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open webui 介绍 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署 AI 平台,支持完全离线运行。

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Browser-use 是连接你的AI代理与浏览器的最简单方式

AI MCP(大模型上下文)-01-入门介绍

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Open WebUI 中文文档 👋

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署 AI 平台,支持完全离线运行。

支持多种 LLM 后端(如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API),内置 RAG 推理引擎,是强大的 AI 部署解决方案。

在这里插入图片描述

💡 企业版需求? 立即联系我们销售团队,获取 定制主题与品牌服务等级协议 (SLA)长期支持版本 (LTS) 等更多增强功能!

更多信息请访问:Open WebUI 官方文档


🌟 核心功能

  • 🚀 快速安装:通过 Docker 或 Kubernetes(kubectl/kustomize/helm)轻松部署,支持 :ollama:cuda 镜像标签。

  • 🤝 Ollama/OpenAI 接口集成:支持连接 OpenAI 兼容接口,同时可使用 Ollama 模型,兼容 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。

  • 🛡️ 细粒度权限与用户分组:管理员可自定义用户角色和权限,提升安全性和灵活性。

  • 📱 响应式设计:支持桌面、笔记本与移动设备自适应界面。

  • 📱 PWA 支持:移动端提供类原生应用体验,可在本地离线访问。

  • ✒️🔢 支持 Markdown 与 LaTeX:提供更丰富的文本交互能力。

  • 🎤📹 语音与视频通话:支持免手动语音视频聊天,增强交互性。

  • 🛠️ 模型构建器:Web UI 上可视化构建 Ollama 模型,支持角色/代理管理、模型导入、聊天界面自定义。

  • 🐍 Python 函数调用:支持 BYOF(Bring Your Own Function),原生集成纯 Python 函数与 LLM。

  • 📚 本地 RAG 支持:集成文档进聊天,使用 # 加文档名快速检索。

  • 🔍 RAG 搜索引擎接入:支持 SearXNG、Google PSE、Brave、DuckDuckGo、TavilySearch、Bing 等。

  • 🌐 网页浏览功能:使用 #网址 直接加载网页内容并在聊天中引用。

  • 🎨 图像生成集成:支持本地(AUTOMATIC1111、ComfyUI)与外部(OpenAI DALL·E)图像生成。

  • ⚙️ 多模型会话:可同时调用多个模型进行交互,组合输出结果。

  • 🔐 基于角色的访问控制(RBAC):限制模型拉取/创建权限,仅限管理员操作。

  • 🌍 多语言支持:支持国际化,欢迎贡献翻译!

  • 🧩 Pipelines 插件系统:支持注入自定义逻辑、Python 库,示例包括函数调用、使用限制、多语言翻译、有害内容过滤等。

  • 🛠️ 持续更新:持续迭代优化,新增功能与修复不断推出。

更多功能请访问:功能总览


🚀 安装指南

使用 Python pip 安装

  1. 安装:
pip install open-webui
  1. 运行:
open-webui serve

访问地址:http://localhost:8080

使用 Docker 快速启动

  • 默认配置本地 Ollama
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  • 远程 Ollama 服务
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  • GPU CUDA 加速
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
  • 仅使用 OpenAI API
docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  • 集成 Ollama 的镜像(GPU 支持)
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
  • 集成 Ollama 的镜像(仅 CPU)
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

访问地址:http://localhost:3000


其他安装方式

支持非 Docker 部署、Docker Compose、Kustomize、Helm 等。请访问:安装文档


🛠️ 故障排查

常见连接失败多为容器内无法访问 Ollama 服务。建议加上 --network=host 解决。

示例:

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

使用 Watchtower 自动更新

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

🌙 Dev 分支说明

:dev 标签包含最新实验功能,可能存在不稳定或未完成特性。

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --add-host=host.docker.internal:host-gateway --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev

离线模式

设置环境变量防止联网下载模型:

export HF_HUB_OFFLINE=1

👥 社区与支持

  • 💬 Discord 社区:https://discord.gg/openwebui
  • 🐦 X(推特):https://x.com/openwebui
  • 🌐 官网:https://openwebui.com
  • 🐙 GitHub 项目主页:https://github.com/open-webui/open-webui

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