每日面试实录·携程·社招·JAVA

📍面试公司：携程
👜面试岗位：后端开发工程师（社招）
🕐面试时长：约 50 分钟
🔄面试轮次：第 1 轮技术面

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✨面试整体节奏：

这场携程的社招 Java 一面整体偏“系统设计 + 高并发 + 中间件 + Java 基础 + 算法”方向，涵盖了项目实战、分布式系统细节、Redis、MySQL 底层原理等。整体节奏紧凑，问题细致且深入原理，算法题也考察了复杂排序规则和编码能力。

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✅ 面试题目逐题整理与解析：

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1. 项目介绍 + 商品库为什么要 BC 分开维护

考察点：系统设计能力、业务理解能力
面试公司：携程
答案：
B 端和 C 端面向的用户群体不同，商品属性、库存策略、定价方式可能存在较大差异。为了满足不同的业务模型和运营需求，BC 分开维护更灵活，方便分别做业务优化和权限控制。

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2. BC 数据如何同步？是否存在不一致？

考察点：数据一致性、分布式同步策略
面试公司：携程
答案：
同步方式可采用双写、事件总线（如 Kafka）、定时任务等。确实存在不一致可能，比如异步消息延迟、网络异常。通常通过幂等设计、补偿机制、状态校验等手段保障最终一致性。

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3. 秒杀场景如何做减库存？

考察点：高并发控制、Redis 原子性操作
面试公司：携程
答案：
常见方案：

• 使用 Redis 预减库存，减成功再异步落库；
• 使用 Lua 脚本确保 Redis 中的库存扣减原子性；
• 利用消息队列异步处理订单，削峰填谷；
• 数据库层做最终校验。

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4. 异步操作如何与前端交互？

考察点：系统异步设计、用户体验优化
面试公司：携程
答案：
一般通过轮询、WebSocket、长轮询、通知接口等方式。前端发起操作后立即返回操作状态或任务 ID，然后定期轮询后端接口或通过事件推送获取进度和结果。

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5. Redis 是单机版还是 cluster 模式？

考察点：缓存架构设计
面试公司：携程
答案：
生产环境一般推荐使用 cluster 模式，具备分片和高可用特性。单机版适合开发测试或小规模项目，不支持自动分片和容灾。

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6. Redis 的主从同步原理

考察点：缓存高可用机制
面试公司：携程
答案：
主从同步包括全量同步（初次连接）和增量同步（复制 backlog）。当从节点第一次连接主节点时，会触发 RDB 快照并发送数据，之后通过命令传播保持同步。

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7. Redis 的 RDB 与 AOF 有何区别？

考察点：数据持久化机制
面试公司：携程
答案：

对比项	RDB	AOF
保存方式	定期快照	每次写操作追加日志
启动恢复速度	快	慢
数据完整性	有数据丢失风险	更安全
适用场景	大批量恢复	高可靠性需求

实际生产环境常组合使用。

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8. Redis Cluster 分片策略 & 新节点加入机制

考察点：分布式缓存扩容机制
面试公司：携程
答案：

• Redis Cluster 使用 哈希槽（hash slot）机制，总共 16384 个槽。
• 加入新节点后会触发 槽重分配（resharding），部分槽会从旧节点迁移到新节点，迁移时需考虑数据复制和一致性。

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9. 缓存击穿怎么解决？

考察点：缓存异常处理
面试公司：携程
答案：

• 加互斥锁（如基于 Redis setnx）防止并发回源；
• 设置热点 key 的 预热机制；
• 限流保护；
• 使用本地缓存 + Redis 双层结构。

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10. NIO 与 BIO 的区别？

考察点：Java 网络编程模型
面试公司：携程
答案：

模型	BIO	NIO
编程模型	阻塞	非阻塞
线程模型	一个请求一个线程	单线程处理多个请求
性能	并发差	并发强，适合高并发场景

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11. HashMap 原理及线程安全问题

考察点：Java 容器原理
面试公司：携程
答案：

• HashMap 采用数组 + 链表 + 红黑树结构；
• 使用 hash(key) 计算索引；
• 非线程安全，可能引发死循环；
• 线程安全推荐使用 ConcurrentHashMap。

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12. ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的？

考察点：并发编程
面试公司：携程
答案：

• JDK 1.7 使用分段锁（Segment），每段加锁；
• JDK 1.8 使用 CAS + synchronized + 链表/红黑树；
• 提高并发度同时保证数据一致性。

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13. CMS 与 G1 垃圾回收器对比

考察点：JVM 性能调优
面试公司：携程
答案：

特性	CMS	G1
回收策略	标记-清除	分区 + 并行回收
停顿时间	低	更可控
吞吐量	高	一般
碎片问题	有	少
推荐使用	已废弃	推荐使用 G1 及 ZGC 等新一代 GC

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14. MySQL 的索引、锁机制

考察点：数据库底层原理
面试公司：携程
答案：

• 索引底层为 B+ 树；
• 叶子节点存储的是完整记录的主键 ID（辅助索引需要回表）；
• 索引匹配原则：最左前缀、联合索引顺序、范围查询终止匹配；
• 锁机制：行锁、间隙锁、意向锁等，InnoDB 默认支持行级锁。

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15. 算法题：斗地主牌排序

考察点：集合使用、排序规则抽象、编码能力
面试公司：携程
题目描述：
给定一手斗地主牌（17 张），按照斗地主的排序规则从大到小依次排序牌面。从大到小依次为：大王、小王、2、A、K、Q、J、10、…、3。相同牌面时按花色排序：黑桃 > 红心 > 方块 > 梅花。

答案示例（Java 代码略，思路如下）：

1. 自定义牌面权重 map；
2. 自定义花色权重；
3. 构建牌对象（包含牌面+花色）；
4. 使用自定义 Comparator 排序。

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💡总结 & 面试复盘：

这场携程社招 Java 一面从多个层面进行了考察：

• 系统设计：BC 商品维护分离、异步交互、缓存穿透等；
• 中间件理解：Redis 的持久化、分布式集群原理、消息队列处理；
• 并发编程：线程安全、ConcurrentHashMap 底层原理；
• JVM 与数据库原理：GC 算法、MySQL 索引机制；
• 算法题：考察代码抽象能力与逻辑思维。

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✊写在最后：

这场携程的技术面，非常重视实战经验和原理理解，建议在准备时不要只停留在“用”，而要深入“为什么这么设计”。掌握中间件和高并发问题的应对方式，是面试成功的关键。

准备 Java 面试时，建议构建自己的知识体系：项目 → 原理 → 应用场景 → 性能优化，逐层递进，稳扎稳打，终会如愿拿下 offer！

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如果你也在准备 Java 后端面试，可以留言交流或私信我，后续我也会持续整理高频 Java 面试题合集，助你顺利上岸！