《MySQL：MySQL表的基本查询操作CRUD》

CRUD：Create（创建）、Retrieve（读取）、Update（更新）、Delete（删除）。

Create

into 可以省略。

插入否则更新

由于主键或唯一键冲突而导致插入失败。

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

column = value [, column = value] ...

2 rows affected (0.01 sec)：表示表中有数据冲突，并且数据已经被更新。

1 row affected (0.00 sec)：表示表中没有数据冲突，数据被插入。

0 rows affected (0.00 sec)：表示表中有数据冲突，但是冲突的值跟update的值相等。

替换

主键或唯一键没有冲突，则直接插入；如果有冲突，则删除后再插入。

2 rows affected (0.00 sec)：表示表中有冲突数据，删除后重新插入。

1 row affected (0.00 sec)：表示表中没有冲突数据，直接插入。

可以看到，如果表中有数据冲突，是删除后再插入的。

Retrieve

• 建立一张表结构。

• 插入以下数据。

SELECT列

全列查询

通常情况下使用*进行全列查询。

1. 查询的列越多，意味着数据量越大
2. 可能影响索引的使用

指定列查询

查询字段为表达式

• 表达式不包含字段。

• 表达式包含一个字段。

• 表达式包含多个字段。

为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

结果去重

where条件

一列有多行，实际我们可能需要查询符合某些条件的记录。

比较运算符

逻辑运算符

基本比较

• 英语不及格的同学及英语成绩

• 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用and进行条件连接。

使用between and进行条件连接。

• 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用or条件进行连接。

使用in条件。

• 姓孙的同学 及 孙某同学

模糊匹配 like：

• like % 匹配任意（包含0个）多个字符
• like _ 严格匹配任意一个字符

姓孙的同学。

孙某同学。

• 语文成绩好于英语成绩的同学

• 总分在 200 分以上的同学

注意：别名不能在where条件中使用。因为select的查询顺序是先查询表再看限制条件再筛选字段。

• 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

• 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

有如下表结构。

• 查询名字为空的同学。

• 查询名字不为空的同学。

• 查询名字等于空串的同学。

结果排序

• ASC：升序，从小到大
• DESC：降序，从大到小
• 默认为ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]

ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

• 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

order by默认为升序。

• 同学及数学成绩，按数学成绩降序显示

• 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

意思就是，如果数学成绩相同，则英语成绩按升序排序；如果数学、英语成绩都相同，则语文成绩按升序排列。

• 查询同学及总分，由高到低

order by中可以有表达式。

order by中可以使用别名。

这里order by为什么能用别名呢？因为排序一定是先有数据，再排序，所以，select的执行顺序是先要有表结构，再筛选数据，再对数据做排序。

• 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

• 查询姓孙的同学或者姓宋的同学的总分，结果按总分由高到低显示

select执行顺序。

筛选分页结果

起始下标为0

从0开始，筛选n条结果

• SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n；

从s开始，筛选n条结果

• SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT  s，n；

从s开始，筛选n条结果

• SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT  n，offset s；

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1 ，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

• 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

• 查询姓孙的同学或者姓宋的同学的总分，结果按总分由高到低显示，并只显示两条记录

limit的本质是“显示”，只有筛选数据的工作全都准备好了，最后才显示。此时，select的执行顺序为：

Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]

[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将查询到的结果进行列值更新。

• 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

• 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

• 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

• 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

更新全表的语句慎用!

Delete

删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

• ​​​​​​删除孙悟空同学的考试成绩

删除整表数据

注意：删除整表操作要慎用！

• 建立如下表结构。

• 删除整张表中的数据。

注意：只是删除了整张表中的数据，表还存在。

• 再插入一条数据。发现自增id在原值上增长。

delete 删除整表中的数据，并没有删除auto_increment项。

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

• 建立如下表结构并插入数据。

• 截断表。

可以看到影响行数是0，实际并没有对数据进行操作。

截断表，会删除auto_increment项。

• 再插入一条数据。自增id重新在增长。

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份。

• 创建表结构并插入数据。

如何去掉重复的数据？

查询的时候使用distinct确实可以查到去重之后的结果，但是原表数据没有更改。也不能使用delete 加where限制，会把相同的数据全部删除完。可以这样做：

• 创建一张空表no_duplicate_table，结构和duplicate_table一样。

• 将duplicate_table去重之后的数据插入到no_duplicate_table

• 通过重命名表，实现原子的去重操作。将no_duplicate_table重命名为duplicate_tabe，将duplicate_table重命名为其他名字

聚合函数

• 统计班级共有多少同学

使用*做统计，不受null的影响。

使用表达式做统计。

• 统计数学成绩分数个数

统计的是全部数学成绩的个数。不符合题意。

统计的是去重之后的数学成绩的个数。符合题意。

• 统计数学成绩的总分。

• 统计数学成绩小于100分的分数总分。

• 统计平均总分。

• 统计数学成绩的平均分。

• 返回英语最高分。

• 返回 > 70 分以上的数学最低分。

一定要可聚合，也就是有多个数据才能聚合。

group by子句的使用

select column1, column2, .. from table group by column;

• 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

• 统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno；

• having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。区别是什么？条件筛选的阶段不同。