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【C++】 —— 笔试刷题day_22

一、添加字符

题目解析

在这里插入图片描述

这道题,给定两个字符串AB,字符串A的长度要小于B的长度;

现在我们要对A字符串添加字符,使得A字符串长度等于B字符串的长度,并且要求对应位置的字母尽量相等,然后求出来不相等的字符最少有多少位。

算法思路

对于这道题而言,我们可以在A字符串的开头和结尾位置添加字符(那我们添加的字符肯定是和B字符串对应位置的字符相等的),所以我们就只需要在B字符串中找到一段区间(这个区间的长度等于A的长度,然后让这个区间内的字符尽可能和A字符串对应字符相等)。

看到这里,可能会想到滑动窗口、双指针算法来找更加高效的方法;

但这道题,B字符串的长度小于等于50A字符串的长度小于等于B的长度,我们使用暴力解法即可。

暴力解法:

遍历B字符串,找以每一个位置为开始,长度等于A的长度的子串,然后找到不相等的字符最少的,记录一下结果即可。

代码实现

这里注意:假设A字符串的长度为nB字符串的长度为m

遍历B字符串时,我们要找i位置后面的n个字符,所以我们遍历到m-n位置即可

#include <iostream>
using namespace std;int main() {string str1, str2;cin >> str1 >> str2;int n = str1.size();int m = str2.size();int ret = m;for (int i = 0; i < m - n + 1; i++) {//从0位置遍历到m-n位置int tmp = 0;//记录以i位置开始for (int j = 0; j < n; j++) {if (str1[j] != str2[i + j])tmp++;}ret = min(ret, tmp);}cout << ret << endl;return 0;
}

二、数组变换

题目解析

在这里插入图片描述

题目给定一个数组,现在呢,我们要将数组中的所有数相等;

我们可以进行的操作:将数组中的一个数改为这个数的两倍(说白了就是进行乘2操作

这个操作没有次数限制,可以使用也可以不使用,让我们判断给定的数组能否通过乘2操作将所有数变成一样的。

算法思路

这道题,首先的问题就是:我们如何去判断给定的数组是否能够将所有数变成一样的。

首先,肯定就是,暴力枚举,枚举出来所以的两个数的组合,然后依次判断这两个数能否通过操作变成一样的数。

这道题数据个数是小于50的,暴力枚举也可能可以通过;

但是我们进行一下优化:

  • 我们知道进行乘2操作时,这个数是一直在变大的,所以如果整个数组中的所有数是可以变成一样的,那是不是可以理解为我们可以将所有数通过乘2操作,变成最大的那一个数。(如果无法变成最大的那一个数,那无论多少次操作都是不能变成同一个数的)。
  • 那我们就可以记录一下整个数组中最大的数num,然后遍历数组,判断每一个数能否通过乘2操作变成最大的数即可

那现在我们的问题就来到了如何去判断一个数,能否通过乘2操作变成另外一个数。

我们仔细想一下,如果x可以通过乘2操作变成y,那是不是说yx2^n倍?

我们乘2操作2,4,8,16,32......,这些都是2^n,这里如果x等于y,那y就是x1(2^0)。

那也就是y/x是一个2^n

那我们的问题就变成了判断一个数的2^n

这里暴力就是通过/2操作判断y/x每次/2的商是否是2的倍数。

这里介绍两种判断一个数是否是2^n次方的 方法:

  • x - (x & -x):如果x - (x & -x) == 0,那x就是2^n;否则就不是。
  • x & (x - 1):如果x & (x - 1) == 0,那x就是2^n;否则就不是。

在这里插入图片描述

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 51;
int n;
int arr[N];
int num = 0;
bool fun()
{//判断是否能转换for(int i = 0;i<n;i++){if(num % arr[i] != 0)return false;int b = num/arr[i];//判断b是否是2的n次方//if(b - (b&-b)!=0)  return false;if(b & (b-1) !=0)   return false;}return true;
}
int main() {cin>>n;for(int i = 0;i<n;i++){cin>>arr[i];num = max(num,arr[i]);}if(fun()) cout<<"YES"<<endl;else cout<<"NO"<<endl;return 0;
}

三、装箱问题

题目解析

在这里插入图片描述

这道题,给一个箱子的容量v,和n个物品,和每一个物品的体积;

现在我们要在这n个物品中选择体积不超过v的物品,然后要求箱子的剩余空间最小。

算法思路

有系统学习过动态规划,或者了解过01背包问题,相比已经想到这道题思路了;

这道题就是01背包的一个应用。

题目要求我们箱子的剩余容量最小,我们反过来理解,就是我们在n个物品中选择体积不超过v的物品,然后要选择物品的总体积最大。

那这道题就简单了。思路就是动态规划-01背包

状态表示: dp[i][j]表示从n个物品中选择体积不超过j是物品,所选择物品总体积的最大值。

状态转移方程:

  • 对于i位置的物品,我们可以选择它,也可以不选择它;
  • 如果选择i位置的物品,dp[i][j] = dp[i-1][j-arr[i]] + arr[i]。(选择i物品,那就要从剩下的i-1位置中选择体积不超过j - arr[i]的物品;这里还要注意能不能选择i位置的问题)
  • 如果不选择i位置的物品,dp[i][j] = dp[i-1][j]。(不选择i位置的物品,那就要从剩下的i-1位置中选择体积不超过j的物品)。

这里如果i位置物品的体积大于j,那一定是不能选择i位置的。

在这里插入图片描述

代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 35;
const int M = 2e4+10;
int arr[N];
int dp[N][M];
int n,v;
int main()
{cin>>v>>n;for(int i = 1;i<=n;i++){cin>>arr[i];}for(int i = 1;i<=n;i++){for(int j = 1;j<=v;j++){dp[i][j] = dp[i-1][j];if(j>=arr[i])dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-arr[i]] + arr[i]);}}cout<<(v - dp[n][v])<<endl;return 0;
}

到这里本篇文章内容就结束了
感谢各位的支持

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