【MySQL】MySQL表的增删改查（CRUD） —— 上篇

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MySQL表的增删改查（CRUD）

1. 新增（Create）/插入数据 

1.1 单行数据 + 全列插入 insert into 表名 values(值, 值......);

1.2 单行数据 + 指定列插入

1.3 多行数据 + 指定列插入

1.4 关于时间日期（datetime） 类型的 数据插入

2. 查询（Retrieve）

2.1 全列查询（select * from 表名;）

2.2 指定列查询

2.3 查询字段(列)为表达式

2.4 指定别名查询（as 别名）

2.5 去重查询（distinct）

2.6 查询结果排序（order by）

2.7 条件查询（where 条件）

基本条件查询

and与or

范围查询（between and），(in)

模糊查询  （like）

null 的查询  （<=>，is noll）

2.8 分页查询 （limit）

3. 修改（Update）

4. 删除（Delete）

总结语句

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MySQL表的增删改查（CRUD）

这个章节是mysql最核心的部分。这里涉及到的SQL都是工作中最常用到的，这些东西掌握了，覆盖日常工作80%＋以上的内容了。

CRUD:

• 注释：在SQL中可以使用“ --空格+描述 ”来表示注释说明
• CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

1. 新增（Create）/插入数据 

1.1 单行数据 + 全列插入 insert into 表名 values(值, 值......);

into可以省略

• 其中括号里值的个数，类型，顺序要和表头结构匹配，
• SQL没有字符型， ' ' 和 " " 都可以表示字符串

错误的插入方式：

个数不匹配

类型不匹配

此处还有一种错误，数据库字符集没有正确配置引起的，数据库不做任何修改，默认情况下创建的数据库字符集是“拉丁文"字符集，不能表示中文。MySQL 5.7 及更早版本。

• 此时要做的事情，让数据库的字符集和你输入的文字的字符集匹配。如果你输入的文字是utf8，就得在创建数据库的时候设置成utf8。
• 删除该数据库重新创建数据库，在创建数据库的时候指定对应字符集。一般来说，咱们的终端是utf8的，但是也可能有同学是gbk

创建了数据库之后也能更改字符集，但是比较麻烦。

1.2 单行数据 + 指定列插入

• 只给某些指定的列进行插入数据，其他的列将按照默认值的方式填充。
• 例如：插入一行，指定插后两列

1.3 多行数据 + 指定列插入

• 一次插入多行数据，values后面写多个() 通过 , 隔开。

例如：插入两行，指定插后两列。

• 这里的提示，就是反馈效果。客户端给服务器发起插入请求，服务器要返回这次插入是否成功了。
• 一行受到影响就是成功插入了一行，两行受到影响就是成功插入了两行。可能插入10行，但是显示5行成功插入。

一次插入多行记录，相比于一次插入一行，分多次插入，要快不少。

mysql是一个客户端服务器结构的程序

• 分多次插入，客户端与服务器交互多次，此处的成本不仅仅是网络交互，服务器处理数据插入自身也有一系列成本（加锁等操作）；一次性插入，只需客户端与服务器交互一次，所以效率会更高一些。
• 虽然一次插入多行记录体积比较大，但对效率上影响比较小；而三次网络交互，影响效率比较大。所以比较推荐使用一次插入多行记录。

1.4 关于时间日期（datetime） 类型的 数据插入

插入时间的时候，是通过固定格式的字符串来表示时间日期的。例如： '2000-06-26 8:15:26'

假设我现在想把这个时间日期设置成当前时刻，sql提供了一个特殊的函数now()

2. 查询（Retrieve）

2.1 全列查询（select * from 表名;）

把表中的所有行和所有列都查询出来。 * 表示所有的列，这种特殊含义的符号，计算机中叫做“通配符”。

这里的表是查询出来之后，服务器通过网络把这些数据返回给客户端的，并且在客户端以表格的形式，打印出来。

select * 操作，其实也是一个危险操作。当前阶段，怎么写都没事，为了方便观察。在公司中，针对数据量比较大的生产环境不能随便select * 

• mysql是一个"客户端–服务器"结构的程序。通过网络进行通信。
• 客户端这里进行的操作，就都会通过请求发送给服务器。服务器查询的结果也就会通过响应返回给客户端。

如果数据库当前这个表中的数据特别多，就可能会产生问题：

1. 读取硬盘。把硬盘的IO给跑满了，此时程序的其他部分想访问硬盘，就会非常慢。
2. 操作网络。可能把网卡的带宽也跑满，此时其他客户端想通过网络访问服务器，也会非常慢。

• 这样的拥堵，就可能导致客户端无法顺利访问到数据库。进一步的也就对整个系统造成影响(相当于数据库服务器挂了)。
• 得出结论，执行select * 操作，可能很危险，如果数据量有几亿，几十亿操作就麻烦了，瞬间吃满硬盘带宽和网络带宽，就可能导致其他程序无法使用硬盘或者使用网络。
• 当前阶段，怎么写都没事，为了方便观察。在公司中，针对数据量比较大的生产环境(也叫线上环境)不能随便select * 

2.2 指定列查询

按需进行查询

• 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。
• 注意这里类型没括号

2.3 查询字段(列)为表达式

• 查询过程中，可以做一些简单的 加减乘除 之类的运算。
• 会把当前表的每一行对应列进行计算，是进行列和列之间的运算
• null参与各种运算，结果还是null

可以在查询的时候，针对分数进行变换。比如让查询的 math 成绩都在原来基础上＋10分

上述这样的查询，数据库服务器硬盘的数据，是否发生了改变？并没有改变。再次查询math，此时的结果是＋10之前的数据。

• msyql是一个“客户端-服务器”结构的程序！！！
• 用户在客户端输入的sql，通过请求发送给服务器，服务器解析并执行sql把查询的结果，从硬盘读取出来通过网络响应返回给客户端，客户端把这些数据以临时表的形式展示出来。只是在客户端这里显示一下的临时表。（显示一下就销毁了）和服务器那边的硬盘上的表没啥关系。
• 上上图中为什么会出现108.0这样的数字，出现在临时表里和原始的表没啥关系。decimal(3,1)这个类型是原始的表的类型不能约束临时表。
• 那临时表的类型是什么：就是一个单纯的 double / decimal不是一个带有有效数字的版本了。

查询计算每个同学的总成绩

• 表达式查询，是让列和列之间进行运算，而不是行和行之间，(后面还会学习一个聚合查询，是行和行之间运算)
• 按照表达式查询，临时表的列名和表达式一样的，很多时候表达式的含义是不直观的。如求平方差等，很复杂的计算。所以就引出了：查询的时候给列/表达式指定别名(给表也能指定别名)

2.4 指定别名查询（as 别名）

• 查询的时候指定别名，指定别名相当于是起了个"小名"/外号，更方便的来理解含义。
• as 别名，可以是针对表达式，列，表名

• as 关键字，as可以省略，但是不建议。math + chinese + english  total
• 一个不留神，total当成了要＋的一个列 或者 当成前面有个，total是一个单独的列。
• 查询结果的临时表中，列名就是刚才的别名。

2.5 去重查询（distinct）

• 使用 distinct 关键字对 某列/多个列/表达式 数据进行去重，把重复的行只保留一个。
• distinct 指定多个列的时候，要求这些列的值都相同，才视为重复。

2.6 查询结果排序（order by）

• order by 子句，按照 某些列/表达式/别名 进行排序。以行为单位。
• asc升序，desc降序，descend的缩写 不是describe。如果省略默认升序排序。

• mysql是一个客户端服务器结构的程序，
• 把请求发给服务器之后，服务器进行查询数据，并且把查询到的结果进行排序之后，再组织成响应数据返回给客户端。
• 排序仍然是针对临时数据来展开的，此处的排序，不影响原有数据在mysql服务器上存储的顺序。

• 如果一个sql 不加 order by 此时查询的结果数据的顺序是 不确定的/无序的/未定义的/不可预期的，永远不要依赖这个顺序 —— 乱纪元。在代码中不能依赖上述的顺序来展开一些代码逻辑。
• order by 指定的列，如果 select 的时候没有把这一列显示出来，也不影响排序。
• order by 还可以针对表达式以及别名进行排序。

• null数据排序，视为比任何值都小。升序出现在最上面，降序出现在最下面。null参与各种运算，结果还是null
• 可以对多个字段进行排序，order by后面写多个列，使用 , 来分割开。排序优先级（主次关系）随书写顺序。

例如，查询同学各门成绩，先按照数学成绩降序，如果数学成绩相同，再按照语文降序的方式显示。

2.7 条件查询（where 条件）

• 指定具体的条件，按照条件针对数据进行筛选。
• 遍历这个表的每一行记录，把每一行的数据分别带入到条件中，如果条件成立，这个记录就会被放入结果集合中。如果条件不成立，这个记录就pass
• sql通过一系列的运算符来表示条件。

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!= ,  <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)。左右都是闭区间。
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

• =  在 sql 表数据条件查询中 是比较相等，在sql 表数据修改中 又表示赋值。sql 中没有 ==。
• and 相当于 &&， or相当于||， not相当于 !
• 通过where子句，搭配上条件表达式，就可以完成条件查询。

• where条件可以使用表达式，但不能使用别名。
• and的优先级高于or，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分。

基本条件查询

查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

• where子句搭配上条件查询，其实相当于，针对数据库的表进行遍历，取出每一行数据，把数据代入到条件中看条件是否符合，如果是真，这个记录就保留作为结果集的一部分，如果是假，这个记录就pass，继续下一条。
• 这里如果数据量过大，服务器是不是要崩了。
• 数据量大了，硬盘读写开销,，是避免不了的。但是由于有条件限制，还有很多数据都没有作为结果集。最终给客户端返回的数据量是更可控的。(具体是否可控，也取决于条件是咋写的，至少比select * 好不少)

查询语文成绩好于英语成绩的同学，拿两个列进行比较

查询总分在 200 分以下的同学，使用表达式来作为条件

这里null要注意了，null参与各种运算，结果都是null。 null < 200 结果是null，所以条件不成立 false。

条件为表达式以及别名，会出现问题：

此处total别名不能作为where条件，和当前sql的执行顺序有关，这也是mysql对于语法规定的一部分。执行where的时候，total还处于"未定义"的状态。

写下一个sql不是从前往后的执行，执行顺序是有特定的规则的。

在上述代码中，select条件查询执行的顺序：

1. 遍历表中的每个记录。
2. 把这一行当前记录的值，带入到 where 的条件中，根据条件进行筛选。
3. 如果这个记录条件成立，就要保留，进行列上的表达式计算。
4. 如果有 order by 会在所有的行都被获取到之后(表达式也算完了)，再针对所有的结果进行排序。

实现sql解析引擎的时候，其实是完全可以做到把这里的别名预先的定义好，然后再执行123，保证执行到where 的时候也能访问到别名。但是mysql 当前没有这样实现，可能是历史遗留问题吧。

and与or

查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学

查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学

观察 AND 和 OR 的优先级：sql中 and 的运算符优先级更高。

范围查询（between and），(in)

• between...and...  约定的是一个 左闭右闭 区间 (包含两侧边界)
• 大部分区间是采用左闭右开的。例如：String类的有些方法，就是按照区间来指定的 substring 等方法。List类的有些方法也是按照区间subList 等方法

查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩：

使用and也能实现，这两种写法本质一样，没啥区别。

in  使用in来表示一个"离散"的集合

查询数学成绩是 78 或者 98 或者 84 或者 85 分的同学及数学成绩

使用or也能实现，这两种写法本质一样，没啥区别。

模糊查询  （like）

• like 模糊匹配(模糊匹配字符串)，不要求字符串完全相同，只要满足一定的规则就可以了。搭配通配符使用，通配符就是一些特殊的字符，能够表示特定的含义。
•  通配符，类似于扑克中"会儿”或者叫做"赖子"的特殊牌，可以用来代替任意的点数和花色。
• 正则表达式(也是模糊匹配)，通过特殊符号来描述一个字符串的特征用这个来匹配字符串。

like功能比 正则表达式简单很多，只支持两个用法：

1. 使用 % 代表任意N个字符（包含0个字符）
2. 使用 _ 代表任意1个字符

• like '孙%’ 查询孙开头的
• like '%孙’ 查询孙结尾的
• like '%孙%' 查询包含孙的

• 此处模糊查询的功能是有限的，在计算机中，进行模糊匹配字符串还有“正则表达式" 这样的方式来进行实现。
• 这里mysql中不用正则表达式模糊匹配，而是用like模糊匹配，是因为正则表达式，匹配的效率是很慢的，mysql本身也不快，慢上加慢。

null 的查询  （<=>，is noll）

• null和其他数值进行运算，结果还是null，null结果在条件中，相当于false
• null = null => 结果还是 null => false  所以没有查询结果。
• sql不区分大小写的，NULL/null表示表格里的这一项是空着的。
• <=> 使用这个比较相等运算，就可以处理null的比较。可以针对两个列比较的。

• 还有一种方法 is null ，意思为：是null。只能看到一个列 

2.8 分页查询 （limit）

使用select *这种方式查询，是比较危险的，需要保证一次查询，不要查出来的东西太多。

有的时候数据非常多，一次全都显示出来，会影响到效率，也会不方便用户去看。

limit 可以限制查询最多能查出来多少个结果。

• limit 可以分别搭配 where 和 order by 使用，
• where 或者 order by 是在 limit子句 前面书写的，一般limit子句是在整个sql语句最后书写的。

• limit还可以搭配 offset，声明从哪一条开始查询(从0开始计数)
• 解读，limit 3 offset 6; 从第6条记录开始，查询3条记录。
• limit 和 offset 是用下标计算的。offset意为偏移量，从0开始
• limit 限制的是最多是多少数据，小于或等于limit不受影响。

limit 3 offset 6; 等价于 limit 6,3;(不太推荐这么写)，容易混淆。

• 只查询操作，查询到的结果都是临时表/临时数据，对这些临时表/临时数据进行修改，并不会影响在mysql服务器硬盘上存储的原始数据。例如：列的表达式计算，去重查询，查询结果排序。
• 只要是查询，都不会影响原始数据。

3. 修改（Update）

• where 条件，是限制这次操作具体要修改哪些行的数据。不写任何条件，就是针对所有行进行修改。
• 这里的 = 又相当于赋值了，注意跟 where 条件 中的 = (表示比较相等) 区别。

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分 

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

总成绩：表达式。  倒数：排序 order by。  前三：limit

• 这里必须写作math = math + 30 不能写作 math += 30 sql中没有 这个种语句。
• 这里‘唐三藏’的数学成绩加30变成128.0，超出了表中该字段类型设置的范围decimal(3,1)，失败报错，此时修改不会生效。

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍。

同样也是超出了表中该字段类型设置的范围。

改为将所有同学的语文成绩更新为原来的 0.5 倍。 

• 如上如所示：matched：8 所有行数就是8，找到了 8行数据匹配；Changed显示只改变了7行；Warnings警告 2行，意为代码有问题，但是问题不大，还能接受。
• show warnings 查看警告原因：发现发生截断了，小数点后位数不够了，只能发生截断。是发生在第二行和第五行 的 chinese 列，查看修改前的情况，

• 这一列字段的类型的范围是decimal(3,1)， 3位有效数字，小数点后保留1位。超出了这个范围，按照四舍五入的方式把数据截断了。
• 只修改了7行原因是：第8行的‘唐三藏’的语文成绩是null，null参与各种运算，结果还是null。相当于没有修改。

修改如果修改后超出范围，会失败报错；如果修改后小数点位过长了，它会截断，会有警告信息。

update操作非常危险

1. 撤回不了。
2. 测试只能测试个大概，有可能你的bug是一个小概率触发的情况。

4. 删除（Delete）

delete 删除记录，把符合条件的行从表中删除掉。不写任何条件，就是针对所有行进行删除，删除整个表。

删除孙悟空同学考试成绩

这里就是把条件匹配出来的结果，都删掉了

删除整张表数据。不指定任何条件，就是删除整个表。

• drop table是删除了表，也删除了表里的记录。
• delete from 只删除了表中的记录，表还在(空表)

• truncate也能清空表的内容，和delete from差不多。

• delete from 是一条一条删，删的慢。truncate 直接一下就删没了。

• 删除的时候可以取消，但没有撤销操作。如果执行的sql时间很长，随时可以按ctrl +c取消。

• delete和update都是很危险的操作。delete 一旦删除的条件没设置好，就可能把不该删除的给删掉了。

• 这里的 修改/删除 是持久生效的，都会影响到数据库服务器硬盘中的数据。

总结语句

对表中数据进行操作

新增

• insert into 表名 values (值, 值....); 插入

查询：

• select * from 表名; 查询
• distinct 去重查询
• order by 子句; 查询结果排序
• where 条件查询
• and与or 和与或
• between and 范围条件  in ‘离散’ 集合
• like 模糊匹配
• limit 分页查询

修改

• update 表名 set 列名 = 值, 列名 = 值..... where 条件;   

删除

• delete from 表名 where 条件;    删除

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好啦Y(^o^)Y，本节内容到此就结束了。下一篇内容一定会火速更新！！！

后续还会持续更新MySQL方面的内容，还请大家多多关注本博主，第一时间获取新鲜的知识。

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