• MySQL:开源免费,最受欢迎的数据库,在中⼩企业中普及率⾮常⾼,属于甲⻣⽂,主要⽤在电商,论坛等。
• PostgreSQL:加州⼤学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,可以免费使⽤,修改和分发。
• SQLSever:微软推出的⼀款专业级数据库,与旗下的操作系统,编程环境配合使⽤,适⽤于中⼤型项⽬。
• SQLite:⼀款轻型的数据库,占⽤资源⾮常低,常⽤于嵌⼊式设备,⼿机APP,桌⾯程序
典型特征:使用" 数据表 " 的格式来组织数据
1.3.2 非关系型数据库
(了解)不规定基于SQL实现。现在更多是指NoSQL数据库,如:
• Redis:流⾏的基于键值对的内存数据库,常⽤作缓存,⽀持数据持久化,⽀持多种数据结构。
• MongoDB:基于NoSQL的⽂档型数据库,易扩展,⾼性能,⾼可⽤性,⽀持丰富的查询和聚合操作。
所以NoSQL 不用数据表来组织数据
关系型数据库和非关系型数据库的区别:

OLTP(On-Line Transaction Processing)是指联机事务处理,OLAP(On-Line AnalyticalProcessing)是指联机分析处理。
二. MySQL 的结构
2.1 MySQL服务器和客户端
MySQL是一个 ” 客户端 - 服务器 “ 结构的程序
- 客户端:主动的一方就是客户端
- 服务器:被动的一方就是服务器
一个服务器可能同一时刻要给多个客户端提供服务
例如:我们去餐厅点了一份锅包肉(请求),过了一会儿,服务员端上一盘锅包肉(响应)
客户端给服务器发送的数据,称为 ” 请求 “
服务器给客户端返回的数据,称为 “ 相应 ”
注意:咱们安装的MySQL是既带有客户端,也带有服务器
MySQL客户端(默认自带命令行客户端):

当然,除此之外,还有一些第三方客户端(带图形化界面的)

MySQL客户端和MySQL服务器可以在同一个主机上,也可以在不同的主机上
在实际工作中更常见的是客户端和服务器在不同的主机上,而我们学习中客户端和服务器更多的是在同一个主机上(虽然是同一个主机,但是仍然是通过网络进行通信的)
对于MySQL来说,储存和管理数据都是由MySQL服务器来负责的!!
因此MySQL服务器要比MySQL客户端复杂很多,甚至可以认为MySQL服务器就是MySQL的本体,大部分时候谈及MySQL就是代指了MySQL服务器
2.2 MySQL服务器是如何组织数据的
一个MySQL服务器可以包含多个 " 数据库 " ,此处的 " 数据库 " 其实是 " 数据集合 ",这里面就放了一些具有关联关系的数据



以牛客网为例,以上的这些项目都没必要每个数据都安排一个主机,一个主机,一个MySQL服务器就可以管理起来,但是为了不让这些数据相互影响,因此逻辑上分开了,也就放到不同的数据库里了
每个数据库(数据集合)里面有很多数据表
一个表里有很多行,每一行称为 " 一条记录 "
每一行也有很多列,每个列表示不同的含义,每一列,也称为一个" 字段 " (field)
数据库 --> 数据表 – > 行 --> 列
不仅是MySQL这样组织数据,只要是关系型数据库,都是按照上述的结构来组织数据的
三. 数据库的操作
3.1 创建数据库
语法格式
create database 库名;
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_option] …
create_option: [DEFAULT] {
CHARACTER SET [=] charset_name
| COLLATE [=] collation_name
| ENCRYPTION [=] {‘Y’ | ‘N’} //是否加密
}
其中
db_name:表⽰⾃定义的数据库名
{}⼤插号表⽰必须选
|表⽰任选其中⼀个
[]中括号表⽰是可选项
CHARACTERSET:指定数据库采⽤的字符集编码
COLLATE:指定数据库字符集的校验规则
⾃定义⼀个数据库名,如果数据库不存则创建:
create database if not exists testdb;
示例
创建名为java的数据库

其中,scc---->second 表示时间,反映了计算机的操作效率,也就是为什么有非关系型数据库
非关系型数据库的约束更少,效率更高,也鞥适合当下流行的"分布式系统"
注意:
- create database 都是SQL的关键字,不要拼写错误
- 关键词大小写不敏感
- 以英文分号结尾
3.2 查看数据库
语法格式
show databases; //注意是复数
示例

其中,除了我们创建的数据库java,还有系统自带的数据库
3.3 使用数据库
语法格式
use 数据库名;
示例

3.4 删除数据库
语法格式
drop database 库名;
示例

验证一下,是否真的删除了

名为java的数据库已经被删除
注意:
1.数据库删除以后,内部看不到对应的数据库,库里的表和数据全部被删除
2.千万不要随意删除数据库 ! ! ! (特别是在公司的生产环境服务器上进行删除操作)
3.一旦删除,虽然会很快发现,但是很难恢复
我们在这里扩展一下,如何避免不小心删库或者将删除库带来的损失降到最低
- 权限: 设置少数人才有的修改和删除数据库的权限
- 备份:将数据备份,存在其他地方
- 硬盘数据恢复:MySQL把数据存在硬盘上,所以删除了数据库数据,可以在硬盘上恢复数据
如何将硬盘的数据进行恢复
操作系统为了方便进行管理,把整个硬盘分为了若干个 " 盘块 " ,每个盘块都可以保存一定的数据,所以实际上每个文件可能是由一个或者多个盘块上面的数据组成的

当操作系统删除文件的时候,为了提高删除动作的效率,在删除的时候并不是真的把硬盘上之前保存的数据擦除掉,而只是把该文件对应的盘块标记成 " 无效状态 ",因此一旦出现误删库的情况下,就要尽快让主机断电,就避免了操作系统把这些被标记成无效的盘块给分配出去!!!(不一定百分之百能恢复,大概率是只能恢复一部分)
四.常用数据类型
MySQL是一个关系型数据库,典型特点就是通过表的形式来组织数据的,表格的特点就是 " 特别整齐 " ,每一行,列数都是一样的,每一列,数据都是同类的(数据类型相同),数据类型一方面能够方便我们对数据进行处理,一方面也能够针对数据进行校验和检查。
4.1 数值类型



扩展:
- 数值类型可以指定为无符号(unsigned),表示不取负数
- 1字节=8bit
- 整形范围:
- 4Byte=32bit
- 有符号 -2 ^(32-1) ~ 2 ^(32-1)
- 无符号 0 ~ 2 ^(32-1)
一般情况下不推荐使用无符号整型类型,因为int 存不下的数据,unsigned int 一般也存不下
与其使用无符号,不如直接提升类型为bigint
4.2 字符串类型


4.3 日期类型

总结常用到的数据类型:
int , bigint , double , decimal , varchar , datetime
五.表的操作
5.1 创建表
create table 表名(列名 类型,列名 类型…);
- SQL语言列名写在前,类型写在后,这个我们熟悉的编程语言有所不同
示例
1.在java数据库中创建一个学生表(id,name)

创建表时,必须明确表的结构,有哪些列,美丽额的类型是什么,列名是什么
1.同一个数据库,不能有两个同名的表
2.创建表时,表名或是列名,不能使用关键字作为名称,除非使用反引号将名称引起来
扩展:
我们创建表的语句,可能会比较长,需要分多行来写
但是在控制台一旦回车,就再也回不去,只能删掉重新写
解决办法:
我们在其他的编辑器里写好,粘贴过来就好啦
像是记事本这样的编辑器也可以
5.2 查看表
show tables;//查看当前数据库有哪些表
示例

5.3 查看表结构
desc 表名;
示例

- 每一列都是都是一个字段
- int(11)的意思不是占11个bit位,int就是固定4个字节,占32个比特位,11表示的是打印数字的时候,显示数据的最大宽度是11位数,11只是影响在客户端中的显示,不影响数据的最大储存和计算
- varchar(20)约束存储的时候最多存20个字符
- Null表示这一列是否可以为空
- Key后期再提及(主键)
- Default是默认值,此处的Null就是说,默认的默认值是Null(不填),也能手动修改默认值
- Extra额外的默认值,后面再详解
5.4 删除表
drop table;

注意:
1.删表操作非常危险!!!危害比删库,只多不少!
2.表面上看,一个库里包含很多表,删库,就会直接把所有的表都带走(如果真的删库了,程序在运行的时候只要涉及到数据库操作,100%报错!!!第一时间就可以发现问题,但是如果是删表,100个表,删了其中的1个表,此时程序运行的时候,可就不一定第一时间报错了!!!很可能程序"带伤运行",虽然程序能跑,但是结果是错的,它的问题不能第一时间暴露出来)
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